XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System物理检查
混合卫星网络 (HSN) 网络安全框架...
记录并维护组件清单，以包含反映当前系统的基于云的资源。考虑采用配置管理工具来记录所有物理组件的物理位置并通过物理检查进行验证。在物理检查期间，识别设备及其物理接口。
LVRA™ 用户指南 - 实验室通风风险...
LVRA 流程从对实验室及其 ECD 进行物理检查开始。实验室调查的主要任务包括：记录和记录主要过程、当前化学品库存的一般类型和数量以及它们在空气中产生的潜力。活动和过程在两个主要环境中记录 - 在 ECD 本身内，以及在 ECD 外部（但在实验室环境内），例如（但不限于）台式环境。大多数调查预计每个空间需要 10 到 30 分钟；但是，时间长度在很大程度上取决于每个设施独有的几个因素。
973-SF6 分析仪 - Rotronic
使用 973-SF 6 进行测量再简单不过了。使用提供的接头连接到气室后，用户只需启动自动测试序列，仪器将完成其余工作。测量结果将保留在仪器显示屏上，直到用户开始下一次测量，SF 6 气体泵回可由用户编程作为自动序列的一部分进行。完整分析和气体泵回通常在 10 分钟内完成，无需用户监督。973-SF 6 维护仅限于偶尔的镜面清洁和气体软管的物理检查。自动测试和用户警告关键操作参数（如泵送能力、气瓶容量和正确加压）使用户可以轻松管理系统。无需定期更换传感器或返回仪器重新校准。
Mercury NZ Limited 绿色融资框架 2020
在签发或监督认证时，气候债券倡议组织已假定并依赖且将假定并依赖已提供或以其他方式提供给气候债券倡议组织的信息在所有重大方面的准确性和完整性。气候债券倡议组织不承担或接受任何个人独立核实（且未核实）此类信息或对任何合格项目或汞进行（且未进行）独立评估的责任。此外，气候债券倡议组织不承担对任何合格项目进行任何物理检查的义务（且未进行）任何物理检查。认证只能用于绿色债券，未经气候债券倡议组织事先书面同意不得用于任何其他目的。
跨多国的人工智能道路状况监测
道路基础设施为全世界的人民和商品提供重要的运输服务，具有至关重要的社会经济意义。它对人们的生活有着直接而重大的影响，因此需要定期维护并不时进行详尽的监控。传统的道路状况评估方法涉及劳动密集型的路面物理检查。由于需要在有限时间内检查的道路网络面积巨大，这些方法无法满足当前的要求（Arya、Ghosh 和 Toshniwal。2019 年）。由于能够评估此类道路损坏并为路面修复分配最佳资源的专家数量有限，问题变得更加严重。此外，资金短缺限制了许多地方政府按时进行必要的检查。一些大都市使用高性能传感器自动检测道路损坏情况。然而，这些传感器通常价格昂贵，许多地方政府都负担不起。
铁路中的 AI：数字时代的自动桥梁监控
实现常规桥梁检查自动化的一种方法是部署装有摄像头的无人机来捕捉桥梁组件的图像，将数据传输到云端，并使用图像处理单元利用机器视觉算法和数字 3D 模型来识别异常。桥梁检查员和结构专家可以使用这些信息远程查看和验证桥梁的健康状况并采取纠正措施。组织可以使用不同的视觉传感器来检测不同类型的异常。例如，热像仪可用于检测裂缝，热特征可以帮助识别剥落，多光谱传感器可用于识别脱色，基于激光的图像传感器可以帮助进行精确测量。这种方法只需单击按钮即可提供桥梁健康数据，无论何时需要进行物理检查。
住宅建筑转售检验报告
（根据蒂伯龙市政法规第 IV 章第 13A 章）报告编号：RI20-000 检查日期：01/00/20 本报告根据对该物业进行物理检查的结果编制而成，以符合镇的建筑法规，并经过真诚努力查找和审查该物业的相关镇记录。物理检查旨在真诚努力识别规范缺陷，但范围必然有限，并且可能存在检查期间未发现的缺陷。本报告并非旨在对结构的健全性、施工质量或是否完全符合现行建筑规范进行全面彻底的检查。本报告应在托管结束前提供给买方。应仔细阅读本报告所附的“潜在购买者通知”，然后签字并返回 Tiburon 建筑部门。