如今,经济发展在很大程度上依赖能源和能源技术。相当大的效果专门用于设计与能源相关应用的新型材料,尤其是可再生能源(例如太阳能和电池)的生成和存储。本课程旨在为学生提供介绍能量材料的物理和应用,包括电池材料,光伏材料以及燃料电池和氢技术的材料。将重点放在有关基本物理机制,一般绩效,当前局限性和挑战的讨论上。
Opti 475a/575a:薄膜光学和光子学教授:罗伯特·A·诺伍德教授,怀特光学科学学院,533室,实验室506 520-626-0936; rnorwood@optics.arizona.edu讲座:TBD办公时间:通过预约先决条件:本科或研究生的物理光学课程(Opti 330或Opti 505R)课程说明:薄膜光学对从眼睛磨损到激光到激光到静态的广泛应用至关重要。该课程将涵盖薄膜的光学特性,多层光涂层的设计,准确的计算方法,用于薄膜生长的物理机制以及薄膜涂层的关键光学器件和光子素应用。课程目标:
传统的基于电荷的存储器,例如动态随机存取存储器 (DRAM) 和闪存,正在接近其扩展极限。各种基于电阻的存储器,例如相变存储器 (PCM)、磁性随机存取存储器 (MRAM) 和电阻随机存取存储器 (RRAM),由于其非挥发性、速度快、功耗低和尺寸小,可能实现高密度集成,长期以来一直被视为新兴存储器应用。最近,它们也被广泛研究用作神经形态计算的忆阻器,与数字存储器应用相比,神经形态计算对其电阻开关特性的要求截然不同。在过去十年中,从材料和物理机制到设备和神经形态系统,该领域取得了巨大进步。
图3。激子训练转换的物理机制,可实现巨大的调制。(a)在不同v g处的RT PL光谱。PL光谱的Lorentzian拟合和(B)V G = 0,(C)V G = 0.75V,(D)V G = 1V,(E)V G = 2V的相应反射率光谱。(f)电子带结构的示意图,用于指示激子曲线转换的光物理。(g)在不同V g的0V,0.5V和0.75V的光学设备中单层WS 2的时间分辨PL。(h)基于不同v g处的时间分辨PL的寿命拟合。
材料的进步对于技术创新至关重要。在多个长度和时间尺度上对材料进行计算建模可以更深入地了解材料行为的物理机制,并为调整材料加工、结构特性以用于高级应用提供途径。使用基于物理的计算模型生成的数据为开发机器学习模型提供了独特的机会,该模型可以学习材料的固有行为,从而加速高级应用的材料发现工作。本次研讨会的目的是让参与者了解当前最先进的多尺度建模和数据科学技术,这些技术可以加速高级应用材料的开发。研讨会将涉及基于物理的模型、材料信息学、AI/ML 技术的理论和演示。
光电器件的发展需要在新材料体系和新器件机制上不断突破,需求从信号强度和响应度的检测转向对偏振态信息灵敏度的探索。二维材料是一个丰富的家族,具有多样化的物理和电子特性,可用于偏振器件,包括各向异性材料、谷电子材料和其他混合异质结构。在本文中,我们首先回顾了二维材料中偏振光相关的物理机制,然后详细描述了光学和光电特性,包括拉曼位移、光吸收和光发射以及功能光电器件。最后,对未来的发展和挑战进行了评论。大量的二维材料及其异质结构为偏振相关的科学发现和光电器件应用提供了希望。
摘要:我们重新审视了外部磁场和旋转中带电乳头的冷凝情景,Y. Liu和I. Zahed首先考虑了。基于Nambu-Jona-Lasinio模型的Ginzburg-Landau分析,我们发现,仅当应用强耦合常数和负面较大的Baryon化学电位时,带电的抑制才发生。此外,我们的数值计算表明,磁场和旋转之间的相互作用引起的手性恢复(即旋转磁性抑制)中断了带电的pion冷凝物的形成。这表明对这种凝结的分析需要仔细处理乳腺的内部结构,这之前没有考虑到。我们还讨论了发现的潜在物理机制以及带电的RHO凝结的指示。
封闭的量子系统表现出不同的动力学状态,例如多体定位或热化,这些动力学确定了信息的传播和处理的机制。在这里,我们解决了这些动态阶段在量子储存计算中的影响,量子储存计算是一种非常规计算范式,该范式最近扩展到了量子状态,该量子范围扩展到利用动态系统来求解非线性和时间任务。我们确定热相自然适应了量子储层计算的要求,并报告了在热化过渡时的性能提高。揭示旋转网络最佳信息处理能力背后的基本物理机制对于将来的实验实现至关重要,并为动态阶段提供了新的观点。
一维倾斜、周期性驱动的费米-哈伯德链是量子多体物理研究的典范,特别是对于固态系统。我们报告了弗洛凯疤痕态的出现,这是一类无法进行随机热化的量子多体疤痕 (QMBS) 态。其潜在物理机制被确定为这些简并 Fock 基之间的弗洛凯共振,它们可以通过一阶跳跃扰动连接起来。借助简并弗洛凯微扰理论,我们推导出奇异 QMBS 态出现的确切条件。我们还研究了量子复兴和亚谐波响应等现象。这些结果为调节和设计固态量子多体系统以实现非遍历性提供了可能性。