XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System物理参数
高效农杆菌介导的遗传...
使用含有 pCAMBIA 1301 载体的农杆菌菌株 AglI 感染新鲜芦荟外植体，以验证 GUS 基因的瞬时表达。与农杆菌共培养后，在进行外植体 GUS 组织化学染色的外植体上观察到几个明显的蓝点（图 5）。该载体在 GUS 基因中有一个内含子，确保其仅在转化组织中活跃表达，消除了假阳性的可能性。通过 GUS 组织化学染色评估了不同芦荟外植体在不同物理参数下的再生潜力和转化效率。在组 I 和组 II 中分别发现瞬时表达率为 91.3% 和 28.6%。芦荟茎（芽基部）表现出最大的再生潜力
皮下组织 - 抗衰老策略中缺失的链接
皮下是负责面部和手的年轻饱满度的皮肤的主要结构组成部分。它也是干细胞和生长因子的储层，使皮肤上层恢复活力。子核的丧失是衰老的关键驱动力，并且反映在轮廓以及生物物理参数（例如牢固性，音调，毛孔，毛孔，质地，质地，弹性，水分和柔和度）方面的变化中。尽管其重要性，但在行业中对低下的知识很少，并且能够支持该隔间的化妆品很少。在这里，我们提供对皮肤衰老的子核的综述，并讨论将其作为抗衰老策略设计目标的重要性。此类皮下注射策略的一个例子完成了本演讲。
摘要的邀请讲座，亚洲纳米论坛（ANF）...
gebeshuber@iap.tuwien.ac.at（2）奥地利维也纳奥地利科学学院技术评估研究所，该邀请的讲座探讨了生物启发和生物模拟纳米材料，与生物启发或生物含量的纳米技术和Biomimimimimicechnotechnolology and Biimimimatimetic nanotechnolology and Biimimimicethology and Biimimimatimentials差异化。 在澄清了这些术语后，提出了生物启发和仿生纳米材料的基础知识。 随后，根据制造方法而不是基于材料的功能，给出了生物启发和仿生纳米材料的合成方法的系统分类。 这使其与安全方面有更连贯的相关性，在许多情况下尚待定义。 由于种类繁多，根据材料特性或材料组成的分类不可行。 除了化学特性外，诸如大小，结构和表面质量之类的物理参数在分类中起着重要作用。 总而言之，可以说，生物启发和仿生的纳米材料代表重要的基本材料作为研究，开发和行业中所谓的功能高级材料，但前提是材料开发伴随着相应的安全性和面向可持续性的技术评估。gebeshuber@iap.tuwien.ac.at（2）奥地利维也纳奥地利科学学院技术评估研究所，该邀请的讲座探讨了生物启发和生物模拟纳米材料，与生物启发或生物含量的纳米技术和Biomimimimimicechnotechnolology and Biimimimatimetic nanotechnolology and Biimimimicethology and Biimimimatimentials差异化。在澄清了这些术语后，提出了生物启发和仿生纳米材料的基础知识。随后，根据制造方法而不是基于材料的功能，给出了生物启发和仿生纳米材料的合成方法的系统分类。这使其与安全方面有更连贯的相关性，在许多情况下尚待定义。由于种类繁多，根据材料特性或材料组成的分类不可行。除了化学特性外，诸如大小，结构和表面质量之类的物理参数在分类中起着重要作用。总而言之，可以说，生物启发和仿生的纳米材料代表重要的基本材料作为研究，开发和行业中所谓的功能高级材料，但前提是材料开发伴随着相应的安全性和面向可持续性的技术评估。
加纳沃尔塔地区HO市消耗的水的微生物质量和矿物质含量
背景：水质和安全是人类发展和福祉的基础。因此，这项研究的目的是确定加纳沃尔塔地区首都HO中水的细菌学和矿物质含量。方法：由于消费率高及其假定质量，从1月至2月对小香囊，瓶装和自来水进行了采样，这些质量是从整个市政当局的五个不同地点随机采用的。水质评估方案被用来确定样品的细菌学和矿物质含量，而ANOVA则用于确定统计差异和显着性在p <0.05。结果：自来水的最大异养板计数为9.95±0.64×10 5菌落形成单元（CFU）/ml，囊囊水为7.46±0.09×10 6 CFU/ml，瓶装水的瓶装水为1.10±0.56×10 5 cfu/ml，nut nut nut nut nut，对于MacConkey琼脂，最大生长分别为2.94±0.03×10 6，9.42±1.67×10 6，和2.31±0.77×10 5 cfu/ml的水龙头，小袋和瓶装水。木糖赖氨酸脱氧胆酸琼脂表明最大生长为1.84±0.34×10 3，5.72±0.06×10 6，分别用于TAP，SACHET和瓶装水。pH，浊度，颜色和电导率等物理参数在加纳标准管理局设定的建议范围内。但是，自来水记录的浊度最高，瓶装水分别记录了最高和最少的pH和浊度。与瓶装水样品相比，小香囊和自来水是最不健康的。此外，矿物分析表明，瓶装水中的磷酸盐（po₄砂），氯化物（Cl-）和钠（Na）在瓶装水中，总铁（Fe）相对较高，在几个Tap和sachet水样中，后者的氨（NH 3）也最高。结论：总体而言，水龙头，小香囊和瓶装水样表现出各种水平的微生物和矿物质含量，而物理参数相对在推荐水平范围内。
