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电动汽车（EV）现在通常被认为对将来向智能运输过渡至关重要。最大的好处是它们对降低碳排放的贡献。与常规车辆相比，电动汽车具有降低噪声，经济维护和零污染的优点。但对于电动汽车而言，旅行范围和充电过程是主要问题。充电电池所需的时间更多，一次为更多的车辆充电很困难。根据此视角，无线电源传输（WPT）是计算EV跳闸距离并减少电池充电所需时间的实用方法。因此，在此提议的系统中，无线充电器允许EV自动充电而无需电线。要通过电磁感应在两个电路之间共享电能，无线充电设备需要电磁场。接收器线圈安装在下面的车辆中，并将发射器线圈固定在地面上。当将主交流电源提供给发射器线圈时，它通过相互感应将电能传递到接收器线圈，并在转换器的帮助下将电能传递给电池。在MATLAB/SIMULINK中模拟了WPT对EV的配置，并通过此建议的系统分析了其具有数学计算的物理参数。
应用机器学习可以预测代谢组指纹的验后间隔
在法医尸检中，准确估计验尸间隔（PMI）是库里的。依靠物理参数和警察数据的传统方法缺乏精度，尤其是自从该人去世以来大约两天后。新方法越来越集中于分析生物系统中的验尸代谢组学，这是受内部和外部分子影响的持续过程的“指纹”。通过仔细分析这些代谢组谱，它们涵盖了从死亡之前的事件到死后变化的各种信息，就有可能提供对PMI的更准确估计。可用真实人类数据的局限性直到最近才阻碍了全面的调查。由国家法医医学委员会（RMV，Rättsmedicinalverket）收集的大规模代谢组数据为在法医学中提供了预测分析的独特机会，从而为改进PMI估算提供了创新的方法。然而，代谢组数据似乎很大，复杂且可能是非线性的，因此可以解释它。这强调了E ff e ff使用机器学习算法来管理代谢组数据的重要性，以实现PMI预测的范围，这是该项目的主要重点。
线粒体基因组中的偶然性和选择......
摘要 人类细胞中高频率的线粒体 DNA (mtDNA) 突变会导致与衰老和疾病相关的细胞缺陷。然而，关于突变 mtDNA 的生成动态及其决定其在细胞和组织内命运的相对复制适应度，仍有许多问题有待了解。为了解决这个问题，我们利用长读单分子测序来追踪模型生物酿酒酵母中 mtDNA 的突变轨迹。该模型比哺乳动物系统有许多优势，因为它的 mtDNA 更大，并且易于在细胞中人工竞争突变型和野生型 mtDNA 拷贝。我们展示了一种以前看不见的模式，它限制了酵母中 mtDNA 碎片中后续的切除事件。我们还提供了稀有且有争议的非周期性 mtDNA 结构的产生证据，这些结构导致单个细胞内持续的多样性。最后，我们表明，线粒体 DNA 相对适应度的测量符合现象学模型，该模型强调了控制线粒体 DNA 适应度的重要生物物理参数。总之，我们的研究提供了有关基因组大型结构变化动态的技术和见解，我们表明这些技术和见解适用于人类等更复杂的生物体。
当前和...
摘要：审查了基于NBO 2的记忆，能量产生和存储薄膜设备的当前研究方面。溅射等离子体包含NBO，NBO 2和NBO 3簇，影响NBO 2的NU锻炼和生长，通常会导致纳米棒和纳米固定剂的形成。nbo 2（i4 1 /a）在1081 K到金红石（p4 2 /mnm）处进行莫特拓扑转变，从而产生电子结构的变化，这主要在回忆录中使用。Seebeck系数是控制热电设备性能的关键物理参数，但其温度行为仍然存在争议。尽管如此，它们在900 K以上的表现有效。由于尚未达到理论能力，因此有很大的潜力可以证明NBO 2电池，这可以通过未来的扩散研究来解决。功能材料的热管理，包括热应力，热疲劳和热休克，即使可能导致失败，也经常被忽略。NBO 2表现出相对较低的热膨胀和高弹性模量。NBO 2薄膜设备的未来看起来很有希望，但是需要解决一些问题，例如属性对应变和晶粒尺寸的依赖性，具有点和扩展缺陷的多个接口，以及与各种自然和人造环境相互作用，可以实现多功能应用和耐用性能。
噪音污染对精神疲劳和噪音的影响...
