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World File Search System物理结构
飞机结构疲劳 - Biblioteka Nauki
虚拟测试和混合仿真已成为飞机设计和验证的重要趋势。传统的测试金字塔（或构建块）方法强调单轴试样测试和全结构认证测试，正受到挑战。研究人员正试图使用先进的测试和仿真方法来取代测试金字塔方法。在物理测试之前，可以进行虚拟测试来模拟物理测试。可以构建和验证包括控制器、执行器和夹具在内的完整测试系统的虚拟模型。在这项工作中，我们开发并验证了一个示例，以展示虚拟测试过程的潜力。混合仿真是一种在实际负载条件下分析分析模型和物理结构集成系统的方法。混合仿真将实验室测试与数值分析相结合，以探索这两种方法的优势。在本研究中，对简化的飞机机翼进行了混合仿真，以演示该过程。虚拟测试和混合仿真是测试金字塔方法的替代方法。认证仍然需要全尺寸测试，但对测试件了解得越多，全尺寸认证测试成功的机会就越大。
人工智能系统有意义的人类控制研讨会
有意义的人类控制人工智能系统研讨会：1 技术评估报告 1.0 简介 2 2.0 对研讨会总体结构和成就的评论 2 2.1 物理结构：虚拟/物理混合 2 2.2 组织结构：三个主题演讲、六个主题 3 以及“Power Panels” 2.3 主题演讲者 3 2.4 漫画家 3 3.0 对主题演讲和小组技术内容的具体评论 5 3.1 目标和方法 5 3.1.1 研讨会总体目标 5 3.1.2 我作为 TER 的目标和方法 5 3.2 主题演讲 5 3.2.1 Wolfgang Gäbelein 少将 5 3.2.2 Missy Cummings 博士 6 3.2.3 Daniele Amoroso 博士 6 3.3 Power Panels 7 3.3.1 主题 1 – HSI、组织和运营 7 注意事项3.3.2 主题 2 – HF 启发设计指南 8 3.3.3 主题 3 – 系统工程方法和指标 9 3.3.4 主题 4 – 对手对 MHC 的利用 10 3.3.5 主题 5 – 复杂社会技术系统中的 MHC 11 3.3.6 主题 6 – 决策的道德责任 12 4.0 重复的跨主题关注点 13 5.0 最后的想法 14 6.0 参考文献 15
基于数字双胞胎的机器用于罂粟机器人的运动控制...
智能制造的关键组成部分是第四次工业革命时代的中心概念，由数字双技术，AI和计算机视觉技术组成。在这项研究中，这些技术被用来管理罂粟机器人，这是一种用于教育和研究目的的人形机器人。数字双胞胎创建了一个虚拟环境，能够对机器人动作进行实时模拟，分析和控制。机器人的数字双胞胎是使用3D开发程序Unity构建的。运动数据是在模拟虚拟机器人的物理结构和运动时捕获的。然后将这些数据馈送到基于张量的深神经网络中，以生成一个回归模型，该模型根据机器人手的位置预测运动旋转。通过将此模型与基于Python的机器人控制程序集成，可以有效地管理机器人的运动。此外，使用OpenPose（一种计算机视觉算法）控制了机器人，该算法预测了人体上的特征点。从2D图像中收集了人类关节点的位置数据，并根据此数据计算运动角度。通过在实际机器人上实施这种方法，可以使机器人复制人类运动。
愤怒的小鸟人工智能大赛
