(a)这种征集被称为自动化简化收购的DLA掌握征集,用于报价请求(RFQ),采购订单和基本合同的奖励和基本合同,用于自动化的Epropurement Recerisitions,其价值直至简化的采集threshold(SAT)。本文档中发现的信息/指令根据参考本文档的个别招标中发现的信息/指令进行扩展。在DLA Internet BID BID板系统(DIBBS)上的所有自动化RFQ中均引用了自动化简化收购的DLA主邀请。每个RFQ都包含指向此主邀请的Web链接。供应商必须阅读本邀请的第I,II和III部分,以了解自动化简化收购的自动招标,评估和奖励过程。供应商应遵守奖励时有效的主征信。将进行大师招标,以反映法律,法规和获取政策和程序的变化。将通过日期和修订号确定此主招标的更新。从前的修订中进行的更改将由黄色突出显示。使用罢工显示缺失。使用粗体字体样式和括号显示添加。将归档并获得自动简化采集的DLA主邀请的先前版本。
LSCM 607优化模型和方法3个学分等级模式:标准字母,审核/非审核本课程涵盖了对优化方法和模型的透彻理解。成功完成课程后,学生将能够:定义和制定线性编程问题并欣赏他们的局限性;使用适当的软件和计算机软件包解决线性编程问题,并解释获得的结果;进行和解释最佳后和敏感性分析;并解释原始的偶尔关系。此外,学生将能够制定和解决广泛的传统物流和供应链组合问题。学生还将接触到一些著名的高级优化技术,这些技术可能在其他选修课中涵盖。
区块链技术提高效率,可追溯性和透明度的潜力使其在供应链管理中越来越受欢迎。这项工作调查了区块链优化供应链可追溯性系统在透明物流中的应用。该研究的主要目标是建立和评估适合当代供应链需求的区块链的可追溯性系统,评估其对供应链效率和透明度的影响,并发现对相关方的重大政策影响。该过程需要彻底分析有关供应链管理,区块链技术,可追溯性系统,学术出版物和行业报告的知识体系。重大发现强调了提高的可追溯性,实时监控,透明度和支持区块链的合规性执行的优势。但是,必须仔细考虑实施问题,包括数据隐私,技术复杂性和法律合规性。政策后果包括对解决这些问题的标准,合作努力和监管框架的要求,并鼓励在供应链管理中适当采用和应用区块链技术。在当今链接和全球化的世界中介绍,供应链对于从生产商到最终客户的有效流动至关重要。传统的供应链系统经常需要帮助,以效率,可追溯性和开放性。有兴趣使用区块链技术来改善供应链管理并解决这些问题的人有兴趣。这些困难最终可能会造成盗窃,延误和伪造等问题,从而损害客户的信心和市场的完整性。区块链是一个分布式分类帐系统,最初是作为
再制造在循环业务模型中至关重要,提供了一种可持续的方式来恢复产品并减少资源消耗。在汽车行业中,再制造零件通常用作备件,尽管与新备件相比,它们在市场上的数量仍然有限。增加采用再制造的一个主要挑战是反向物流运营的经济和环境影响尚不清楚。本研究开发了一种基于模拟的决策支持工具,用于评估汽车售后市场中的反向物流运营,评估重新制造的与新生产的备件的经济和环境影响。使用基于代理和离散事件方法的组合,模拟使用柴油颗粒过滤器作为案例研究来分析Scania反向物流网络的有效性。调查结果表明,成本(-82%),碳足迹排放(-92%)和维珍材料节省(-99%)的再制造优势比新生产的成本优势,因此支持将重新制造的部分集成到循环商业模型中。
该课程围绕四个基本支柱展开:1. 先进的管理工具和技术:学生培养作为现代管理者的基本技能,运用技术知识和有效领导所必需的态度。 2. 精益制造理念:学习价值流图和精益思维原则等关键工具,这些工具对于持续改进至关重要。 3. 使用DMAIC方法进行质量和操作控制:在整个课程中,学生将接受六西格玛方法的培训,并获得国际认可的绿带认证。 4. 物流与供应链管理4.0:学生将沉浸在物流4.0概念中,包括供应链的组织和控制、内部物流、运输管理、存储、需求和资源的愿景,以及流程建模和模拟。这些支柱为专业人员提供了就材料、劳动力、设备、存储和其他对高效运营至关重要的物流流程做出战略决策的能力。