噪音不适是开放式办公室中令人不愉快的重要物理参数之一。本研究旨在调查噪音污染状况及其对银行工作人员主观疲劳和噪音烦恼的影响。在工作时间内确定了 100 名银行员工的等效声压级 (Lp eq.T)。此外，还测量了客户等候区和所研究银行外部区域的声压级 (SPL)。为了评估心理疲劳，使用了标准多维疲劳清单 (MFI) 问卷。噪音烦恼量表 (NAS) 问卷也用于研究工作场所的噪音烦恼和噪音强度的主观印象。所研究银行的员工工作站、客户等候区和外部区域的平均 Lp eq.T 分别为 78.72、61.14 和 81.32 dB (A)。首选噪音标准 (PNC) 和语音干扰水平 (SIL) 指数的平均值分别为 58.22 和 70.25。结果显示，银行员工的精神疲劳感和噪音烦恼感受到 Lp eq.T 水平的显著影响（分别为 r=0.84 和 0.90）。研究结果表明，开放式办公室的背景噪音会增加 PNC 和 SIL 指数，从而增加员工的精神不适感并降低他们在认知任务中的工作表现。反射和刚性表面会增加
使用生姜（根茎）和印em
摘要：在当地市场上出售的手洗主要由不同的化合物组成，这些化合物可能以多种方式对我们的皮肤有害。根据这一理论，研究重点是寻找有机替代成分进行手洗制备。人们总是在寻找由天然成分制成的化妆品，以避免合成洗手制剂的负面影响，例如刺激，皮炎，干燥和瘙痒。他们还希望避免过敏反应和任何其他不利的效果。通过使用姜，neem，reetha.hand洗涤等天然成分来避免副作用以避免副作用的主要目的是非常重要的每日仪式。在这项研究中，使用既定抗菌品质的天然提取物的混合物用于制定草药洗手液。发现手洗配方在物理参数方面有效并有效地清洁手。使用多个参数评估准备的手洗，包括颜色，气味，pH，粘度和稳定性。配方后，使用一系列物理和化学特征评估草药洗手液，包括pH，颜色，气味，外观，纹理，纹理，柔性，柔软性，皮肤刺激性，泡沫高度，泡沫保留，清洁作用，稳定性和其他因素。发现起义在正常范围内，几乎没有副作用
减少风暴影响实施计划
1. 执行摘要 2005 年 8 月和 9 月的卡特里娜飓风和丽塔飓风造成的悲剧、2004 年史无前例的飓风季节（其中五场飓风登陆佛罗里达州）以及 1999 年 5 月俄克拉荷马州爆发的破坏性龙卷风，都凸显了风灾给我们社会带来的重大且日益严重的风险。公法 108-360（即 2004 年国家风暴减少法案）由布什总统签署成为法律，旨在减少风灾对生命和财产造成的风险。该法律提高了全国对风灾减少工作的关注，这将需要大大改善联邦机构之间的合作与协调，改善与州和地方政府的协调，并增加联邦投资以减少风灾。尽管目前和正在进行的活动与风灾有关或侧重于风灾，但很明显，这些工作往往只是更大努力的一小部分，并且各机构之间没有协调。例如，美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 根据几个物理参数进行天气预报，而风只是其中的一部分；美国国家标准与技术研究所 (NIST) 研究从地震到火灾的各种结构性灾害，而风只是其中一个组成部分；联邦紧急事务管理局 (FEMA) 进行疏散计划研究，推动风灾准备活动，并倡导增强自然灾害预防和应对能力。
全文（PDF）
摘要。在这项工作中，我们通过使用辅助设计（TCAD SILVACO）软件对CDS/CUIGASE 2（CIGS）薄太阳能电池进行了两维数值分析的研究研究。它们的结构由配置中的薄CIGS太阳能电池组成：Zno（200 nm）/CDS（50 nm）/CIGS（350 nm）/mo。然后将ZnO用于电导氧化导电细胞的透明前部。用于后接触，使用钼（MO）。CD窗口的层和CIGS吸收器的形状是N-P半导体异质结。通过应用模型中多晶CD和CIGS材料和CIGS材料和CIGS/CDS接口的晶粒关节中产生的缺陷来评估细胞的性能，并且已经对TCAD模拟中使用的物理参数进行了校准以复制实验数据。在AM1.5照明条件下模拟J -V特性。已达到转换效率（η）20.10％，并且已经模拟了其他特征参数：开路电压（V OC）为0.68 V，电路电流密度（J SC）等于36.91 mA/cm 2，并且表格（FF）为0.80。模拟结果表明，CIGS层的摩尔分数x的最佳值约为0.31，对应于1.16 eV的间隙能，该结果与实验中发现的结果非常吻合。
