我们介绍了一种大脑解码方法,用于使用自然场景数据集 (NSD) 分析对视觉感知的功能性反应,其中我们使用来自深度神经网络的图像的视觉特征作为解码目标。我们的方法在各种特征提取方法和受试者中都给出了一致的结果。在后续分类任务中使用生成的权重图,我们的方法实现了与直接训练的分类器类似的分类准确率,但由于不需要分类标签,因此适用性更广。我们表明,与基于分类的解码得出的权重图相比,我们生成的权重图与人类受试者的底层任务更加一致。这种灵活性使我们的方法适用于具有复杂刺激的多种解码风格分析,而手动标记可能会使结果产生偏差。
ISSN 1330-3651(印刷版),ISSN 1848-6339(在线版) https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*,齐大陆,刘爽 摘要:近年来,体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明,新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上,提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务,这些产品和服务对公民来说是基本的,考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型(SMSEM)来评估城市公共体育服务的运动心理需求,目的是紧密围绕群众的体育需求,提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率,推动城市体育休闲城市建设,让更多人享受城市公共体育,保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域,丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中,从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词:人工智能;多媒体数据分析;语义;运动心理;城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为,通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员,报告了成功运动员的理想心理特征,包括:焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明,运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性,多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6],即“自然或既定的心理优势”。一般来说,体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外,还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性,这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态,以方便进一步咨询[10]。此外,问卷还测量了特定领域的因素,例如焦虑和PSIS(运动心理技能清单)团队因素、ACSI-28(运动应对技能量表-28)、APSI(运动心理技能清单)应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面:
在这项研究中,使用Geant4 Monte Carlo模拟工具,我们研究了氧化铝,氟化镁,氟化铝,氟化铝,二氧化钛,二吡啶镁,镁镁,硅酸镁,二氧化钙,二氧化钙和液态的燃料范围,并在0.015至10 c. 10 c. 10 c.10 c. 10 c. 10 c.10 c.10 c.10 c.10 c上。在这篇综述中,我们已经计算并分析了线性衰减系数(LAC)和质量衰减系数(MAC),半价值层(HVL),第十值层(TVL),平均自由路径(MFP),有效的原子数,有效的原子密度,有效的电子密度,等效原子原子数和构建量和构建因素和构建因素和构建因素。在工作的延续中,我们已经比较了Geant4 Monte Carlo Simulation Tool的质量衰减系数的计算结果与其他人的实验结果,并通过Xmudat代码的仿真数据进行了比较,并且它们的相对误差非常低,并且彼此吻合非常吻合。最后,以适当的数字显示了所选材料获得的结果。