摘要:本研究旨在分析第三方物流 (3PL) 服务提供商的仓库增值服务 (VAS) 数据,从而使用帕累托分析作为质量工具,确定为客户执行 VAS 时的服务改进和成本削减机会。采用案例研究方法,从比利时一家领先的 3PL 公司收集了定性和定量数据。该方法通过应用帕累托分析的主要步骤进行。根据医学一般分类分析了两种药品,即麻醉性镇痛药 (NA) 和眼用抗组胺药和减充血剂 (OAD)。结果表明,帕累托原则在 NA — 售票案例中得到证实,五项活动消耗了 VAS 操作总时间的 83.3%。此外,在 OAD — 展示案例中,帕累托原则得到证实,六项活动得到验证,因为它们占主要 VAS 操作总时间的 81.26%。该研究针对造成延误的四个原因提出了解决方案,包括缺乏培训/最佳实践、空间利用率低、自动化程度低以及缺乏凝聚力和规划。尽管避免仓库运营效率低下的重要性已得到公认,但文献中缺乏应用于实践的研究,而且关于分析 3PL 服务提供商的仓储增值服务运营数据的贡献也很少。本研究确定了温控药品的所有增值服务活动。此外,该研究还提出了非自动化 3PL 仓库的仓库运营改进框架,并通过帕累托分析指导管理人员降低成本并提高服务水平。
区块链技术,智能合约和人工智能的融合代表了一种变革性的技术范式,从根本上讲,在金融科技和物流行业中重新构想了公司治理。本研究评论严格研究了高级计算系统和组织管理策略的交集中出现的深刻技术破坏。通过分析分散的技术,算法决策和传统治理框架之间的复杂关系,该研究揭示了这些创新技术如何重塑组织结构,运营透明度和战略决策过程。调查探讨了区块链和AI集成的多方面含义,证明了它们在当代公司环境中的运营效率低下,合规性复杂性和信任不足等关键挑战的潜力。通过全面的经验分析和理论检查,评论阐明了这些技术的革命性潜力,以创建更适应性,智能和响应性的治理生态系统,从而超越了传统的组织范围和局限性。
全面研究名称:防止所有ALS - 纵向生物标志物研究,面向ALS研究长度的参与者:长达3年(6次远程访问/3次远程访问/3次年度访问)参与者:无症状的ALS Gene载体的人是ALS Gene载体或具有ALS生物标记的家族史:血液和光学症的范围:我们在研究中的脑海中的范围:我们在研究中的脑海中的范围:我们在研究中的范围和宽广的脑质量范围:我们的脑海中弥漫性的人群在我们的范围内建立了脑海中的范围:疾病变化。这项研究中收集的信息可能会导致针对ALS最早变化并导致预防疾病的治疗的发展。首席研究员:MD赞助商詹姆斯·贝里(James Berry):美国国立卫生研究院和圣约瑟夫医院和医疗中心,凤凰城,凤凰城,亚利桑那州招生联系人:mghpreventallals@mgb.org courtney uek,Courtney UEK,电话:617-724-0783 Rachel Freedman,电话:617-724-72-3224-32268
SCLM 414海上运营(3个学分)本课程涵盖了与海上运输有关的资产的运营,包括海港,货物货运货物和国际货物的运输中的船只舰队。它提出了与端口的组织和运营有关的概念。它讨论了计划,投资,通信系统,拥塞,污染,安全,安全涉及的问题;联运运输;水和土地可及性;以及港口竞争与合作。检查货运组织运营。主题包括船队,运输市场,运营,成本,保险和法规;以及船舶类型,安全性,国旗状态的作用,污染和购买以及对造船和船舶维修市场的理解。先决条件:SCLM 370
在汽车行业中,装配厂由多个接收码头 (D) 组成,每个码头专门接收一个或多个供应商 (S) 的特定类型的零件。在混合入站物流网络中,零件通过直接装运(直接在供应商和工厂之间)、循环装运(多个供应商之间的巡回装运)或间接装运(通过交叉对接平台)运送到工厂,通过无限数量的同质车辆(装载米和公斤两种装载能力)运送到工厂。多个利益相关者,每个利益相关者都有不同的运营要求,参与设计运输计划。因此,实际计划应遵守他们的要求和约束。例如,为了减少运输计划的变化,并提高驾驶员对路线的熟悉度,对供应商的最大数量 (MaxS)、接收码头 (MaxD) 和车辆在两个连续供应商之间行驶的最大距离 (MaxL) 施加了限制。此外,必须将供应商划分为已知最大规模 k 的集群。图 1 说明了包含聚类约束的混合入站物流网络的示例。我们的目标是设计一个满足约束条件的运输计划,同时最小化为运输策略分配供应商的总成本。我们问题的可行解决方案决定了运输策略,以及直接供应商和循环供应商的最佳提货行程访问顺序、收集量和频率。