彼得森空军基地科罗拉多州 PS Gar 的任务是:提供和运用全球能力,确保太空优势,保卫我们的国家和盟友。支持其任务的主要合同包括:固态相控阵雷达系统 (SSPARS)、地面电光深空监视 (GEODSS) 和周边捕获雷达攻击特征系统 (PARCS)。PS Gar 还拥有主要租户单位,包括:北美防空司令部总部、北方司令部总部、太空作战司令部总部和第 302 空运联队。PS 每年的合同金额约为 2.5 亿美元。
物理5350。计算物理学简介。(3个学分)计算物理学简介,包括C,C ++和Python中的编程。主题包括普通微分方程,有限的差异和稳定性分析,在超过一个维度中的部分微分方程(例如Schroedinger和扩散方程)的数值解决方案,Krylov空间方法(例如,特征系统溶解器和Matrix Inversion)和Monte Carlo集成。可以涵盖介绍性机器学习和高性能计算方法。编写代码以解决物理和天体物理学选定领域的当前问题。注册要求:建议准备:Python,C,C ++,UNIX。查看类(https://catalog.uconn.edu/course-search/?详细信息和代码= Phys%205350)
由于纳入了“基于生物特征的数据”的新定义(第 64 号修正案)以及对情绪识别和生物特征分类定义的修改(第 67 和 68 号修正案),生物特征分类和情绪识别存在问题的定义已经得到改进。然而,报告草案并未作出进一步修改,以解决使用其他生物特征系统所造成的广泛危害。正如我们在《公民社会声明》中所建议的那样,《人工智能法案》必须进一步禁止情绪识别,以及用于在公共空间跟踪、分类和/或判断人员的生物特征分类系统,以及通过使用我们身体的数据对个性、性格、政治和宗教信仰做出有问题的推断,相当于人工智能面相学的系统。
磁共振成像(MRI)是提供医学中使用的成像的新方法之一。在其物理和技术基础上,它与至今使用的其他方法截然不同。它基于磁场和射频冲动的联合使用。MRI及其修改允许在体内收集有关解剖系统和器官的有价值数据。在解剖学中使用MRI的方式是:a)对MRI检查的尸体扫描的解剖学解释,以制备尸体切片,并由MRI检查; b)使用MRI扫描作为解剖信息的来源,因此在确定诊断时,临床医生应将病理对象的图像与正常对象进行比较。因此,现代人类解剖结构的目标之一是通过MRI确定各种器官在体内的定量和定性特征,以形成一种表征正常活体器官的特征系统。
摘要:从社交网络中收集的个人特征的算法评估经常用于对保险费、招聘决策和就业机会、社会保障福利等领域的人员进行评级。这些算法梳理庞大的数据集(例如用户在社交网络上上传的信息),以“学习”某些特征之间的相关性和趋势,并生成“人员排名”,根据社交、声誉、身体、心理甚至行为特征系统地对个人进行评级。由于此类算法同样适用于有残疾和没有残疾的人,因此它们对残疾人尤其有害。换句话说,这些算法将残疾人的排名排在健全人以下(或不太受欢迎),导致依赖此类算法的公共和私营部门组织对残疾人产生歧视。需要采取立法行动为残疾人提供法律保护,使其免受此类算法歧视,无论这种歧视是有意还是无意的。由于此类算法广泛应用于各行各业,立法要求类似情况的残疾人和健全人获得相同的算法排名,可以极大地帮助改善残疾人的生活质量和机会。
这项工作旨在评估使用脑电图 (EEG) 信号作为生物特征认证手段的效果。我们从 20 名参与数据收集的受试者那里收集了超过 240 条记录,每条记录持续 2 分钟。数据包括在静息状态和有听觉刺激的情况下进行的实验的结果。静息状态的 EEG 信号是在睁眼和闭眼的情况下获取的。听觉刺激 EEG 信号由分为两种场景的六个实验组成。第一种场景考虑耳内刺激,而第二种场景考虑骨传导刺激。对于这两种场景中的每一种,实验都包括一首母语歌曲、一首非母语歌曲和一些中性音乐。这些数据可用于开发用于认证或识别的生物特征系统。此外,它们还可用于研究音乐等听觉刺激对 EEG 活动的影响,并将其与静息状态条件进行比较。 © 2024 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
本文提出了一种新型分层最优控制框架,用于支持多区域输电系统中的频率和电压,并集成电池储能系统 (BESS)。该设计基于来自 BESS 的协调有功和无功功率注入,而不是传统的基于同步发电机的控制,以快速及时地缓解电压和频率偏差。这个新想法的原理是使用两个分层方案,一个是物理的,一个是逻辑的。第一个方案的目标是优先从发生意外事件的区域安装的 BESS 注入功率,从而减少对邻近区域的动态干扰。在第二个方案中,每个方案中都纳入了聚合 BESS 的运行规则,从而提高了资产的安全性。所提出的方法利用了时间同步测量、特征系统实现算法 (ERA) 识别技术、最优线性二次高斯 (LQG) 控制器和新的聚合代理的优势,该聚合代理以分层和可扩展的方案协调 BESS 的功率注入,以精确调节现代输电网的频率和电压,提高其可靠性和稳定性。使用模拟场景证明了该提案的可行性和稳健性,该场景具有显著的负载变化和三相、三周期故障,改进的 Kundur 系统具有四个互连区域,可在不到 450 毫秒的时间内缓解频率和电压突发事件。