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β-环糊精-白蛋白结合物可增强...
(1) Baah, S.；Laws, M.；Rahman, KM 抗体–药物偶联物——教程综述。Molecules 2021 ，26 (10), 2943。https://doi.org/10.3390/molecules26102943。(2) Chau, CH；Steeg, PS；Figg, WD 用于治疗癌症的抗体–药物偶联物。The Lancet 2019 ，394 (10200), 793–804。https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)31774-X。(3) Beck, A.；Goetsch, L.；Dumontet, C.；Corvaïa, N. 下一代抗体–药物偶联物的策略与挑战。Nat. Rev. Drug Discov. 2017 ，16 (5)，315–337。https://doi.org/10.1038/nrd.2016.268。（4）Yu, L.；Hua, Z.；Luo, X.；Zhao, T.；Liu, Y. 血浆白蛋白与化疗药物疗效的系统相互作用。Biochim. Biophys. Acta Rev. Cancer 2022 ，1877 (1)，188655。https://doi.org/10.1016/j.bbcan.2021.188655。（5）Spada, A.；Emami, J.；Tuszynski, JA；Lavasanifar, A. 白蛋白作为纳米药物递送载体的独特性。Mol. Pharm. 2021, 18 (5), 1862–1894。 https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.1c00046。 (6)拉希米扎德，P.；杨，S。 Lim，SI 白蛋白：药物输送的新兴机会。生物技术。生物过程工程。 2020，25（6），985–995。 https://doi.org/10.1007/s12257-019-0512-9。 (7) 赵平；王，Y。吴，A。拉奥，Y。 Huang, Y.白蛋白结合蛋白在癌症进展和仿生靶向药物递送中的作用。欧洲化学生物化学公司。 J.化学。生物。 2018 ，19 (17)，1796–1805。https://doi.org/10.1002/cbic.201800201。（8）Tao, C.；Chuah, YJ；Xu, C.；Wang, D.-A。白蛋白结合物和组装体作为生物医学应用的多功能生物功能添加剂和载体。J. Mater. Chem. B 2019 ，7 (3)，357–367。https://doi.org/10.1039/C8TB02477D。（9）Liu, Z.；Chen, X。简单的生物共轭化学为临床带来重大进展：白蛋白作为诊断和精准治疗的多功能平台。Chem. Soc. Rev. 2016 ，45 (5)，1432–1456。 https://doi.org/10.1039/C5CS00158G。（10）Kratz，F. 使用白蛋白作为药物载体的临床更新 - 评论。J.
针对核糖体蛋白质折叠活性的抗朊病毒药物可减少 PABPN1 聚集
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作者更正：发现口服生物可利用的 SARS-CoV-2 木瓜蛋白酶样蛋白酶抑制剂可作为 COVID-19 的潜在治疗方法
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采用生物可吸收氨基酸基树脂进行 3D 多光子纳米光刻
