特大

伍斯特大学学习与教学策略

伍斯特大学教育的一个主要特点是将专业知识与实践应用学习相结合，以积极上进的学生、鼓舞人心的教育工作者和专业的导师组成的黄金三角为基础。该大学在教育方面享有卓越和高质量的声誉，我们不断改进和创新的能力意味着我们致力于通过创造可能性、开发潜力和建立伙伴关系来激励我们的学生终身学习。

经济的数字孪生：政策设计和评估的建议工具 Patrick Pobuda [德国明斯特大学]

摘要 “主流”宏观经济模型几乎无法作为政策制定者的专家支持工具。我们需要一种能够更真实地复制现实经济的工具，从而为政治家提供更好（公正）的建议。经济数字孪生的概念引入了一种经济工具和平台，它允许动态实验开发以及客观透明地评估宏观经济政策，并基于两种连续的方法构建：首先，通过经济架构建立底层经济模型的构建计划，这是一种揭示隐藏背景以提高透明度的调查方法，其次，根据该蓝图设计/创建的经济的复杂性质，然后通过基于代理的建模动态而真实地模拟。本工具及其各自平台的目的，除了为政治决策提供可靠的建议外，还在于促进跨学科创新研究，以提升经济学知识水平，促进向经济/生态更加可持续、社会更加公平的经济/社会转型。 1. 引言 由于互联互通程度不断提高（例如全球价值链）以及产品种类不断增加（例如相互交织的金融服务），经济的复杂性正在稳步增加。动态随机一般均衡模型 (DSGE) 等宏观经济模型由于不切实际的假设（参见 Romer，2016 年）等原因，错过了许多现实生活中的复杂性，并且由于这些缺陷，只能在有限的范围内为政治决策提供适当的支持（参见 Mankiw，2006 年）。作为其不足之处的一个例子，

利用照片进行室内声学预测的人工智能 D Milne 学生校友，索伦特大学，英国汉普郡南安普敦 L Davison 索伦特大学，英国汉普郡南安普敦 L Ausiello 索伦特大学，英国汉普郡南安普敦

目前，确定声学参数的方法必须遵守当前标准、需要必要的培训、包括高昂的设备成本并且耗时。通过计算估算声学可以减少声学测量中的一些问题，但准确性可能较低 1 。尽管 RT60 作为一个有影响力的声学参数非常重要 2 ，但对于声学领域的个人和企业来说，考虑它可能会很困难，这可以说是无法假设的，尤其是在教育领域 3,4 。人工智能 (AI) 是一种能够执行通常需要人类智能的任务的程序（见第 2.2 节），并且已经达到成熟度，现在可以应用于以前在行业内不可行的实际任务 5 。人工智能可能会降低成本，因为它们可以减少完成任务所需的时间并减少所需的资源数量 6 。人工智能需要数据，并且在大多数情况下，数据采集（例如图像 7 、视频 8 或文本 9 ）只需发生一次，然后可以允许包括图像识别 7 在内的一系列应用。作为概念证明，该项目旨在研究是否有可能创建一种使用 AI 确定 RT60 的替代方法。

明尼苏达大学罗切斯特大学2020-21本科...

Bioc 3321。生物化学。（3 cr。; A-F或审计；每年秋天）在本课程中，学生通过积极学习，以学生为中心的方法来感谢生物化学当前知识的广度和深度。学生检查生命必不可少的大分子的结构（包括蛋白质，脂质和碳水化合物）。此分析对分子结构指示功能的方式进行了特殊考虑。此外，学生检查了负责大分子合成和降解的酶促途径，催化这些反应的酶的调节以及在这些过程中消耗或产生的能量。这种途径包括碳水化合物代谢（糖酵解，糖异生，柠檬酸周期），脂质代谢（β-氧化，脂质合成）和氧化磷酸化。学生将这些概念应用于该领域的解决问题，同时还通过基于团队的合作活动对他/她的生化原理进行信心。prereq：c或以下所有以下内容：生物2311； Chem 2231，2333;数学1120

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Kerdvibulvec, C. 和 Chen, L. (2020)。新冠疫情期间增强现实和人工智能的力量。在 C. Stephanidis、M. Kurosu、H. Degen 和 L. Reinerman-Jones (Eds.) 中，HCI International 2020 - 最新论文：多模态和智能：第 22 届 HCI 国际会议，HCII 2020，丹麦哥本哈根，2020 年 7 月 19-24 日，会议录 (第 12424 卷，第 467-476 页)。（计算机科学讲义（包括人工智能讲义和生物信息学讲义子系列）；第 12424 卷 LNCS）。施普林格国际出版公司。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-60117-1_34 阿尔斯特大学研究门户中的出版记录链接

摘要。由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的 Covid-19 疫情给世界各地的科学界，包括计算机科学界带来了许多重大挑战。与此同时，随着社交媒体和智能手机在世界各地连通性的提高，计算机科学的兴起，增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 领域最近发展非常迅速。增强现实是一个新兴的物理场景领域，其中物理世界中的事物与虚拟世界混合在一起，而人工智能是一个流行的领域，用于机器模拟人类智能，即被编程为像人类一样观察、思考和理解。本文介绍了 Covid-19 疫情期间增强现实和人工智能的最新发展。首先，我们重点介绍一下最近使用增强现实应对 Covid-19 危机的工具。例如，我们回顾了基于增强现实的用于检测病毒症状的热成像眼镜，以及增强现实在教育任务中的方法，这些方法可以帮助人们有效地克服隔离，进行在线学习。其次，我们讨论了最近使用人工智能智能抗击 Covid-19 大流行的工具的概述。我们的讨论包括用于近似和让人们为预防病毒做好准备的人工智能方法，使用非线性回归网络 (NAR) 预测病毒的大小、长度和结束时间的 Covid-19 疫情预测方法，以及用于估计致命病毒爆发趋势的易感-暴露-感染-移除 (SEIR) 模型。最后，我们提出了增强现实和人工智能之间的优势和有希望的未来整合，以解决 Covid-19 危机后的研究问题。

根特大学的战略机构...

一般而言，战略伙伴关系可以定义为“通过国际进程建立的两个或多个高等教育机构之间的正式联盟，合作伙伴共享资源并利用互补优势实现既定的共同目标。战略合作与整个学术单位、学院或大学的战略目标和宗旨息息相关。它表明参与机构之间的多维度参与，并意味着联合开展各种活动，以实现双方的共同利益”。1 用于描述伙伴关系为战略和机构的标准被转化为根特大学国际化综合政策计划及其第三个战略国际合作模式，即战略机构伙伴关系 (SIP) 的具体背景：

诺丁汉特伦特大学和诺丁汉大学的综合经济、社会和文化影响力

我们认为学生让诺丁汉成为年轻、充满活力、多元化的城市。他们和我们的员工为当地经济做出了贡献，创造了就业机会，并带来了对商店、餐馆、社交场所、体育和文化活动的需求；为企业创造了收入，并为地方当局带来了商业税。除此之外，学生还通过志愿项目或在当地慈善机构、企业和学校实习，为他们所在的社区做出了重大的社会贡献。

马斯特里赫特大学如何帮助会计专业学生为未来 AI 做好准备

采访会计和鉴证服务专业教授、会计信息管理系主任 Ann Vanstraelen 和博士 Lena Pieper。候选人

内容 - StaffNet | 曼彻斯特大学