Bin Chen和Edward H. Sargent,多伦多大学摘要今天的能源部门是最大的温室气体发射器,占人为CO 2排放量的约70%。 需要全球能源供应的严格脱碳才能将温度升高到1.5°C以下并到2050年达到净零。 太阳能光伏将发挥关键作用,太阳能光伏的大量升级面临许多挑战。 在这里,我们讨论了材料研究人员如何为这一全球大挑战做出贡献。 使用太阳能光伏(PV)(图1A)收获地球最丰富的可再生能源(太阳到达地球的能量)将在脱碳电力生产中起关键作用。 太阳能是能够缩放到人类所依赖的数十个Terawatts的可再生能源。 PV对净零目标的重要性在其对世界电力能力的预计贡献中可以看到,这仅随着国际能源机构(IEA)报告的渐进性(图1B,Interet)的渐进性而增加。 要达到我们的集体净零目标,需要大量的太阳PV缩放(图1b):国际技术路线图(ITRPV)所描述的最大胆的场景(ITRPV)设想2050年的世界由可再生能源100%供电,solar PV在2020年供应1%和全球供应中,包括69%的供应,包括全球供应,包括2020年的加热,包括电源。Bin Chen和Edward H. Sargent,多伦多大学摘要今天的能源部门是最大的温室气体发射器,占人为CO 2排放量的约70%。需要全球能源供应的严格脱碳才能将温度升高到1.5°C以下并到2050年达到净零。太阳能光伏将发挥关键作用,太阳能光伏的大量升级面临许多挑战。在这里,我们讨论了材料研究人员如何为这一全球大挑战做出贡献。使用太阳能光伏(PV)(图1A)收获地球最丰富的可再生能源(太阳到达地球的能量)将在脱碳电力生产中起关键作用。太阳能是能够缩放到人类所依赖的数十个Terawatts的可再生能源。PV对净零目标的重要性在其对世界电力能力的预计贡献中可以看到,这仅随着国际能源机构(IEA)报告的渐进性(图1B,Interet)的渐进性而增加。要达到我们的集体净零目标,需要大量的太阳PV缩放(图1b):国际技术路线图(ITRPV)所描述的最大胆的场景(ITRPV)设想2050年的世界由可再生能源100%供电,solar PV在2020年供应1%和全球供应中,包括69%的供应,包括全球供应,包括2020年的加热,包括电源。
摘要 在人工智能的发展趋势下,生物识别已成为一种广泛应用的热门技术,在金融、非营利组织、海关等各种场合均有应用,但传统的身份识别工具存在易被泄露、窃取或遭受黑客攻击的风险。脑电图(EEG)是生物识别研究的一种方法,它通过采集头皮特定位置的电磁波来反映个体的脑部活动,大量研究证明脑电图中的α波段可以区分个体差异,其重要性在临床神经生理中也得到了证实。在脑电生物识别中,大多数研究使用复杂的电极通道来覆盖整个头部来收集脑电波记录,但这样的设备无法满足生物识别应用对可采集性的要求。
皮肤癌检测是临床决策支持的一个常见应用 [7]。由于皮肤癌患者数量的增加和早期检测的良好治疗效果,过去几年来,人们在该领域进行了大量研究。在此背景下,DNN 已成为开发皮肤图像分类模型的可行方法 [2、8、12、30]。社区的高度关注导致出现了各种不同方法,其性能水平也参差不齐。1 所有方法的共同点都是训练一个可用于诊断并从而用于临床决策支持的模型。因此,新方法的评估标准通常是它们是否能够使模型在各种皮肤病诊断任务中取得更好的性能结果 [21]。同时,其他 AI 研究领域也越来越多地考虑对模型预测的解释。相比之下,这些技术在皮肤图像分类中的应用几乎没有得到解决,尽管最近的一些研究已经认识到
2. 产品特定的权利和义务 2.1. 模块输入和输出。根据适用的 SaaS 产品和/或 AI 助手的功能和/或特性,客户可以自行使用或利用 AI 助手,或允许授权用户或 AI 助手输入潜在内容(“ 模块输入 ”)以创建模块输出(定义见本第 2.1 条)。AI 助手可以基于此类模块输入和其他预定因素(取决于适用的 SaaS 产品和/或 AI 助手的功能和/或特性,可由客户在 SaaS 产品内选择),为公司位置数据和/或其他客户数据或可通过使用人工智能 (AI) 用于 SaaS 产品的内容创建修改后的或新的潜在内容(“ 模块输出 ” )。