摘要：我们证明，新设计的含有聚合用乙烯基反应基团的氨基酸磷二酰胺树脂 (APdA) 可用于通过 3D 多光子光刻制造亚 100 纳米结构。我们使用原子力和单分子荧光显微镜定量分析了纳米结构的特征尺寸、杨氏模量和功能化。我们的结果表明，由缬氨酸或丙氨酸组成的聚合物主链赋予单体疏水性，将聚合物纳米结构在水环境中的膨胀限制在 8% 以内。尽管膨胀很小，但实验表明，在干燥和潮湿条件下，杨氏模量变化高达 10 倍。为了增强基于 APdA 的结构的多功能性，我们加入了生物素功能化并将其用于固定细胞外囊泡。因此，这些发现凸显了基于 APdA 的纳米光刻光刻胶在生物医学和纳米技术应用方面的潜力。
摘要 我们的研究目的是确定药物可以靶向的分子靶点和个性化医疗的患者特定模型
摘要 我们的研究旨在确定药物可以靶向的分子靶点和患者特定模型，以实现结直肠癌 (CRC) 的个性化医疗。在这里，我们从基因表达综合数据库 (GEO) 中获取了高通量 RNA 测序数据，登录号为 GSE205787，并使用下一代知识发现工具（如 BioJupies 和 Ingenuity 通路分析 (IPA) 软件）对其进行了分析。使用 BioJupies 工具，通过将 47 个 CRC 患者来源的球体 (CRC-CSC) 的原始计数与健康个体结肠和直肠上皮的正常球体的原始计数进行比较，可以识别差异表达基因 (DEG)。IPA 用于识别差异调节的典型通路、CRC 的上游调节剂、非方向性网络、疾病和生物功能，并使用分子预测分析 (MAP) 工具进行后续扰动分析。我们的研究表明，在 CRC-CSC 组中，多种 KEGG 通路（包括 AMPK、磷脂酶 D、MAPK 和 PI3-AKT 信号通路）均显著下调。此外，Wnt 信号和 FGFR 通路显著上调。此外，根据 Wikipathways，CRC-CSC 组中 EGF/EGFR 信号通路、MAPK 信号通路、G 蛋白信号通路和黏着斑-PI3-AKT 通路均下调。此外，根据 Reactome，CRC-CSC 组中代谢、囊泡介导的运输、RAF 信号和 G-alpha (12/13) 信号通路也下调。利用创新的药物组合方法和创新的药物输送技术，可以通过调节 FGFR、EGFR 和 AMPK 信号通路来增强 CRC 治疗，最终可能改善患者的预后。关键词：结直肠癌、癌症干细胞球体、AMP 活化蛋白激酶信号传导、成纤维细胞生长因子受体、表皮生长因子受体、BioJupies、Ingenuity 通路分析 如何引用：Rasool M、Alhassan KI、Karim S、Haque A、Mutwakil MNZ、Alharthi M、Chaudhary AG 和 Pushparaj PN。FGFR、EGFR 和 AMP 活化蛋白激酶通路在结直肠癌干细胞衍生球体中的作用：对结直肠癌治疗的意义。亚洲农业生物学杂志 2025(1)：2023365。DOI：https://doi.org/10.35495/ajab.2023.365 这是一篇根据知识共享署名 4.0 许可条款分发的开放获取文章。 （https://creativecommons.org/licenses/by/4.0），允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要对原始作品进行适当引用。
新型糖尿病药物可以治疗许多其他疾病
最初为治疗糖尿病而开发的一类药物中的新药，如今正受到关注，因为它们除了具有显著减肥等效果外，还可用于治疗许多其他医疗问题。这些新药中最有效的是索马鲁肽和替泽帕肽，这两种药物均可使体重减轻约 20%。索马鲁肽由丹麦制药公司 Novo Nordisk 开发，以 Ozempic 的名称出售，用于治疗糖尿病，以更高剂量的 Wegovy 的名称出售，用于治疗肥胖症。美国竞争对手礼来公司将替泽帕肽以 Mounjaro 的名称销售，用于治疗糖尿病，以 Zepbound 的名称销售，用于减肥。然而，早期研究表明，这些胰高血糖素样肽 1 (GLP-1) 药物可能能够做更多的事情，例如治疗痴呆、成瘾和精神疾病。 