图1各种基因组编辑工具。(a)锌指核酸酶(ZFN)充当二聚体。每个单体由DNA结合结构域和核酸酶结构域组成。每个DNA结合结构域由3 - 6个锌指重复序列组成,识别9 - 18个核苷酸。核酸酶结构域由II型限制性核酸内切酶FOK1组成。(b)转录激活剂类似核酸酶(Talens):这些是类似于ZFN的二聚体酶。每个亚基由DNA结合结构域(高度保守的33 - 34个氨基酸序列)和FOK1核酸酶结构域组成。(c)CRISPR/CAS9:CAS9核酸内切酶由SGRNA(单引导RNA:CRRNA和TRACRRNA)引导,用于靶特定裂解。二十个核苷酸识别位点存在于原始基序(PAM)的上游(来自Arora&Narula,2017年)。版权所有©2017 Arora和Narula。这是根据Creative Commons归因许可(CC BY)的条款分发的开放访问文章。
b'lithium-o 2(li o 2)细胞是一类引人入胜的LI金属空气电池,具有最高的理论特异性能密度(3500 WHKG 1)。[1]尽管如此,直到他们的商业化成为现实,仍然需要漫长的旅程。从物质的角度来看,已经在开发更有效的电解质方面做出了许多努力,这些电解质符合广泛的属性,例如高离子电导率或更环保的电解质。[2]从这个意义上讲,由于良好的运输特性,非挥发性,低毒性的结合,离子液体(ILS)似乎是常规易燃有机溶剂的一个很好的替代品(请注意,需要仔细分析此特性),[3] [3]非耐受性和对超氧自由基的稳定性。[4,5]李O 2电池中研究最多的离子液体是基于咪唑 - 和吡咯烷菌的[4,6 \ xe2 \ x80 \ x939]和基于氟的牛灰(即bis(trifluororomethananesulfonyllfonyl)Imiide,tffone)。[10]最近,较少使用的四烷基铵基于ILS,例如N,N,N-二乙基-N-甲基-N-(2-甲氧亚乙基)BIS(三氟甲磺酰硫磺酰基)imide([Deme] [Deme] [deme] [tfsi]),已显示出适用于这种类型的彩色彩色彩色的物体。'
经典机器学习已经成功预测了物质的经典相和量子相。值得注意的是,核方法因其提供可解释结果的能力而脱颖而出,将学习过程与物理序参量明确地联系起来。在这里,我们利用量子核。它们与保真度有着天然的联系,因此可以借助量子信息工具来解释学习过程。具体来说,我们使用支持向量机(带有量子核)来预测和表征二阶量子相变。我们解释并理解了使用每个站点的保真度(而不是保真度)时的学习过程。在横向场中的 Ising 链中测试了广义理论。我们表明,对于小尺寸系统,即使在远离临界性的情况下训练,该算法也能给出准确的结果。此外,对于更大的尺寸,我们通过提取正确的临界指数 ν 来确认该技术的成功。最后,我们提出了两种算法,一种基于保真度,一种基于每个站点的保真度,用于对量子处理器中的物质相进行分类。
高阶拓扑能带理论扩展了物质拓扑相的分类,涵盖了绝缘体[1-13]、半金属[13-18]和超导体[19-31]。它推广了拓扑相的体边界对应性,使得d维n阶拓扑相仅在其(d-n)维边界上具有受保护的特性,例如无带隙态或分数电荷。目前,已知有两种互补机制可产生高阶拓扑相(HOTP):(1)由于某些 Wannier 中心配置引起的角诱导填充异常[2, 5, 9, 32, 33],以及(2)边界局域质量域的存在[2, 3, 6 – 8, 34, 35]。这两种机制分别导致了角电荷的分数量子化和角处单个间隙态的存在。在一阶拓扑系统中,还存在保护每个边界上的多个状态的相。这发生在奇数维度的手性对称系统(十重分类中的 AIII 类[36 – 38])中。例如,在一维系统中,此类相由一个 Z 拓扑变量(称为绕组数 [ 39 , 40 ])来识别,它将哈密顿量的同伦类归类在第一个同伦群 π 1 [ U ( N )] 内,并对应于每个边界上简并零能态的数量。相反,应用于手性一维系统的 Wannier 中心方法仅根据电偶极矩(由 Wannier 中心的位置给出)是否量化为 0 或 e/ 2 产生 Z 2 分类。因此,从这个意义上说,Wannier 中心方法的范围相对于绕组数的范围较小;它将所有具有偶数绕组数的一维手性对称系统标记为平凡的。观察到 AIII 类 1D 系统具有比 Wannier 中心图提供的更完整的 Z 分类,这表明,类似地,AIII 类 HOTP 可能存在更完整的分类。例如,考虑堆叠 N 个拓扑四极子绝缘体 [1]。如果它们以手性对称方式耦合,则整个系统在每个角将具有 N 个零能态。然而,没有已知的拓扑四极子绝缘体 [2]。
基于废水的流行病学已成为一种新的分析策略,通过测量废水中的生物标志物水平来监测人群中合法和非法药物的使用情况。这种方法的主要概念是,人群摄入的化学物质将通过尿液和粪便排出,这些物质将被丢弃到污水网络中,并可能在污水处理厂积聚。世界各地的废水中已调查并报告了乙醇、尼古丁、可卡因、苯丙胺、甲基苯丙胺和吗啡等多种合法和非法物质。近年来,这种方法也被用于新型精神活性物质 (NPS) 的环境监测,因为废水分析是一种快速且经济有效的方法,可以评估污水网络服务的特定人群的集体药物摄入量。本文对废水中“传统”滥用药物和 NPS 分析的法医、毒理学、化学和微生物学方面进行了全面和跨学科的回顾,并提供了最近发表的论文中报告的应用示例。废水分析是在法医化学和毒理学背景下监测药物使用的一种非常有前景的策略,并且已被许多研究人员在滥用药物的分析中实施,正如许多最近的文献报告所支持的那样。