愤怒的小鸟人工智能竞赛 (AIBIRDS) 的目标是构建能够比最优秀的人类玩家更好地玩新版愤怒的小鸟关卡的智能代理。该竞赛由本报告的作者于 2012 年发起，并与一些主要的人工智能会议同期举行，如 2013 年和 2015 年的国际人工智能联合会议以及 2014 年的欧洲人工智能会议。愤怒的小鸟是一款流行的基于物理的益智游戏，由 Rovio 公司开发，要求玩家使用弹弓将小鸟射向受物理结构保护的绿色小猪（见图 1）。玩家可以采取的操作很简单，即小鸟从弹弓上释放的点 (x, y) 以及释放后激活小鸟特殊能力的时间 (t)。一旦所有小猪都被消灭，关卡就算通过；大多数关卡最多需要五只小鸟即可通过。不同的鸟有不同的行为和特殊能力，虽然玩家知道鸟在弹弓上出现的顺序，但玩家无法操纵这个顺序。虽然这听起来很简单，但对于人工智能来说，这是一个非常困难的问题，因为动作空间是连续的，如果不模拟每个动作，就无法知道每个动作的确切结果。内置的物理模拟器可以确定性地
MXene 典型特性及其在碳纤维复合材料中应用的研究进展
摘要：作为一种新型的二维（2D）过渡金属碳化物，氮化物或氮化碳，MXENE具有出色的物理结构和出色的机械性能，电导率和磁性特性，因此在不同的领域中广泛使用，例如电化学能量存储，微波炉吸收，微波吸收，电磁，电磁层。碳纤维（CF）是通过热处理和高温氧化制备的，导致表面光滑和缺乏活性基团，这不利于碳纤维和基质之间的粘附，从而产生碳纤维复合材料的界面性质。纳米颗粒以修饰碳纤维的表面以改善其粗糙度并提供活性基团。因此，通过其范德华力或氢，离子和共价键将MXENE引入CF表面，以改善CF和矩阵之间的机械互锁效果，从而改善复合材料的界面特性或启用功能应用。在本综述中，总结了各种合成方法，MXENE的结构特征和特性，并讨论了将MXENE引入MXENE通过不同技术将MXENE引入碳纤维表面修饰的研究进展，以增强界面性能和复合材料的功能应用。最后，提出了MXENE面临的挑战以及其在碳纤维复合材料中应用的发展前景。
新常态 数字化转型
2021 年，全球面临 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫情的挑战，疫情影响了全球经济、社会和人们的生活方式，导致泰国和世界社会发生社会变革和新常态。尽管如此，也出现了一些积极的迹象，包括开发用于对抗 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 所有毒株的疫苗、加快生产和向世界各国分发疫苗，包括各国在疫苗接种方面取得进展。在泰国，政府已开始采取措施放宽包括社交距离和隔离限制在内的措施，以推进该国全面重新开放。在过去一段时间里，泰国机场公共有限公司 (AOT) 调整了机场管理以应对疫情，重点关注安全和卫生，利用技术和设施提供非接触式服务，减少机场内公共区域和流程的拥堵，以确保服务质量。 AOT 还制定了适当的短期和长期空中交通管理指南，以确保平衡运营，并已做好机场物理结构准备，以容纳乘客和航空公司，预计未来所有这些都将逐步恢复。AOT 认识到大数据的重要性，作为一家数据驱动型公司，它已经将重点放在
工业 4.0：综合方法 - 主要特征和...
到 2020 年，占欧盟总增加值的 20%。工业 4.0 (I4.0) 可以提高欧洲工业的生产力和增加值，并刺激经济增长。作为其新的数字单一市场战略的一部分，欧盟委员会希望支持所有工业部门利用新技术并管理向智能工业系统的过渡。I4.0 试图实现的是通过利用原子化和数据收集来改进制造过程。其效果是由实施传感器、微型计算机和收发器带来的，它们使整个工厂不仅具有其物理体现，而且还具有网络物理结构。这一事实以及云计算和其他最先进的技术将使机器能够实时相互通信，从而实现更好的性能、更大的产品定制灵活性、降低劳动力成本、减少浪费并优化机器的停机时间。Chain 旨在为高等教育学生和中小企业（经理和所有者）创造新能力奠定基础，以应对这场“革命”带来的变化。欧洲需要学会应对社会的深度数字化，这种数字化已经模糊了工人和自雇人士、商品和服务、消费者和生产者之间的界限。中小企业在参与I4.0供应链方面面临挑战（成本、风险、灵活性降低和战略独立性降低）。
金属纤维增强复合材料的多功能性能...
