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World File Search System物理课
在高中物理课程中实施人工智能
我们这个时代的特点是技术变革不断改变着我们周围的平衡。技术发展如此之快，甚至在它们变得有意义之前，它们就已经成为过去。我们只需想想人们多久会换一次手机，换上更新、更现代、功能更多的手机。所以，我们确实处于计算机时代。如今的 2000 年代出生的 20 多岁的年轻人，正如 Prensky 所描述的“数字天真者”[1]，是伴随着计算机长大的。他们的生活不可避免地与数字时代交织在一起。所以，无论我们喜欢与否，我们都面临着一个新现实的曙光。计算机科学创造了一项技术成就——人工智能 (AI)。早在 50 年代中期，人工智能的概念就开始试探性地出现在聚光灯下 [2]，指的是旨在具有类似人类智能行为的机器。总之，库兹韦尔对人工智能的定义指出，人工智能是一门构建机器的艺术，这些机器在运行过程中需要人类的思维和智慧 [3]。人工智能所应用的技术分析和探索人类的推理和行为 [4]，最后通过一系列算法来创建模仿人类推理的结构 [5]。本文基于发现学习理论，该理论要求学生发现新知识。布鲁纳的发现学习通常与建构主义教学原则相关，其强调学生在参与积极的社会学习过程时学习效果最好，这有助于他们根据现有知识形成新的想法 [6]。主要
PHD入学测试的物理课程（2024年秋季）
古典和量子力学：牛顿定律；两次身体碰撞 - 散射在实验室和大规模框架中心；中央力量运动；相对论的特殊理论 - 洛伦兹的转化，相对论运动学和质量 - 能量等效；广义坐标，拉格朗日和哈密顿式配方，动作方程以及对简单问题的应用。量子力学的假设；不确定性原则； Schrodinger方程；一，二维和三维潜在问题；盒子中的粒子，通过一维电势屏障的传播，谐波振荡器，氢原子。电磁学：库仑定律，高斯定律，多极扩展，物质的电场，泊松和拉普拉斯方程，诱导的偶极子，极化，电位移，线性介电介质。Lorentz Force Law，Biot-Savart定律，B的差异和卷曲，磁载体电位，磁化，线性和非线性培养基。时间变化的领域，麦克斯韦方程和保护法；法拉第的感应定律，磁场中的能量，麦克斯韦的位移电流，波动方程，连续性方程，poynting的定理，电磁波，波动方程，真空和物质中的EM波，吸收和分散。
MSC物理课程和教学大纲，HBTU，Kanpur
代数和特征值分析。2。学习与矢量代数和微分方程有关的解决问题的工具。3。学习复杂分析和各种系列4的基础知识。获得有关张量的知识5。To acquire proficiency in integral transform UNIT I Vector Algebra and Calculus: Vector algebra, vector calculus, Green's theorem, Stokes' theorem, Linear algebra, Matrices: operations, determinants, eigenvalues and eigenvectors, diagonalization, linear systems, Cayley-Hamilton Theorem and its applications, Fourier series, Fourier transform.拉普拉斯变换。UNIT II Differential Equations and Special Functions: Linear ordinary differential equations, separable equations, integrating factor methods, linear equations, exact equations, homogeneous and non-homogeneous equations, solution methods (undetermined coefficients, variation of parameters), Runge-Kutta method, Bessel functions, Hermite functions, Legendre polynomials, Laguerre polynomials,这些功能的属性和应用。第三单元复杂分析：复杂分析，分析功能的要素； Taylor＆Laurent系列；杆，残基和积分的评估。基本概率理论，随机变量，二项式，泊松和正常分布。中央限制定理。入门群体理论：SU（2），O（3）。单一组的年轻图及其对SU（2）和SU（3）的简单应用。单元IV张量分析：张量代数，线性组合，直接产品，收缩，张量密度，仿射连接的转换，仿射连接的转化，协变量，梯度，梯度，弯曲和差异，Unit-V Green的功能和群体的功能和群体理论：绿色的功能，绿色的功能，绿色的功能，绿色的功能，绿色的功能，绿色的功能，绿色的功能，对点的功能，点，点，绿色的功能，点，点，绿色的功能，点，绿色的功能，点，绿色的功能，点，以绿色的功能，点，以绿色的功能，绿色的功能，点，绿色的功能，点，以绿色的功能，点，绿色的功能，点，以绿色的功能，点，绿色的功能。球形极坐标膨胀，狄拉克三角洲函数。单元V积分转换：傅立叶积分，傅立叶变换定理，卷积定理，动量表示，传递函数，neumann系列，可分离内核，Hilbert-Schmidt理论。
B. Tech。在工程物理课程中和... 综合教师教育课程 B.Tech计算机科学与工程学计划 综合教师教育课程 M.Tech在生物工程中
1。MA2002E数学III 3 1* 0 5 3 IC 2。PH2101E职业伦理1 0 0 2 1 IC 3。da peletive-i 3 0 0 6 3 da 4。打开选修课3 0 0 6 3 OE 5。PH2102E量子物理-I 3 1* 0 5 3 PC 6。PH2103E数字电子设备3 0 6 3 PC 7。PH2191E微波实验室1 0 3 5 3 PC 8。PH2192E电子实验室-II 0 0 3 2 PC总计17 2* 6 38 21