摘要 联邦零售药房计划 (FRPP) 促进了药房作为合作伙伴的整合,以在 COVID-19 大流行应急响应期间扩大疫苗接种能力。为了评估 FRPP 对不同社会人口群体的疫苗接种工作的贡献,从两个来源评估了 2022 年 9 月 1 日至 2023 年 9 月 30 日期间接种的 COVID-19 二价 mRNA 疫苗剂量的数据:1) 直接报告给 CDC 的 FRPP 数据和 2) 所有 50 个州、哥伦比亚特区、美国领土和自由联系州向 CDC 报告的司法免疫信息系统数据。在此期间,美国接种的 5980 万剂 COVID-19 二价疫苗中,有 4050 万剂(67.7%)由 FRPP 合作伙伴接种。 FRPP 合作伙伴接种的 COVID-19 二价疫苗剂量比例从 6 个月至 4 岁儿童的 5.9% 到 18-49 岁成人的 70.6% 不等。在某些种族和少数民族群体中(例如西班牙裔或拉丁裔、非西班牙裔黑人或非裔美国人、非西班牙裔夏威夷原住民或其他太平洋岛民以及非西班牙裔亚裔),≥45% 的 COVID-19 二价疫苗剂量由 FRPP 合作伙伴接种。此外,在城市和农村地区,FRPP 合作伙伴分别接种了 81.6% 和 60.0% 的二价疫苗剂量。FRPP 合作伙伴关系接种了美国约三分之二的所有二价 COVID-19 疫苗剂量,并为广泛社会人口群体的人们提供了疫苗接种机会,表明该计划可以作为解决常规疫苗接种服务需求和在其他公共卫生紧急情况下提供卫生服务的典范。
Faba Bean(Vicia Faba L.)是在全球各种气候下种植的豆科植物。它具有增加种植的高潜力,可以满足人类饮食中更多基于植物的蛋白质的需求,这是更可持续的食品生产系统的先决条件。对农作物多样性面板的表征可以确定植物育种目标特征的变化和遗传标记。在这项工作中,我们收集了来自世界各地的220种Faba Bean的多样性面板,这些面板由基因库材料和市售品种组成。这项研究的目的是量化目标性状的表型多样性,以分析育种对这些特征的影响,并通过全基因组关联研究(GWAS)鉴定与性状相关的遗传标记。在两年内在北欧纬度的领域条件下进行表征,发现对11种农艺和种子质量特征有很大的基因型变异和高宽义的遗传力。成对的相关性表明,种子产量与植物高度,每植物的种子数量以及成熟天数正相关。此外,对于早期的流量饰品和较大种子的加入,对豆象鼻损伤的敏感性显着较高。在这项研究中,没有发现较高的种子蛋白质含量的屈服罚款,但是蛋白质含量与淀粉含量有负相关。我们的结果表明,尽管Faba豆质种质的繁殖进展导致每植物的产量和种子数量增加,但它们也导致了延迟浮躁和成熟发作的选择压力。三个DARTSEQ基因分型鉴定6,606个单核苷酸多态性(SNP),通过对齐Faba Bean参考基因组。这些SNP用于GWAS,揭示了51个与十个评估性状相关的新型SNP标记。
集群是应用横向政策刺激地方经济和重新定义一个地区或国家的发展模式的重要工具和战略选择。本综述的目的是深入探讨成功的国际集群的各种模式、分析、特点、因素和属性。此外,本文还确定了竞争优势的来源以及决定合作创新形成成功的因素和特点,并深入了解了其演变和发展。所用方法是文献综述、研究和对希腊和外国文献的批评。调查选择了六十 (60) 个出版物作为广泛样本。随后,样本的选择限制为符合特定标准的三十六 (36) 个出版物。在审查了研究和研究出版物之后,对每个人的数据进行了分析、处理和相互比较。最后得出结果和结论。
摘要。微生物从土壤到大气的微生物释放,反映了环境条件如何影响土壤有机物(SOM)的性能,尤其是在大量有机的生态系统中,如Qinghai – Tibetan Plateau(QTP)等大型有机物生态系统。放射性碳(14 C)是全球碳循环的重要示踪剂,可用于通过估计碳固定和呼吸之间的时间滞后来理解SOM动力学,通常通过年龄和过境时间等指标进行评估。在这项研究中,我们在四个温度(5、10、15和20°C)和两个水上填充的孔隙空间(WFPS)水平(60%和95%)下融化了泥炭地和草原土壤,并测量了散装土壤和异育呼吸的14 C标志。我们比较了批量土壤的14 c与呼吸碳的1 14 CO 2之间的关系,这是两种土壤的温度和WFP的函数。为了更好地解释我们的结果,我们使用了数学模型来分析计算的池数字,碳(K)的分解速率,转移(α)和分配(γ)系数如何影响1 14 c组和1 14 CO 2的关系,以及各自的平均年龄和平均年龄和平均年龄和平均值交通时间。从我们的孵化中,我们发现散装中的14个c谷物和来自泥炭地的Co 2比草原土壤的耗尽(旧)要大得多(古老)。我们的结果表明,温度的变化不会影响两种土壤中异养的呼吸CO 2的1 14 c瓣膜。然而,WFP的变化对基层土壤中的14个CO 2的影响很小,并且在泥炭地土壤中具有显着影响,在泥炭地土壤中,较高的wfps水平导致较高的水平导致1 14 CO 2的枯竭。在我们的
