XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System特刊
特刊 - 水泥材料的进步
材料（ISSN 1996-1944）于2008年推出。The journal covers twenty-five comprehensive topics: biomaterials, energy materials, advanced composites, advanced materials characterization, porous materials, manufacturing processes and systems, advanced nanomaterials and nanotechnology, smart materials, thin films and interfaces, catalytic materials, carbon materials, materials chemistry, materials physics, optics and photonics, corrosion, construction and building materials, materials simulation and design, electronic materials, advanced and功能性陶瓷和眼镜，金属和合金，软物质，聚合物材料，量子材料，材料力学，绿色材料，一般。材料提供了一个独特的机会，可以贡献高质量的文章并利用其庞大的读者。
特刊 - 农业
随着人工智能（AI），大数据分析，物联网（IoT），边缘计算和自动化/机器人技术的创新，农业已成为智能农业。对智能解决方案的需求不断增长，由于需要将计算更接近数据源，因此推动了边缘计算。连接的设备的上升在边缘生成重要的原始数据，在该数据中，AI启用了实时数据转换。强大的计算基础架构和数据分析增强了生产农业中传感，边缘AI和控制技术的鲁棒性和可靠性。本期特刊旨在加深对主要概念和技术挑战的理解，同时促进传感，计算机视觉，边缘AI和智能农业控制系统的突破。范围包括但不限于：1。农业自动化和控制的计算机视觉2。Edge AI-ai-ai-a-apeared监视和决策支持系统3。植物表型的计算机视觉系统4。基于IOT的智能自动化感测5。以边缘为中心的智能农业的协作学习6。优化基于AI的边缘解决方案
特刊 - 国际分子科学杂志
拓扑材料具有基本的科学重要性，并有可能影响各种应用，包括旋转型，低衰减电子设备和拓扑量子计算，通过利用具有线性能量能量的旋转旋转电子状态，具有线性能量的电子状态，具有线性能量 - 元素分散体，在材料的边缘或表面上。属性，应用”并欢迎原始研究文章和评论论文，这些论文涉及“基于拓扑纳米材料的拓扑纳米材料和纳米构造的合成”。该特刊将重点介绍新的合成方法和方法的开发，以及具有具有实际价值或扩展我们对化学或材料系统的概念理解的分子或材料的产品的制备。
特刊 - 膜
二维（2D）材料长期以来一直是材料科学的焦点，这是由于其高度可调的化学结构，均匀的孔径分布和内在的传输途径。在过去的二十年中，突破性的2D材料的出现，包括石墨烯，过渡金属二分法（TMDC），分层双氢氧化物（LDHS），金属氮化物/碳化物（MXENES），金属 - 有机框架（MOFS）和远处的有机框架（MXENES），以及赖以生成的框架（MOFS），以及赖因构架（COFS），并列出了赖因（COFS），并将其延伸 - 本期特刊旨在探索和最大化2D材料在气体捕获和分离中的潜力，以理论和基于模拟的进步进行桥接实验演示。通过促进一种系统的方法来采用2D材料来进行高效，低能的膜工艺，我们希望为其工业实施和未来创新建立全面的基础。
特刊 - 纳米材料
人工智能（AI）的最新进步彻底改变了用于储能技术（包括超级电容器和电池）的先进纳米材料的开发。AI驱动的方法可以使设计和发现，结构优化以及精确材料的性能预测，从而增强了储能解决方案。AI在材料设计中的整合促进了新型高性能纳米材料的识别。基于AI的未来可持续能源材料创新和可再生能源系统的具有成本效益的储能解决方案是重中之重。Subtopics of focus may include: Advanced energy storage materials;Novel new dimensions: Carbon-based nanomaterials and their heteroatom- doped GO, RGO, CNT, CNFs;Artificial Intelligence and future energy research;Artificial Intelligence for energy storage materials discovery;Solar-based and hybrid energy storage innovations and AI;AI for supercapacitor development: merits and demerits;AI for battery materials design;Behind安全电动电动电动电动电池的锂离子电池和替代电池系统。