本文介绍了研究国家发展的前景和确定中亚后苏联国家热供应前景的结果。在研究的材料上,形成了一种配方,并确认在解决这一国家的能源问题时,在热供应领域做出决策时必须考虑一般和具体方面。分别基于在研究国家开发的一定程度的可再生能源,研究了对象图的替代变体。基于此,确定了双边和多边格式的国际合作的可能性。中亚协调电动委员会的活动被视为谋杀国家一体化的权威平台,以改善这些领土的热供应。
摘要目的:用于上限LIMB神经居住的机器人设备可以增加实践强度,通常依靠具有有限能力的基于视频游戏的培训策略来个性化培训和整合功能培训。本研究显示了机器人任务特定培训(TST)方案的开发,并评估所达到的剂量。材料和方法:混合方法研究。上肢的3D机器人装置可在神经康复期间使用治疗师使用。第一阶段允许临床医生为TST定义专门的会话协议。在第二阶段应用方案,并测量了达到的剂量。结果:第一阶段(n = 5):一种特定的协议,使用降级进行评估,然后进行定制的被动运动,然后开发了主动运动实践。第二阶段:该协议已成功应用于所有参与者(n = 10)。干预持续时间:4.5±0.8周,会话频率:1.4±0.2次/周,会话长度:42±9mins,会话密度:39±13%,强度:214±84个运动/会话,难度:DN = 0.77±0.1(归一化的距离),距离= 6.3±= 6.3±23±23±23±23±23±23±useverseversemberseversempesseans(spresseverseverseverseverseans)。sessions的密度和强度在参与者之间是一致的,但是观察到了明显的难度差异。在干预中未观察到指标的变化。结论:机器人系统可以通过调节参与者的需求和能力的实践难度来支持高治疗强度的TST。
1398995,JA,从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/all.15652下载,由伯恩大学,Wiley Online Library,Wiley在线图书馆[23/01/2023]。有关使用规则,请参见Wiley Online Library上的条款和条件(https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions); OA文章由适用的Creative Commons许可
复旦微电是一家从事超大规模集成电路的设计、开发、测试,并为客户提供系统解决方案的专业公司。公司目前建立了健全安全与识别芯片、非扩散芯片、智能电表芯片、FPGA芯片和集成电路测试服务等产品线,产品广泛涉及金融、社会保障、防伪溯源、网络通讯、家电设备、汽车电子、工业控制、信号处理、数据中心、人工智能等领域。
核定蛋白的蛋白质自组装偶氮修饰的蜘蛛丝蛋白用于制备具有固定在同一蛋白质涂层上的水凝胶样性能的纳米纤维网络中。在温和的水性环境中形成网络的厚度在2至60 nm之间,仅由蛋白质浓度控制。将蛋白质中的叠氮基团纳入纳米纤维上的短核酸序列,这些核酸序列可用于基于特定杂交的修饰,这是荧光标记的DNA互补证明的。使用脂质修饰符将DNA有效地掺入非辅助Jurkat细胞的膜中。基于核酸的互补性,可以使用可调细胞密度的纳米水凝胶上细胞上高度特异性的DNA辅助固定化。用竞争性寡核苷酸探针证明了DNA细胞到表面锚的可寻址性,从而迅速释放了75-95%的细胞。另外,我们开发了一个任意形状的微孔的基于光刻的图案,该图案在空间上定义了
摘要 :增材制造 (AM) 是一项尖端技术,可提供高达 100% 的材料效率和显著的重量减轻,这将对飞机燃料消耗产生积极影响,并且具有很高的设计自由度。因此,许多航空航天公司都在考虑实施 AM,这要归功于这些好处。因此,本研究的目的是帮助航空航天组织在不同的 AM 技术中进行选择。为此,通过半结构化访谈收集了 (8) 位 AM 领域专家的原始数据,并与二手数据进行交叉引用,以确定在选择用于航空航天应用的 AM 设备时需要考虑的关键因素。专家们强调了四种 AM 技术:激光粉末床熔合 (LPBF)、电子束粉末床熔合 (EBPBF)、线弧 AM (WAAM) 和激光金属沉积 (LMD),认为它们最适合航空航天应用。本研究的主要成果是开发了一个比较框架,帮助公司根据其主要业务或特定应用选择 AM 技术。
