XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System特征对
人类和人工智能生成的英语、法语、德语和西班牙语文本分类
在本文中，我们分析了英语、法语、德语和西班牙语的人类和人工智能生成的文本的特征，并在不同语言之间进行了比较。我们研究了两种情况：（1）检测人工智能从头开始生成的文本，以及（2）检测人工智能改写的文本。为了在这种多语言环境中训练和测试分类器，我们创建了一个涵盖每种语言 10 个主题的新文本语料库。对于人工智能生成的文本的检测，所有提出的特征的组合表现最佳，表明我们的特征可以移植到其他相关语言：F1 分数接近，西班牙语为 99%，英语为 98%，德语为 97%，法语为 95%。对于 AI 改写文本的检测，在许多情况下，具有所有特征的系统优于具有其他特征的系统，但仅使用文档特征对德语 (72%) 和西班牙语 (86%) 的效果最佳，而仅使用文本向量特征对英语 (78%) 的效果最佳。
学习小对象检测的区分功能...
总结要解决诸如小目标大小，目标特征模糊以及在小物体检测中区分目标和背景的困难之类的挑战，我们提出了一种基于多尺度图像降级的方法，结合了对比度学习模型。通过利用对比度学习技术，我们的方法旨在赋予准确区分对象和背景所需的判别特征。要专门针对小物体，我们将目标样本靶向各种多尺度图像降解模式，然后才能将它们置于对比度学习模型中。然后将增强技术应用于这些退化的样品，以促进有效的对比特征学习。因此，该模型可以更好地揭示小目标和背景之间的差异，从而提高小物体检测性能。此外，考虑到空间域特征对图像的局部变化敏感，而频域特征对全球结构变化敏感，我们的方法涉及空间和频域中的对比度学习模型，旨在为小对象检测获得更强大的功能。在MS可可数据集和Visdrone2019数据集上进行的广泛实验验证了我们提出的方法在显着提高小物体检测准确性方面的有效性。关键词：小对象检测，对比度学习，双域网络，多尺度图像退化
一眼的小而安全的生活单元
资料来源：“设施操作和少年累犯”，OJJDP少年司法杂志，2017年。“少年局限性设施的建设，运营和员工培训”，Jaibg计划公告，美国部正义，2001年。“成人和少年监狱中青年的惩教经历”，《司法季刊》，2007年。“少年囚犯的看法和设施特征对少年惩教所受害的影响”，《监狱杂志》，2009年。
PG&E 研发战略报告 2023 年 6 月
作为美国最大的公用事业公司之一，PG&E 为庞大而多样化的服务区内的数百万客户提供重要的能源服务，同时引领新兴趋势的前沿，包括加速电动汽车的普及、提高可再生能源的渗透率以及加剧的气候影响。PG&E 的客户、服务区和运营环境的独特特征对寻找可扩展、通用且超越快速发展的系统动态的系统范围和超本地解决方案提出了一系列独特的挑战。
MALDI-TOF质谱数据的分形和机器学习分析
图4：模型解释的形状结果。a）分形的第一个折叠的形状输出具有数据集。（b）BINNED功能数据集的第一个折叠的形状输出。shap值表示特征对模型输出的影响，正值表示对正类别的分类产生影响，而负值则表示相反。颜色映射指示该特征如何影响模型决策，例如，如果该功能具有高值和高的外形值，则此功能的增加是正类别的特征。
Molly Menzel
使用NASA GISS MODELE 2.2全球气候模型设计和实施理想化的模拟，以隔离大气循环的特征对气候强迫的反应，并阐明对流层和平流层之间的连接。与4名科学家团队合作，以确定大西洋子午翻转循环崩溃的大气环流指纹。我们大气动态小组和外部学术合作者之间的联系，通过提供和传输与NASA GISS MODELE 2.2全球气候模型进行的模拟的可用输出。
脑老化和神经退行性的细胞衰老
细胞衰老是与各种大分子变化和过度分泌表型相关的末端细胞周期停滞状态。在大脑中，衰老细胞在衰老和与年龄相关的病理部位自然积累。 在这里，我们讨论了了解脑衰老和疾病中衰老细胞积累的最新进展。 在这里，我们强调了不同衰老脑细胞类型的表型异质性，强调了亚型特异性特征对生理和病理学的潜在重要性。 我们提供了自然发生衰老和最常见的神经退行性疾病中各种衰老细胞类型的全面概述。 最后，我们批判性地讨论了适应鼻疗法以改善大脑健康并减少病理进展的潜力，解决了应用和开发的局限性和未来方向。在大脑中，衰老细胞在衰老和与年龄相关的病理部位自然积累。在这里，我们讨论了了解脑衰老和疾病中衰老细胞积累的最新进展。在这里，我们强调了不同衰老脑细胞类型的表型异质性，强调了亚型特异性特征对生理和病理学的潜在重要性。我们提供了自然发生衰老和最常见的神经退行性疾病中各种衰老细胞类型的全面概述。最后，我们批判性地讨论了适应鼻疗法以改善大脑健康并减少病理进展的潜力，解决了应用和开发的局限性和未来方向。
AH生物学项目 - 学习指南
各种研究人员研究了定义光谱特征对植物生长的照明的影响。这对全球食物链具有更大的影响，随着人口的不断增加，人们对此有很大的要求。下面链接的协议研究了光波长对固定藻类或海藻中光合作用活性的影响。这里的注意事项 - 彩色过滤器用于改变到达植物材料的光的波长；但是，每个滤镜都会传输不同百分比的可见光，从而影响整体光强度。在您的计划中必须考虑这一点，以控制混杂的变量。
金融可解释人工智能的全面回顾
人工智能 (AI)，尤其是深度学习模型的成功，使其在各行各业得到了广泛应用，因为它们能够处理大量数据并学习复杂的模式。然而，由于它们缺乏可解释性，人们对其在金融和医疗保健等关键领域的使用存在重大担忧，因为决策透明度至关重要。在本文中，我们对旨在提高金融背景下深度学习模型可解释性的方法进行了比较调查。我们根据可解释的人工智能方法的相应特征对其进行了分类，并回顾了采用可解释的人工智能方法的顾虑和挑战，以及我们认为合适且重要的未来方向。