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阿尔忒弥斯战争理论 - EngagedScholarship@CSU
Mark J. Sundahl 是克利夫兰州立大学法学教授兼全球空间法中心主任，该中心是首个专门研究外层空间法的法学院研究中心。他是商业空间运输咨询委员会 (COMSTAC) 的成员，该委员会就管理私人空间活动的新法规向联邦航空管理局提供建议，并担任美国派驻联合国和平利用外层空间委员会代表团的成员和顾问。他最近担任美国宇航局监管和政策委员会成员，负责为美国宇航局提供监管改革建议。Sundahl 教授在布朗大学获得古典文学博士学位后开始了他的法律研究，在 Adele Scafuro 教授的指导下，他撰写了一篇关于古雅典宪法的论文。作者要感谢 Rachel Harriman 和 Abigail Jones 在本文准备过程中提供的研究协助。
阿尔忒弥斯协议：挑战与机遇
“未来的月球矿工现在拥有了月球表面的完整地图，该地图由美国地质调查局 (USGS) 天体地质科学中心与 NASA 和月球行星研究所 (LPI) 合作创建。该地图显示了月球表面矿藏的分布和分类”
阿耳忒弥斯协议以及透明度和信心-......
Vugar Mammadov * 和 Riccardo Loschi ** 摘要 《阿尔忒弥斯协定》是一系列不具约束力的双边协议，是美国国家航空航天局和美国国务院发起的“阿尔忒弥斯”运动的一部分，旨在探索太空、在月球上建立永久存在以及促进人类登陆火星。《阿尔忒弥斯协定》的目的是促进和平目的的外层空间探索，对财力和技术能力的要求都极其严格，特别是对于中小型航天机构和发展中国家而言。《阿尔忒弥斯协定》缺乏有助于应对这些挑战的透明度和建立信任措施 (TCBM)。这一差距是相关的，特别是考虑到各种文书，例如《外层空间长期可持续性指南》，都鼓励支持新兴航天国家开展民用航天活动。然而，由于这些协定的目的是“通过一套切实可行的原则、准则和最佳实践来建立共同愿景，以加强民用探索的治理”，有人认为，可以在《阿耳忒弥斯协定》的框架内制定和实施透明度和建立信任措施。透明度和建立信任措施确实符合《阿耳忒弥斯协定》所载的原则，这些原则要求签署国根据《外层空间条约》第十一条，透明、真诚地传播有关国内空间政策、空间探索计划和阿耳忒弥斯任务活动结果的信息。本文讨论了透明度和建立信任措施如何帮助发展中国家在阿耳忒弥斯运动背景下实现其政策目标，以及如何将这些措施正式纳入《阿耳忒弥斯协定》的背景下。
美国宇航局对阿尔忒弥斯任务的管理
阿尔忒弥斯计划旨在于 2024 年底之前让人类重返月球，而不是最初计划的 2028 年。面对缩短的时间、不确定的预算以及所需开发工作的初期阶段，NASA 对其常规采购和项目管理实践进行了修改，以期加快任务进度并降低成本。该机构的月球战略包括开发太空发射系统 (SLS) 重型运载火箭、猎户座多用途载人飞船 (Orion) 太空舱、将宇航员从月球轨道运送到月球表面的载人着陆系统 (HLS)、绕月飞行的门户前哨、下一代宇航服，以及通过商业着陆器向月球表面运送科学调查和技术演示。
阿尔忒弥斯时代月球的独特科学
• 技术出版物。已完成的研究或重要研究阶段的报告，介绍 NASA 项目的成果，包括大量数据或理论分析。包括被认为具有持续参考价值的重要科学和技术数据和信息的汇编。NASA 同行评审的正式专业论文的对应文件，但对手稿长度和图形演示范围的限制不那么严格。• 技术备忘录。初步或具有专门意义的科学和技术发现，例如快速发布报告、工作文件和包含最少注释的参考书目。不包含广泛的分析。• 承包商报告。NASA 赞助的承包商和受资助者的科学和技术发现。
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。