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植物育种进展：提高作物产量
摘要 ：植物育种在增强植物遗传潜力方面发挥着重要作用，旨在改善植物的产量、抗病性和抗逆性等特性。本文深入分析了各种植物育种技术，包括大规模选择和杂交等传统方法，以及基因工程和 CRISPR（成簇的规律间隔的短回文重复序列）/Cas9 基因编辑等现代创新方法。对每种方法都进行了彻底分析，以评估其在作物改良方面的具体应用和成就方面的有效性、潜在应用和局限性，强调植物育种在确保粮食安全和农业可持续性方面的重要作用。通过开发高产和抗逆性作物品种，植物育种不仅可以应对气候变化带来的挑战，而且还有助于提高农业的经济可行性。植物育种方法的不断发展凸显了研究和创新对于满足全球粮食需求的重要性。
抑制 CDK8/19 介导激酶可防止对 EGFR 靶向药物产生耐药性
摘要：耐药性是实现常规和靶向抗癌药物治愈的主要障碍。获得性耐药性的出现最初是由非遗传转录变化介导的，这种变化发生的频率比突变高得多，可能涉及群体规模的转录组适应。CDK8/19 激酶通过与转录介导复合物结合，与不同的信号响应转录因子协同调节转录重编程。在这里，我们测试了 CDK8/19 抑制是否可以阻止对作用于表皮生长因子受体 (EGFR/ERBB1/HER1) 的药物的适应。在 BT474 和 SKBR3 乳腺癌细胞长期暴露于 EGFR 靶向小分子 (吉菲替尼、厄洛替尼) 以及 SW48 结肠癌细胞长期暴露于抗 EGFR 单克隆抗体西妥昔单抗后，分析了耐药性的发展。在所有情况下，用单剂量药物治疗小细胞群（~10 5 个细胞）最初会导致生长抑制，随后适应群体中增殖恢复并产生耐药性。然而，这种适应总是通过添加选择性 CDK8/19 抑制剂来阻止，即使此类抑制剂单独对细胞生长只有中等或没有影响。这些结果表明，将 EGFR 靶向药物与 CDK8/19 抑制剂相结合可能会延迟或阻止肿瘤对治疗产生耐药性。
总温度度量和全球变暖对作物产量的影响的高估
3特别是，它们提供了三个证据来支持时间可分离性假设。首先，他们将六个月的生长季节分为两个两个月的间隔。第二，他们共同估计生长季节每个月温度的影响。第三，他们测试了7月份温度响应函数是否与其他月份不同。4 Felkner等。 （2009）还估计了三个不同阶段的温度对水稻产量的影响，但将三个阶段定义为种植，生长和收获。4 Felkner等。（2009）还估计了三个不同阶段的温度对水稻产量的影响，但将三个阶段定义为种植，生长和收获。
利用精准农业数据研究湿地对农作物产量的农艺和经济影响
背景：湿地排水已成为北美草原坑洼地区越来越重要的保护问题。几十年来，对一年生作物生产的经济激励推动了湿地排水，而湿地的去除对关键的湿地生态系统服务产生了不利影响，如野生动物栖息地和碳封存。过去研究模拟农民排干湿地的决定，通常假设排干的湿地将产生与田地高地相似的产量。目标：我们的目标是评估湿地及其缓冲区对草原坑洼地区作物产量、农场财务绩效和湿地排水激励措施的影响。方法：我们结合加拿大萨斯喀彻温省黑土和深棕壤带 36 块田地的精确产量数据和详细的湿地测绘数据，以估计湿地及其缓冲区对作物产量的农学影响。然后，我们将这些产量效应纳入具有三种湿地排水情景的农场核算模型，以估算研究区域湿地排水每年每英亩耕地的净收益，并将这些结果与没有湿地产量效应的估计结果进行比较。结果：我们发现湿地盆地的产量相对低于田地的平均产量，并且与作物类型、土壤区域和年降水量之间存在很大差异。湿地排水可以缓解
生命周期从森林残留物产生生物炭的气候影响
