摘要 人工智能自然语言 (NL4AI) 研讨会是一个探索自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 交叉领域的平台,特别强调意大利在这两个领域开展的最新活动。第八届研讨会共收到 18 份提交,其中 16 份被接受。提交的内容涵盖了广泛的主题,包括基础 NLP 研究、应用 NLP 以及连接 NLP 和 AI 领域的工作。本届研讨会展示了强大的国际影响力,有来自 6 个国家的作者做出贡献。提交的内容还反映了语言(例如英语、意大利语)和模式(例如文本、视觉)的多样性,强调了研讨会对包容性和全面探索的承诺。
本文讨论了人工智能(“AI”)在司法系统中的使用,特别是其在影响司法判决的预测中的应用,以及人工智能偏见引发的法律和道德问题。首先,本文将探讨人工智能在这一领域可以发挥的各种作用,特别强调人工智能在风险评估和累犯预测中的作用。这涉及分析与犯罪和被告相关的数据以生成预测。这一领域的一个重大问题是偏见。虽然人们早已认识到刑事司法中的偏见是一个关键问题,但人们乐观地认为人工智能可以减轻这些偏见。然而,情况可能并非如此。风险评估人工智能有潜力提高量刑准确性并减少人为错误和偏见。
任何提供给理事会的个人数据都将按照《2018 年数据保护法》(英国实施《通用数据保护条例》 GDPR)的要求进行管理。理事会将使用这些信息来回应客户并改进服务。理事会将采取一切合理措施确保其收集和持有的数据和信息(包括敏感信息)免受任何未经授权的访问,并特别强调 IT 安全。这考虑到以下事实:根据《1990 年计算机滥用法》第 1 条,任何人故意让计算机执行任何功能以保护对计算机上保存的任何程序或数据的未经授权的访问,或故意使任何此类未经授权的访问得到保护,均属违法行为。
基线研究将特别强调收集有关利用开发场地的 SPA 和 SAC 合格物种的详细信息。这些物种在第 6.2 节中确定,调查方法和可能遇到的潜在影响在本文档的附录 A 中详细介绍。人们认为鸟类和海洋哺乳动物是 EIA 流程中现阶段可能需要适当评估的关键物种。苏格兰海洋局最近对该场地进行了一系列底栖调查,作为其对苏格兰领海内海上可再生能源部门持续支持的一部分。由于该项目对海床的影响有限(无需打桩),因此人们认为这项调查足以对该场地进行适当的底栖/海床评估。
与海德堡大学的使命宣言和宪法相符,学位课程旨在提供全面的学术教育,并结合特定学科,跨学科和与职业相关的目标,为学生准备未来的专业职业。所产生的技能概况包含在所有大学学科的课程描述中,并在每个学位计划的特定资格目标,术语和模块中实施。能力概况的要点是:•特定于学科技能的发展,特别强调研究•发展跨学科对话所需的技能•发展实践解决问题的技能•发展个人和社交技能的发展•促进学生根据获得的技能来承担社会责任的意愿。
与此同时,电动汽车也为改善电网性能提供了宝贵的机会。车辆到电网 (V2G) 等技术使电动汽车能够充当分布式能源资源,提供负载平衡、需求响应和峰值负荷管理等电网服务。通过使电动汽车能够将电力返回电网,V2G 可以缓解高需求时期的压力,并增强太阳能和风能等可再生能源的整合 [3]。本文探讨了电动汽车的采用与电网基础设施之间不断发展的关系,特别强调了智能电网技术和创新能源管理战略的作用。随着我们向低碳能源未来过渡,这些解决方案对于优化电网弹性、效率和可持续性至关重要 [4]。
异质材料的机械行为,例如薄 - LM微电动机械系统(MEMS)材料和先进的光谱材料,特别强调了层压结构构造。各向异性和晶体学弹性配方。组成部分的结构,特性和力学,例如lms,底物,活性材料,Bers和矩阵,包括纳米和微尺度成分。具有性特性。经典的层压板理论,用于建模结构行为,包括外在和内在菌株以及环境效果等应力。板和非线性(变形)板理论的屈曲简介。在建模异质材料(例如层压结构的断裂/故障)中进行建模的其他问题。B. L. Wardle,S-G。 KimB. L. Wardle,S-G。 Kim
使用三种补充方法研究了生活系统:活细胞,无细胞系统和计算机介导的建模。在理解中进展,使研究人员能够创建新颖的chass和工业过程,这基于结合体内,体外和计算机研究的周期。这种设计 - 构建 - 测试 - 在实验和分析之间学习迭代回路周期,将物理学,遗传学,生物化学和生物信息学结合在一起,以保持前进的方式。由于计算机辅助方法并非受到感兴趣实体的物质性质的直接限制,因此我们在这里插图该良性周期如何允许研究人员探索从整个底盘到新型代谢周期中存在的化学性质。特别强调进化的重要性。