社论：高温氧化物细胞
近几十年来，广泛使用化石燃料已导致全球变暖，增加了对环境保护的压力。固体氧化物细胞（SOC）是有希望的电化学能量转换和在高温（600 - 1,000°C）下使用的存储装置。SOC可以在燃料电池模式（固体氧化物燃料电池或SOFCS模式）下运行，在那里它们通过氢或其他能源资源（例如碳氢化合物，CO等）产生电力，也可以在电解模式（固体氧化物电解电池或SOEC模式）中进行操作，从而在其中产生Hygas或Syngas等，从H 2 O和CO供电，并配备H 2 O和Co 2 O和Co Electrictitions Electrictitions Electrictity。当在SOFC和SOEC模式下操作时，它们可以称为可逆的氧化物细胞或RSOC。从根本上讲，已经开发了两种类型的SOC，即管状和刨床设计。管状型SOFC具有长期的稳定性，而平面型SOFC与管状型SOFC相比具有高功率密度，该型SOFC显示出良好的特性，例如高体积功率密度和低电阻。XI等。 估计平面型SOFC内的各种物理参数。 详细构建了该模型，包括气流，传热，传质和电化学反应。 因此，平面型SOFC的性能受结构参数的影响（Xi等人 ）。 此外，SOFC的工作温度在催化活性，稳定性，电效率，燃料的灵活性和材料的耐用性方面起着至关重要的作用。 XI等。 ）。 Thornton等。 ）。XI等。估计平面型SOFC内的各种物理参数。详细构建了该模型，包括气流，传热，传质和电化学反应。因此，平面型SOFC的性能受结构参数的影响（Xi等人）。此外，SOFC的工作温度在催化活性，稳定性，电效率，燃料的灵活性和材料的耐用性方面起着至关重要的作用。XI等。 ）。 Thornton等。 ）。XI等。）。Thornton等。）。它在高温（500 - 900°C）下运行，其优点是它可以用宽型燃料（包括氢，甲烷，葡萄球菌，乙醇，沼气等）运行。通过热量和发电（CHP）的结合，可以最大程度地提高80％以上的效率。开发了具有100 kW发电的生物量气体（BG）-SOFC-CHP系统。结果显示出显着的节能效果。这项工作的主要目标是分析与传统能源系统相比的CHP系统的优势（Xi等人SOFC的工作温度会影响细胞中发生的物理和化学过程。这些过程也受到微观结构的影响。计算了表征SOFC阴极的微观结构的阻抗数据。他们通过使用电化学阻抗光谱（EIS）数据发现了SOFC阴极微观结构的有效曲折（Thornton等人在电极的催化活性方面，高温操作有利于使用非私致金属催化剂。Xia等。 在Ni-CEO 2材料上进行了理论计算和实验。 镍的存在增强了H 2吸附，并降低了的能量屏障Xia等。在Ni-CEO 2材料上进行了理论计算和实验。镍的存在增强了H 2吸附，并降低了
MIIDAPS-AI - noaa/nesdis/star
摘要 — 在本文中，我们利用最先进的人工智能 (AI) 技术，通过微波和红外传感器，在全天候、全地表条件下对温度、湿度、表面和云参数进行卫星遥感。多仪器反演和数据同化预处理系统，人工智能版本，简称 MIIDAPS-AI，适用于极地和地球静止微波和红外探测器和成像仪，以及组合红外和微波探测器对。该算法可生成温度和湿度的垂直剖面以及表面温度、表面发射率和云参数。高光谱红外传感器的其他产品包括选定的痕量气体。从微波传感器，可以从初级产品中获得降雨率、第一年/多年海冰浓度和土壤湿度等其他产品。与传统的操作探测算法相比，MIIDAPS-AI 算法效率高，准确度没有明显下降。这种深度学习算法自动生成的雅可比矩阵可以提供可解释性机制，以建立算法的可信度，并量化算法输出的不确定性。计算增益估计为两个数量级，这为以下两种情况打开了大门：1）处理大量卫星数据，或 2）在处理相同数量的数据的情况下，提高及时性并显着节省计算能力（从而节省成本）。在这里，我们概述了 MIIDAPS-AI 的实现，讨论了它对各种传感器的适用性，并为选定数量的传感器和地球物理参数提供了初步性能评估。