身体健全的人能够在他们的一生中进行各种复杂而充满挑战的运动活动。艺术,运动或与劳动有关的,所有动作都不可避免地受到一个恒定环境参数的影响:重力。的确,从他们的第一天开始,人类经历了控制自己的身体的必要性,同时沉浸在重力领域并与不同惯性特性的物体互动。由于适应过程,成年人随后能够在日常生活中进行基本活动,以保持个人福祉和独立性。在生理上,在整个人类发展中,大脑的特征是一种称为神经塑性的过程,其中神经连接适应环境变化。这允许学习现象,涉及获得新的运动计划和执行能力1。大脑会产生身体的认知表示及其与外部环境的相互作用。这种称为内部模型的框架允许预测身体对动作,运动和感觉输入23的反应23。尤其是内部运动学模型转换了任务空间的信息(即与关节空间的上线手轨迹,同时,内部动力学模型计算执行给定活性2,4所需的关节扭矩。 尽管如此,电动机计划过程对运动5,6的执行产生了运动和动态约束。手轨迹,同时,内部动力学模型计算执行给定活性2,4所需的关节扭矩。尽管如此,电动机计划过程对运动5,6的执行产生了运动和动态约束。中枢神经系统(CNS)考虑了在特定任务执行7之前的重力效应,这要归功于几个负责“助攻” 3、8、9的体感通道的激活。这对于垂直任务尤其明显,在垂直任务中,路径执行在向上和向下移动之间有所不同。10
摘要:本研究研究了两株粟酒裂殖酵母菌株(NCAIM Y01474 T 和 SBPS)和两株日本裂殖酵母菌株(DBVPG 6274 T、M23B)发酵苹果汁的能力,并与酿酒酵母 EC1118 进行了比较,以了解它们对苹果酒挥发性化合物的影响。裂殖酵母的乙醇耐受性和脱酸能力使其成为常用酿酒酵母发酵剂的潜在替代品。尽管时间过程不同(10-30 天),但所有菌株均可完成发酵过程,裂殖酵母菌株降低了苹果汁中的苹果酸浓度。结果表明,每种酵母对苹果酒的挥发性成分都有不同的影响,使用主成分分析可以分离最终产品。苹果酒的挥发性成分在醇、酯和脂肪酸的浓度方面表现出显著差异。具体来说,絮凝剂菌株 S. japonicus M23B 增加了乙酸乙酯(315.44 ± 73.07 mg/L)、乙酸异戊酯(5.99 ± 0.13 mg/L)和异戊醇(24.77 ± 15.19 mg/L)的含量,而 DBVPG 6274 T 使苯乙醇和甲硫醇的含量分别增加到 6.19 ± 0.51 mg/L 和 3.72 ± 0.71 mg/L。在 S. cerevisiae EC1118 发酵的苹果酒中检测到大量萜烯和乙酯(例如辛酸乙酯)的产生。这项研究首次证明了 S. japonicus 在苹果酒酿造中的应用可能性,可以为产品提供独特的芳香味”。
psilocybin是一种天然发生的色氨酸生物碱前药,目前正在研究用于治疗一系列精神疾病。临床前报告表明,含psilocybin的蘑菇提取物或“全光谱”(迷幻)蘑菇提取物(PME)的生物学作用可能与化学合成的psilocybin(PSIL)的生物学作用可能不同。我们将PME与PSIL的影响对雄性C57BL/6J小鼠中的神经可塑性相关的突触蛋白和额叶皮层代谢组纤维的影响,神经可塑性相关的突触蛋白和额叶皮层代谢组纤维的影响。HTR测量在20分钟内显示出PSIL和PME的相似作用。脑标本(额叶皮层,海马,杏仁核,纹状体)使用蛋白质印迹分析突触蛋白,GAP43,PSD95,Synaptophysin和sv2a。这些蛋白质可以用作突触可塑性的指标。治疗三天后,突触蛋白的增加最少。11天后,额叶皮层中的PSIL和PME显着增加了GAP43(分别为p = 0.019; p = 0.039)和海马(P = 0.015; p = 0.027; p = 0.027)和突触possinpocyin and Synaptophysin在海马中(p = 0.041; p = 0.041; p = 0.05)和am amy; p = 0.03(p = 0.03)(p = 0.03);psil在杏仁核中增加了SV2A(p = 0.036),并且PME在海马中这样做(p = 0.014)。在纹状体中,仅PME增加突触素(P = 0.023)。分别分析这些大脑区域对PSD95的PSIL或PME对PSD95没有显着影响。与氧化应激和能量产生途径相关的嘌呤鸟嘌呤,甲黄嘌呤和肌苷显示出从车辆到PSIL再到PME的逐渐下降。的嵌套方差分析(ANOVA)显示,在所有大脑区域中,四种蛋白质中的每一种都显着增加,以进行PME和媒介物控制,而仅在海马和杏仁核中观察到显着的PSIL效应,并且仅在Hippocampus和Amygdala中观察到,并且仅限于PSD95和SV2A。利用毛细管电泳的非靶向极性代谢组学 - 傅立叶变换质谱法(CE-FEFTM)进行了前额叶皮层的代谢组学分析,并在PME和媒介物组之间显示出差异代谢分离。总而言之,我们的突触蛋白发现表明,PME对突触可塑性具有比PSIL更有效,更长时间的作用。我们的代谢组学数据支持从惰性车辆通过化学psilocybin到PME的梯度进一步支持差异效应。需要进一步的研究来确认和扩展这些发现,并确定与单独使用psilocybin相比,可能导致PME效应增强的分子。