使用地球物理日志的机器学习辅助岩性预测：Cambay Basin的案例研究
识别和储层相的表征是划定用于碳氢化合物勘探的储层的碳氢化合物区域的主要因素。地球物理日志是在钻孔附近测量的储层相的物理参数，在储层相的解释中起着至关重要的作用。本研究涉及使用地球物理原木上的机器学习（ML）技术在坎贝盆地中岩石BEL的岩性的识别。机器学习的监督技术，例如支持向量机（SVM），ARTI B CIAL神经网络（ANN）和K-Nearest邻居（KNN），用作非线性地球体物理原木岩性学的识别的非线性分类。使用网格搜索交叉验证（CV）方法优化了ML模型的超参数，如ConfusionMatrix评估，auctreceiver操作特性曲线（AUC），精度，召回和F1分数对促进性的促进症状效果。ML模型使用了两个井的地球物理参数，其中有四个已知的杰出岩性（class-a，class-b，class-c和class-c和class-c和class-c和class-c和class-class-c和class-class-class-c和class-class-class）。分别从混淆矩阵中分别为KNN，SVM和ANN的每个岩性的优化和训练的模型，分别以85.4％，87.0和88.9％的形式显示了对真实值的总体正确预测。因此，每个模型从评估参数中的准确性表明，对不同ML模型的组合分析选择优化的ML模型，以更好地实现和验证，以更好地实现和建模岩性。除此之外，接收器手术特征（ROC）还表明，每种岩性的曲线下的整体面积大于90％，其他评估参数（例如精度，回忆和F1得分）的准确性大于84％，除了SVM和ANN类C类D类和Ans类D类案例外。
带有定期$ n $ step驱动场的两级系统
在这项工作中，我们得出了动态方程的精确解决方案，该方程可以代表由周期性n步驱动场驱动的所有两级遗产系统。对于不同的物理参数，此动态方程式显示了定期n步骤驱动系统的各种现象。时间依赖性的过渡概率可以由一个通用公式表示，该公式由具有离散频率的余弦函数组成，并且显着地，该公式适用于任意参数制度。此外，只有少数余弦函数（即一个到三个主要频率）足以描述周期性n步驱动系统的实际动力学。此外，我们发现，当两个（或三个）主要频率相似时，过渡概率中的跳动会出现。在量子状态操作中还通过周期性的n-步骤驾驶场进行了一些应用。
一种新型的数据驱动物理迭代建模方法及其在量子仪器中的应用
摘要 - 这项工作是解决量子仪器的数据驱动建模问题并启用模型可以解释的。首先，提出了一种数据驱动的物理迭代（DPI）建模方法来解决具有基于现象学速率方程描述的量子系统的动态行为的复杂物理系统的建模问题。第二，提出的DPI建模方法结合了快速采样技术，该技术被泰勒平均值定理证明是可行的，以解决非自治系统的建模问题。第三，最小二乘标准和大量法则证明了所提出的方法的融合。最后，将DPI建模方法部署在光学泵送磁力计（OPM）和自旋交换宽松量表（SERFCM）中，在完成量子仪器建模的同时，估算了系统的物理参数。数值模拟和实际实验支持理论结果。
采用边界元法和 Aifantis 梯度弹性理论进行弹性静力学分析
摘要：微纳结构的应用日益广泛，这引起了人们对包含尺度效应的理论的兴趣，因为经典连续体理论在捕捉依赖于尺寸的效应方面存在局限性。出于这样的动机，本文使用边界元法 (BEM) 进行三维弹性静力学微结构建模。为了解释微结构效应，采用了 Aifantis 提出的简化梯度理论，这是 Mindlin 一般理论的具体化。建立了变分论证来确定问题的控制方程和边界条件。该论证解释了梯度弹性的基本解，并借助倒数恒等式构建了积分轮廓表示。Proriol 谱函数的弯曲三角元素用于近似 BEM 离散化的几何和物理参数。所提出的公式得出的结果与文献中的其他分析一致。
具有边界惩罚的扰动dirichlet能量的最小化器的对称性
摘要。我们考虑域ω的s 2值图r n最小化了dirichlet能量的扰动，并在ω和水平惩罚上对∂Ω进行垂直惩罚。我们首先显示了使用庞加莱型不平等的物理参数在特定范围内的普遍常数配置的全球最小值。然后，我们证明任何能量最小化器将其值都带入球体s 2的固定半梅里德人，并将最小化器的唯一性推断为适当的对称组的作用。我们还证明了具有不同惩罚的最小化器的比较原则。最后，我们将这些结果应用于球上的问题，并显示最小化器的径向对称性和单调性。在尺寸n = 2中，我们的结果可以应用于列纤维液体中的列液晶和微磁能的Oseen-Frank能量。