工程物理课程清单
物理1331：力学物理1341：热力学。& Statistical Mechanics PHYS 1351: Intermediate Electricity & Magnetism (Same as ECE 1259) PHYS 1361: Wave Motion and Optics (PHYS 0219) PHYS 1370: Introduction to Quantum Mechanics 1 (Corequisite: PHYS 1331 and 1351) PHYS 1371: Introduction to Quantum Mechanics 2 (Prerequisite: PHYS 1370) PHYS 1372: Electromagnetic Theory (Corequisite: PHYS 1331 and 1351）物理1374：固态物理学（先决条件：物理0477）物理1376：生物物理学简介（数学235或统计1000）物理1378：核与粒子物理学简介1（先决条件：Phys 1370），工程学课程中有两个程序选修课。建议计划从事物理学研究生研究的学生参加物理部的标准量子力学序列：
物理课程
物理课程 PHYS 140 普通地球科学 本课程是针对非科学专业的学生介绍地球及其环境的入门课程。主题包括物理和历史地质学、气象学、海洋学、地球和太阳系。先决条件：无。 PHYS 131 普通物理科学 普通物理科学是针对非科学专业的学生介绍物理、化学、地质学、天文学和气象学等物理科学的综合基础课程。先决条件：无。 PHYS 111L 普通物理科学实验室。在此实验室中，学生将进行物理、化学和地质学的入门级实验。 PHYS 231 普通物理学 I 本课程涵盖物理学基础知识，包括力学、波和热。先决条件：MATH 140。PHYS 211L 普通物理 I 实验室 学生进行物理基础实验，包括力学、波和热物理。共同要求：PHYS 231。PHYS 232 普通物理 II 普通物理 I 的延续。课程涵盖电、磁、光和现代物理概论。先决条件：PHYS 231。PHYS 212 普通物理 II 实验室 学生进行电、磁和光实验。共同要求：PHYS 232。PHYS 233 物理学原理 I（服务学习课程）这是一门基于微积分的力学、波动和热物理原理简介。先决条件：MATH 143。PHYS 213 物理学原理 I 实验室 学生进行力学、波和热物理实验。共同要求：PHYS 233。PHYS 234 物理学原理 II（服务学习课程） 物理学原理的延续，涵盖的主题包括电和磁、光和光学。先决条件：PHYS 233。PHYS 214 物理学原理 II 实验室 学生进行电、磁、光和光学实验。共同要求：PHYS 234。PHYS 331 静力学本课程涵盖静力学原理，包括矢量微积分、分布力、刚体平衡、桁架、框架、梁和各种类型的虚构。先决条件：MATH 143；共同要求：PHYS 243。PHYS 332 动力学 本课程涵盖动力学原理，包括粒子动力学、功和能量、谐波运动、粒子系统、移动坐标系和刚体运动。先决条件：MATH 143；共同要求：PHYS 233。
物理课程。使用医疗...
“我喜欢课程多学科。学位涵盖了生物工程和计算机科学的模块，以及部门提供的广泛物理模块。我肯定会推荐该课程，因为它显示了如何使用物理学来改善人类健康 - 我的学位激发了我从事该领域的职业。从事医学物理学的工作令人难以置信的有益，它提供了许多进行有趣的实践工作的机会。”
因素分析影响生成学习模型的实施，并在计算物理课程中使用认知冲突策略D
这项研究旨在分析影响生成学习模型的因素模型，并在Covid-19流学位时代的计算物理课程中使用认知冲突策略实施。本研究使用了定量描述性数据。研究受访者是105名物理研究计划的学生，他们参加了2020/2021学年的计算物理课程。专家和有限的试用量已经测试了用于调查的李克特量表的问卷。所使用的问卷具有很高的有效性和可靠性。数据用于通过勘探因子分析（EFA）来建模结构方程。EFA结果用于确定确认性因素分析水平（CFA），以获得完整的结构方程建模。结果表明，在影响计算物理学习实现的变量之间形成了动态相互作用和相互依存的相关性。分析了20个（20）变量后，它形成了5（五个）因素，影响了计算物理课程中使用认知冲突策略实施生成学习模型的因素。五个影响因素是1）所使用的学习语法和教材（X1）； 2）表达思想（披露）和模型实践的活动（x2）； 3）学习风格和创造性思维（x3）； 4）学习的态度和最终目标得分（x4）； 5）对学习材料和学习方法的态度（x5）。五个因素产生模型f = 0.366 x1 + 0.161 x2 + 0。959 x3 + 0.682 x4 + 0。549 x5。关键字：因素分析，生成学习，认知冲突。
本科物理课程大纲
• 课程非常灵活，学生可以根据自己的需求自由设计。学生可以选择一个主修、一个主修加一个辅修、一个主修加两个辅修。可以选择师范教育或职业课程代替辅修。以下是学生可以选择的各种选项。• 一个主修科目/学科、两门语言、通用选修课、能力提升、技能发展和职业课程（包括课外活动）。 • 一门主修科目和一门辅修科目/学科，以及语言、通用选修课、能力提升、技能发展和职业课程，包括课外活动 • 两门主修科目/学科，以及语言、通用选修课、能力提升、技能发展和职业课程，包括课外活动（需满足 3.i 和 3.ii 中的要求） • 一门主修科目/学科和一门职业课程，以及语言、通用选修课、能力提升和技能发展以及包括课外活动的课程。 • 一门主修学科和一门教育学科，以及语言、通用选修课、能力提升和技能发展课程，包括课外活动。