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表型特征描述了喀麦隆的Clarias Jaensis野生种群的变异性
这项研究是为了更好地理解喀麦隆的Clarias Jaensis自然种群的表型多样性，目的是利用对这种天然cat鱼的剥削和保护。在喀麦隆的6个地点在6个地点采样了总共269个本地cat鱼（Clarias Jaensis），其中包括139名男性和130名女性。评估了一（1）个幻象观察，评估了十七（17）个生物特征和四（4）个Meristic性状。主要的结果表明，背侧区域有三种颜色模式（棕色，黑色和大理石大理石），在clarias jaensis中有三种颜色模式，棕色（81.04％）和黑色（11.52％）模式占主导地位。性别对总体重（TW），鼻子长度（SNL），前长度（PPVL），总长度（TL），标准长度（SL），身体深度（BD）和尾花梗深度（CPD）的影响是显着的（P <0.05）。通常，生物特征特征是显着的（p <0.05），并且与总重量呈正相关。背鳍（D）和肛门鳍射线中的软鳍射线数（a）与总重量（分别为r = -0.02和r = -0.04）负相关，而胸鳍中软鳍射线的数量是负相关的，并且与总重量较弱（r = 0.13）。对所有生物识别和生物特征进行的主成分分析（PCA）表明，仅前两个轴仅占总惯性的50％以上。分层上升分类（HAC）强调了3种形态的存在。观察到的生物多样性表明，Clarias Jaensis catfish是一种自然遗传资源，尽管需要制定人口和栖息地监测计划，但必须利用必要的可变性。
海山底栖生物测绘与深海特征描述...
BOEM 信息需求：第 13817 号行政命令和相关的“确保关键矿产安全可靠供应的联邦战略”要求“……增加供应链各个层面的活动，包括勘探、采矿、浓缩、分离、合金化、回收和再加工”。后续行政命令包括 13990 号《保护公共健康和环境并恢复科学以应对气候危机，2021 年》；14017 号《美国的供应链》；以及 13953 号《解决依赖外国对手的关键矿产对国内供应链造成的威胁并支持国内采矿和加工行业》，进一步强调了政府对解决确定更多关键矿产资源需求的关注。这项研究将通过为阿拉斯加阿留申弧中含有潜在海洋矿物的目标区域提供基线和探索性海底观测来帮助实施该指令。对海山群落和底栖生态系统的科学认识将得到增强，并有助于为国家环境政策法所要求的与未来潜在租赁销售、勘探计划以及开发和生产计划相关的分析提供信息。
基于新型特征描述符和特征选择技术预测谷氨酸棒状杆菌启动子
启动子是重要的非编码DNA调控元件，与RNA聚合酶结合激活下游基因的表达。工业上人工精氨酸主要由谷氨酸棒杆菌合成，特定启动子区域的复制可增加精氨酸的产量，因此需要对谷氨酸棒杆菌中的启动子进行准确定位。在湿实验中，启动子的识别依赖于sigma因子和DNA剪接技术，这是一项费力的工作。为了快速方便地识别谷氨酸棒杆菌中的启动子，我们发展了一种基于新型特征表示和特征选择的方法来完成这项任务，通过多种理化性质的统计参数描述DNA序列，结合方差分析和层次聚类过滤冗余特征，其预测准确率高达91.6%，灵敏度91.9%可以有效识别启动子，特异性91.2%可以准确识别非启动子。此外，我们的模型可以在400个独立样本中正确识别181个启动子和174个非启动子，证明了所开发的预测模型具有良好的稳健性。
使用多模态 MRI 的放射纹理特征描述符来区分复发性脑肿瘤与放射性坏死
尽管采取了化学放射疗法和手术切除等多模式积极治疗，多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 仍有可能复发，这被称为复发性脑肿瘤 (rBT)。在多种情况下，良性和恶性病变在放射影像上可能看起来非常相似。其中一个例子就是放射性坏死 (RN)（放射治疗的中度良性影响），在结构磁共振成像 (MRI) 上，它们在视觉上几乎与 rBT 无法区分。因此，需要在常规获取的脑部 MRI 扫描中识别可靠的非侵入性定量测量：对比前 T1 加权 (T1)、对比后 T1 加权 (T1Gd)、T2 加权 (T2) 和 T2 液体衰减反转恢复 (FLAIR)，可以准确区分 rBT 和 RN。在这项工作中，复杂的放射纹理特征用于在多模式 MRI 上区分 rBT 和 RN，以进行疾病表征。首先，提取随机多分辨率放射组学描述符，该描述符可捕获体素级纹理和结构异质性以及强度和直方图特征。随后，这些特征用于机器学习设置，以从四个 MRI 序列（包含 30 个 GBM 病例（12 个 RN，18 个 rBT）的 155 个成像切片）中表征来自 RN 的 rBT。为了减少准确度估计的偏差，我们使用留一交叉验证 (LOOCV) 和分层 5 倍交叉验证与随机森林分类器来实现模型。在本研究中，我们的模型使用多分辨率纹理特征区分 rBT 与 RN，对于 LOOCV 提供 0.967 ± 0.180 的平均准确度，对于分层 5 倍交叉验证提供 0.933 ± 0.082 的平均准确度。我们的研究结果表明，与文献中的其他研究相比，复杂的纹理特征可以更好地区分 MRI 中的 rBT 和 RN。关键词：复发性脑肿瘤，放射性坏死，放射组学特征，多模态磁共振成像
异质废弃物的特征描述：方法和建议
1991 年 3 月，美国环境保护署和美国能源部举办了一次研讨会，探讨了表征受危险化学品和/或放射性核素污染的异质废物的方法。废物规模大或成分各异的场地，包括垃圾填埋场和垃圾场，给试图收集代表性样本以促进场地清理决策的调查人员带来了严重困难。本文件作为研讨会记录。它总结了目前使用的研究规划工具、采样设计策略以及现场和实验室方法，并确定了每种方法的优缺点。此外，还确定了可从方法研究或开发或采用新方法中受益的领域。汇集了相关的监管定义，并补充了实用的工作定义。研究规划过程的讨论强调建立明确、合理的目标，以及决策者以及项目、现场和实验室专家的积极参与。异质废物表征的项目规划是一个迭代过程，每一步都建立在前几步获得的知识之上。有大量统计模型可能对表征这些场地非常有用，尽管只有少数模型得到了广泛应用。标准的环境 QA/QC 方法可以通过多种方式进行调整，以提高异质废物数据的质量。目前采用的现场方法多种多样。这些方法包括挖掘和手工分拣大型物体，以及用于远程表征或污染物筛选的复杂仪器方法。目前有几种有前途的现场技术正在开发中。这些技术强调非侵入性表征，因为出于对工人健康和安全的考虑，通常要求尽量减少与异质废物的接触。在实验室中，处理异质样品的三种基本策略是分离、均质化或分析整个样品。详尽记录样品的外观和状况以及样品制备方法是必不可少的。实验室废物管理和人员安全保障是处理异质废物时需要特别注意的领域。