金属纤维的出现导致了通过不同制造方法开发不同纤维增强复合材料系统。利用金属纤维作为单一增强材料可以创造具有独特物理结构和对许多性能产生协同效应的全新材料。钢、铝、钛和铜是用于航空航天、船舶、汽车和结构应用等行业的金属纤维的例子。此外，结合各种材料系统（金属纤维 - 传统纤维）来制造混合复合材料的可能性允许成本和性能的无限变化。一般来说，金属以金属纤维金属层压板 (FML) 的形式提供，或以细丝和网状纤维的形式提供。与金属片形式相比，文献中对细丝和网状纤维的研究仍然有限。因此，这项工作重点回顾了细丝和网状金属的加工技术、性能和应用。本文详细介绍了金属纤维的应用、生产方法以及几种类型和形式。此外，还回顾了金属纤维增强聚合物复合材料的性能和应用。还回顾了金属化纤维的应用以及金属纤维与合成和天然纤维增强聚合物复合材料的混合。总之，部分探索的细丝和网状纤维形式的潜力似乎具有出色的机械、热和其他材料性能。钢纤维是最常用的金属纤维，因为它具有成本效益、可用形式多样、尽管重量很重但性能很高。
es8d755.pdf
Indrajit Chakraborty, 1 Zhanhu Guo, 2 Anirban Bandyopadhyay 3 和 Pathik Sahoo 3, 4, 5* 摘要 在为特定特征设计材料时，除了考虑化学能力之外，考虑物理尺寸变得越来越重要。材料的物理尺寸、光学特性、表面积和机械特性都在决定其光化学能力方面发挥作用。在二维 (2D) 材料中，光电效应的表面积和光化学反应中均匀电荷分布的长距离电导率达到完美平衡。迄今为止，已经研究了各种各样的 2D 材料：低成本、稳定、地球资源丰富且无危害。然而，必须提高光催化剂的效率以满足现代社会日益增长的绿色能源需求。光催化剂特别感兴趣的是将太阳能储存在化学键中以提供长期能量。各个领域的研究人员最近都做出了贡献，包括适当地在空间中排列光催化反应中心、通过修改物理结构和化学功能来调整带隙、使用机器学习协议以及在制备催化剂之前计算密度泛函理论 (DFT)。本综述将介绍修改二维材料的最新贡献，以将开发用于水氧化的光催化剂的集体努力联系起来。此外，在结论部分，我们将强调正在进行的工作的视角、挑战和维度。
神经科学中的数字孪生：从理论到定制治疗
数字孪生作为物理系统的虚拟表示，可以实现模拟、综合分析和预测。它们在医疗保健领域也越来越受到关注，应用范围也越来越广，尤其关注大脑的数字孪生。我们讨论了神经科学中的数字孪生如何实现大脑功能和病理的建模，因为它们提供了一种计算机模拟方法来研究大脑并说明大脑网络动态与相关功能之间的复杂关系。为了展示神经科学中数字孪生的能力，我们展示了如何根据可塑性的哲学概念来建模脑肿瘤对大脑物理结构和功能的影响。在这个技术衍生的背景下，我们进一步探索了凯瑟琳·马拉布的哲学见解，该背景假设大脑朝着改善和修复的非线性行为可以基于 MRI 数据进行建模和预测。马拉布强调大脑具有适应性和破坏性可塑性的双重能力。我们将讨论马拉布的思想在多大程度上提供了一个更全面的理论框架，以理解数字孪生如何模拟大脑对损伤和病理的反应，包含马拉布的适应性和破坏性可塑性的概念，该概念提供了一个框架来解决神经科学中这些尚未计算的方面以及有时看似不利的神经可塑性动态，有助于弥合理论研究和临床实践之间的差距。