3 月份，Wegovy 获得美国食品药品管理局批准，用于降低肥胖或超重心血管疾病成年人的心血管死亡、心脏病发作和中风风险。同月，诺和诺德宣布提前终止 Ozempic 临床试验，该试验在 28 个国家开展，共有 3500 多名参与者，原因是早期结果非常好。该公司表示，试验显示，与接受安慰剂治疗的患者相比，接受 1 毫克索马鲁肽治疗的患者慢性肾病进展以及心血管和肾脏相关死亡人数显著减少了 24%。疾病进展如此大幅减缓可能会对患肾衰竭并需要移植或终身透析的人数产生重大影响。 “我现在可以告诉我的病人，它可以保护你的肾脏，”Woodlands Health 的高级内分泌学家 Tham Kwang Wei 博士说。新加坡是世界上糖尿病肾衰竭发生率最高的国家之一，每天诊断出 6 例新病例。新加坡最大的透析提供商国家肾脏基金会估计，该国每年在透析上花费 3 亿美元
lubrizol工程聚合物可持续解决方案
lubrizol工程聚合物旨在改善各种消费和工业应用的产品性能和美学 - 从性能到鞋类到鞋类再到软管及其他。最近，我们的聚合物已用于EV充电系统电缆，电子和3D打印中。可能性几乎是无尽的。
b'靶标发现对于药物开发至关重要，尤其是对于复杂的慢性疾病。高通量技术的最新进展和生物医学数据的爆炸式增长凸显了计算药物可药性预测方法的潜力。然而，大多数当前方法依赖于基于序列的特征和机器学习，这通常面临与手工制作的特征、可重复性和可访问性相关的挑战。此外，原始序列和蛋白质结构的潜力尚未得到充分研究。在这里，我们使用深度学习技术利用蛋白质序列和结构，揭示蛋白质序列，特别是预训练的嵌入，比蛋白质结构更具信息量。接下来，我们开发了 DrugTar，这是一种高性能深度学习算法，将来自 ESM-2 预训练蛋白质语言模型的序列嵌入与蛋白质本体相结合以预测药物可药性。DrugTar 实现了曲线下面积和精确召回曲线值高于 0.90，优于最先进的方法。总之，DrugTar 简化了靶标发现，这是开发新型疗法的瓶颈。'
b'靶标发现对于药物开发至关重要，尤其是对于复杂的慢性疾病。高通量技术的最新进展和生物医学数据的爆炸式增长凸显了计算药物可药性预测方法的潜力。然而，大多数当前方法依赖于基于序列的特征和机器学习，这通常面临与手工制作的特征、可重复性和可访问性相关的挑战。此外，原始序列和蛋白质结构的潜力尚未得到充分研究。在这里，我们使用深度学习技术利用蛋白质序列和结构，揭示蛋白质序列，特别是预训练的嵌入，比蛋白质结构更具信息量。接下来，我们开发了 DrugTar，这是一种高性能深度学习算法，将来自 ESM-2 预训练蛋白质语言模型的序列嵌入与蛋白质本体相结合以预测药物可药性。DrugTar 实现了曲线下面积和精确召回曲线值高于 0.90，优于最先进的方法。总之，DrugTar 简化了靶标发现，这是开发新型疗法的瓶颈。'
第37章揭开贫血管理中的益生元与铁生物可用性的关系Amina Yaseen 1*，Rafiya farooqi 3，waji
抽象贫血是体内低铁水平，也是全球女性最常见的残疾原因。失血，复发性感染，炎症性疾病和吸收问题是贫血引起的并发症之一。可以用益生元和铁补充剂治疗贫血。人体可以在特定食物中更有效使用的铁量称为铁生物利用度。两种形式的饮食铁是可吸收的：血红素和非血红素。血红素铁在肉，鱼类和家禽中发现，并从这些食物的血红蛋白和肌红蛋白成分中获得。血红素铁的生物利用度比非血红素铁的生物利用度高15-35％。益生元有助于改善肠道的健康并改善几种矿物质的吸收，最著名的是铁。不可消化的食物称为益生元滋养益生菌，以保持肠道健康。短链脂肪酸（SCFA），例如丙酸，丁酸酯和醋酸酯，是通过肠道微生物组的发酵在大肠中产生的。可以在包括牛奶，蜂蜜，大豆，竹芽，水果，蔬菜和小麦麸皮的食物中找到益生元。低维生素D水平可能引起恶性贫血，因为维生素D通过其对肝素的影响直接与铁吸收有关。乳制品是维生素D的主要来源，治疗贫血最流行的方法是服用铁补充剂。关键词铁缺乏症，肠道健康，微生物群，饮食纤维，营养吸收。