人工智能的发展带来了许多当代挑战,迫使法律直面其根源。法律关系正在具体化,这让我们回想起罗马法——当时这些关系不是关于机器和它们的主人,而是关于主人和奴隶。今天对人工智能责任的探索仍然局限于人格和物质的二元性,其现代概念与罗马奴隶制法及其与罗马社会组织的关键概念 dominica potestas 的关系相比,还很有限。我们的目标不是找出哪些历史补救措施可以帮助我们“解决”人工智能的问题,而是研究新发展如何迫使我们重新认识法律的古典起源。法律和技术自古以来就交织在一起,其关注点重新浮出水面,成为我们回答当代哲学法律问题的核心。
虽然生物质废弃物数量庞大,但这些材料及其生产过程通常对环境友好、成本低、无害且易于扩展。这些优势使生物质材料成为解决环境污染问题的绝佳选择,主要是通过替代可持续性较差的同类材料。这也适用于电池等储能系统,其中多个组件对环境影响很大。在此背景下,为了应对日益增长的能源需求,人们对锂硫电池进行了广泛的研究,预计其商业化程度将不断提高。具体而言,近年来,锂硫电池可再生正极材料的使用取得了进展,这一领域得到了广泛的关注,其中对从生物质中获得的碳质材料 (C) 和/或活性炭 (AC) 进行了深入研究。本文通过对来自天然废物的碳质材料进行分类和讨论,根据生物质的类型对这一领域进行了回顾:(1)木本植物,(2)草本植物和农业,(3)水生植物,(4)动物和人类,以及(5)受污染和工业生物质废料。此外,还对所有用作硫载体的多孔碳或活性炭的来源、合成参数、物理性质以及锂硫电池中的电化学性能进行了详尽的评估。目的是对从生物质资源中制备碳的进展进行一般性描述,重点研究这些材料的结构和电化学性质(重点是过去十年),并对这一发展领域的未来研究进行展望。
无家可归的危机代表了基本的社会失败,无法为其最脆弱的成员提供和维护。研究始终强调了这种失败的人为损失,因为与一般人群相比,PEH的死亡率高出三到八倍123。应对这一危机,DPH于2019年10月发布了无家可归的死亡率报告,以评估PEH死亡率和死亡原因的趋势,以告知全县干预措施,以减少无家可归者的不利影响。一个关键发现是,在过去六年中,总体无家可归者死亡率稳步上升,冠心病和药物/酒精过量代表了PEH人群中前两个主要的死亡原因。2019年10月29日,主管委员会(董事会)的动议随后要求DPH与其他县部门和首席执行官办公室(CEO)无家可归的倡议合作,以制定推荐的降低无家可归死亡率的策略。因此,建立了HMPI工作组,并包括来自首席执行官,卫生服务部(DHS),心理健康部(DMH)(DMH),首席医学检查员 - 核心人员(MEC)和洛杉矶无家可归者服务局(LAHSA)的合作伙伴。经过广泛的反馈过程,包括对PEH和无家可归的服务提供商的访谈,以及该多学科HMPI工作组提供的数据和专业知识,随后的发现和建议于2020年5月14日提交给董事会。建议包括降低PEH死亡率的广泛建议,包括专注于服务增强功能的建议,住房选择的扩展,安全方面的进步以及政策和系统改进。在2020年10月23日与董事会分享了有关HMPI工作组建议继续探索和实施HMPI工作组建议的最新消息。
Jin,C.,Nai,J.,Sheng,O.,Yuan,H.,Zhang,W.,Tao,X。 &Lou,D。X。W.(2021)。 绿锂二级电池的基于生物质的材料。 能源与环境科学,14(3),1326‑1379。 https://dx.doi.org/10.1039/d0ee02848gJin,C.,Nai,J.,Sheng,O.,Yuan,H.,Zhang,W.,Tao,X。&Lou,D。X。W.(2021)。绿锂二级电池的基于生物质的材料。能源与环境科学,14(3),1326‑1379。https://dx.doi.org/10.1039/d0ee02848ghttps://dx.doi.org/10.1039/d0ee02848g
UL 2824测试符合ASTM D6329的要求,是UL年度GreenGuard认证计划的一部分,该计划认可了在室内空气质量方面具有出色性能的产品。该测试是在Dupont™Tedlar™壁橱产品上进行的,作为年度认证的一部分。墙壁由透明的Tedlar®PVF膜组成,使用粘合剂层压到装饰性PVC底物。将材料放入无菌的培养皿中,将已知浓度的brevi-compactum接种,并在25°C下以95%的湿度放入环境室中三周。正容易受到真菌生长的阳性对照样品,并平行运行以验证微生物的活性。在测试的开头和结束时计数菌落形成单元的数量(CFU),并根据表2所示的标准提供了评级。dupont™Tedlar™壁挂式墙面测试后达到了最高的评分,表明它对霉菌的生长具有很高的耐药性。用于计算此评级的菌落形成单元的数量在表3中显示了墙壁和对照材料的数量。