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FDA批准ODACTRA®用于治疗房屋灰尘...领先物料公司
供应安全性的安全性和稳定供应链的驱动力正在塑造欧洲天然薄片石墨市场，从而使诸如Woxna之类的现有生产资产成为重点。Woxna可以自由服务阳极和工业市场，并且可以作为关键区域供应商。2月9日，IEA发表了评论：“日益增长的地缘政治紧张局势强调了对关键矿产安全行动的更强有力的需求”。在覆盖范围内，IEA评论说：“当今的市场可能相对供应，但供应安全远非保证。影响关键矿物质的贸易限制已激增，特别是以中国应用的出口控制形式”，在自然石墨“依赖少数供应商的依赖也增加了对冲击和干扰的脆弱性，即使在一个充分支持的市场中也是如此”。2025年1月30日的需求增加，基准矿物质情报发表了研究，该研究强调了到2030年的自然石墨需求预计增长的140％，需要另外170万吨。他们的计算表明，至少有31个新矿山必须在全球范围内在线上。但是，尽管可以在不到五年的时间内开发阳极，阴极和细胞容量，但建立新的原材料供应链可能需要长达25年，这突显了立即采取行动的需求。欧盟2024年的政策动力标志着欧洲原材料政策的转折点，欧盟采取了决定性的步骤来确保国内供应链。此政策转变加强了利用欧洲现有的，允许的石墨资源的案例。2024年3月18日，欧洲理事会采用了《关键原材料法》（CRMA），该法案旨在开发和支持该地区关键的原材料项目。WoxNA的战略定位WoxNA是该地区少数完全建造和允许的石墨矿之一。它包括Kringelgruvan剥削特许权和三个卫星沉积物-Månsberg，Gropabo和Mattsmyra，含有超过100万吨石墨。及其已建立的基础设施和战略位置，WoxNA置于良好的位置，可以在区域石墨生产中发挥重要作用。
物料需求计划 (MRP)
根据预测和客户需求生成分阶段的制造和采购计划，以实现最佳库存可用性。减少库存，改善客户服务，避免短缺和缺货情况导致昂贵的转换和紧急订单。MRP 使公司能够设置和维护常用项目的库存水平，并在用户定义的时间段内提供需求的综合视图，并提供建议的措施来管理供需变化。
Scott Technology 获得价值 3000 万美元的全球物料搬运和物流合同
[2024 年 10 月 29 日 - 奥克兰，新西兰] - Scott Technology Limited (NZX: SCT) 已与欧洲和北美领先的食品加工商签订了六份重大合同，总额达 1700 万欧元（3000 万新西兰元），用于其物料搬运和物流 (MHL) 业务。这些合同遍布加拿大、比利时、法国和荷兰，继续巩固 Scott 在食品加工自动化领域的全球领导地位，也是该公司今年扩大北美市场份额战略的关键。这些合同还标志着 Scott 产品化战略的一个里程碑，全新 NexBot 自动导引车 (AGV) 的首次预购将于 2025 财年上半年推出。Scott Technology 欧洲和北美总裁 Aaron Vanwalleghem 表示：“MHL 业务持续增长，赢得了行业领导者的回头客并获得新客户。我们的 NexBot AGV 产品在发布前就引起了强烈兴趣，这进一步凸显了对更智能、更先进的自动化解决方案日益增长的需求。该产品即将推出，标志着 Scott 产品化战略的一个关键时刻，我们将从定制系统转向可扩展的产品化解决方案，从而加强我们在行业创新方面的领导地位，并改变客户的运营方式。” 值得注意的部署：
DS 7-39 物料搬运车辆（数据表）
a. 按照美国国家电气规范 (NFPA 70) 和加拿大电气规范第 32 节分类的危险场所。请参阅数据表 5-1，危险（分类）场所中的电气设备。 b. G 型（汽油）、D 型（柴油）、LP 型（液化石油气）和 G/LP 型（汽油和液化石油气）物料搬运车辆被认为具有类似的火灾危险。 c. GS 型（汽油）、DS 型（柴油）、LPS 型（液化石油气）和 GS/LPS 型（汽油和液化石油气）物料搬运车辆被认为具有类似的火灾危险。 d. 如果保持清洁和维护良好，则可以接受。 e. 适用于 D 组环境。如果该环境获得 FM 批准，也适用于 C 组环境。 f. 适用于 F 组和 G 组环境。
基于模型的系统工程 (MBSE) 方法开发人工智能物料清单 (AIBOM)，用于 AI 系统合规性验证
• 一种系统工程方法，侧重于创建和利用领域模型作为工程师之间信息交换的主要手段，而不是基于文档的信息交换。 • 最近，重点还开始涵盖与计算机模拟实验中的模型执行相关的方面，进一步克服了系统模型规范与相应模拟软件之间的差距。 • 作为这种演变的反映，“基于建模和模拟的系统工程 (M&SBSE)”这一术语也与“MBSE”一起开始使用，强调了该方法的范围和能力的扩大。
物料需求计划中的先进技术 - ...
精益调度技术是另一个关键方面。这些技术强调通过拉动系统（例如看板）、节拍时间和均衡生产等方法将生产与客户需求同步。通过将生产与实际客户需求信号保持一致，精益调度可以最大限度地减少生产过剩，并提高资源利用效率。此外，与高级分析和数字工具的集成正在改变精益制造中的 MRP。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等技术为需求预测和主动库存管理提供了预测能力。这些工具有助于识别需求模式、优化补货周期并提高决策准确性 [1-5]。
使用财务和物料清单指标制定 SKU 合理化战略
随着 Newell Brands 扩大其 SKU 产品组合以推动业务增长并满足多样化的消费者需求，随之而来的复杂性增加开始阻碍供应链效率、盈利能力和有效的库存管理。为了应对这些挑战，该公司寻求开发一种 SKU 合理化方法，使他们能够简化产品供应、降低成本并提高整体供应链绩效。这个顶点项目通过整合财务和物料清单 (BOM) 复杂性指标，为 Newell Brands 制定了 SKU 合理化战略。该方法采用评级系统根据年总销售额、年总利润、子组件数量、最小家族等级和唯一组件数量来评估 SKU。三步筛选程序确定了在各种业务场景下可合理化的 SKU 候选者。将该程序应用于多个场景表明，调整筛选标准使公司能够控制标记的 SKU 数量。这些原则可以扩展到其他面临产品扩散和行业供应链运营类似挑战的公司。
软件物料清单 (SBOM) 管理建议
整个联邦政府都应实施这一战略。[2] 第 8 号国家安全备忘录 (NSM-8) 以第 14028 号行政令为基础，将职责分配给国家安全经理，并指出了国家安全系统所需的其他要求。[3] 另外，第 14017 号行政命令：《关于美国供应链的行政命令》侧重于加强美国供应链的弹性，[4] 国防部第 5200.44 号指令则侧重于国防部在 SCRM 方面的工作。[5] 国家安全系统委员会指令 (CNSSD) 505 的进一步指示分配了职责，并为持续开发、部署和维持旨在保护 NSS 的 SCRM 项目建立了最低标准。[6]