执行摘要，森林管理中出现了大量的木质生物量，社会面临着巨大的机会和挑战。一方面，这种生物质可以转化为有价值的生物产品，例如生物燃料，生物能，木料，生物炭和其他碳去除途径。这些残留物的利用也可能为长期森林健康带来好处，并通过促进森林稀疏来降低毁灭性野火的风险。但是，这些残留物的收集和运输是昂贵的，通常会在现场或垃圾填充，构成环境，经济和公共卫生挑战。对于面临收集和运输成本较高的农村地区，此问题通常会加剧，并且经常管理在较大的商业运营中比生物量更可变的资源，而在大型商业运营中，相对均匀的生物量会增加。结果，这些农村社区面临参与不断增长的碳市场的不成比例障碍。
利用量子机器学习优化作物产量预测
本文仅关注应用量子机器学习方法提高基于多特征土壤和气候数据的作物产量预测准确性的可能性。主要目标是提高作物产量预测模型的效率，这对于提高一个国家的产量和粮食比例至关重要。复杂性也抛弃了监督分析方法，随着农业产业的扩大，非线性也随之增长。这些领域现在涵盖了更广泛的相互关联的元素，包括土壤类型和养分含量、它们与土壤水分含量的关系、气温、降雨量和其他因素。在这项研究中，我们使用量子计算来解决处理高阶数据的问题，比传统计算机中提出的相同问题更熟练。在本文中，我们开发了 QSVM 和 QNN 并将其整合到传统的机器学习模型中，以从包含多年土壤和天气区域和时间信息的大型高度复杂的数据集中学习。我们相信这些模型可以揭示 QSVM 和 QNN 更适合检测的模式，因为它们具有可扩展性和在大型数据集上计算的能力。因此，量子增强模型在预测能力方面优于传统方法，显示出优异的 MSE 值和稳健性值。具体而言，由于变量之间存在高度非线性关系，量子技术的集成增强了泛化能力。这些结果表明，QML 可以显著改善作物产量估计，因为它的预测更准确，可直接应用于农业实践和政策。这项研究将扩大关于量子计算在农业中应用的文献，因为它是一个新兴领域，有可能解决粮食生产中的各种挑战。在作物产量预测领域，我们正在为更不易受到影响的农业结构奠定基础，这些结构能够满足未来的气候条件和不断增长的全球粮食需求。因此，这项研究呼吁对农业中其他基本用例中潜在的基于量子的解决方案进行更多研究。
人类处方药和生物产品标签中的药物相互作用信息|行业指南
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终身制助理教授可再生能源系统工程生物产品和生物系统工程系
世界各地，尤其是美国，对建立清洁、可再生和公平的能源经济以应对全球能源和气候危机的兴趣日益浓厚。明尼苏达州和中西部北部一直是生物燃料和生物产品生产的领导者，并可以在国际上引领低碳、可持续的生物经济的发展。可再生能源系统工程教职旨在推进科学和工程领域的前沿，开发低碳、清洁能源技术，将明尼苏达州的多种生物资源转化为低碳生物燃料，如可再生天然气 (RNG)、可持续航空燃料 (SAF)、绿色柴油和生物柴油。申请人必须在学术或工业领域拥有出色的成就记录，并有潜力成为国际公认的教学和研究领导者。
I-301.AA.05-A17E药物产品或TP/GT/GMO
医疗设备，医疗设备的配件和MedDo附件I附件I中列出的没有医疗目的的设备被称为此信息表中的“医疗设备”。此信息表在2021年MAI 26生效的新法规中有效，它旨在用于对设备，合同研究组织（CRO）和研究人员进行临床调查的赞助商。它提供了有关批准过程，赞助商的报告要求以及瑞士治疗产品机构（SwissMedic）对临床调查的监视。本文档不涵盖IVD的性能研究或药物的临床试验。有关绩效研究，请参阅信息表BW600_00_0016E_MB。有关药品的临床试验，请参阅www.swissmedic.ch> Human Medicines>有关药用产品的临床试验。有关一项合并研究的提交，上面提到的几项临床试验并行进行，也请参考信息表BW600_00_017E_MB。
