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在CS的光学和声子属性上进行系统表征[Pb X SN 1- X] I 3通过第一原理建模合金的Perovskites
x] i 3作为合金浓度x的函数。实线代表每个计算的数据的变化，并且虚线（黑色）线是指pb-end和sn-end之间的参考线性插值。（b）在CS [pb x sn 1- x] i 3中，光电特性关系将εαβ和n与带隙1/ e g 2相关联，作为合金浓度x的函数（由插图x轴显示）。Penn模型拟合通过虚线显示，每个εαβ和n具有相应的相关性。
的构建块-RSC Publishing
Eleftheria Roumeli是华盛顿大学材料科学与工程系的助理教授。她的研究小组侧重于开发和理解可持续的材料，探索了生物塑料，生物复合材料和源自生物构建块的环保建筑材料的新家族，尤其是来自生物聚合物。该小组研究了这些新型的可持续材料类别中的结构，加工，机械性能和生命周期的影响。在加入UW之前，Eleftheria在加利福尼亚理工学院（2017- 2020年）和Eth Zurich（2015-2017）（2015-2017）完成了她的博士后培训 - 均在机械工程部门。她获得了希腊亚里士多德大学的BS（2009）和博士学位（2014）（2014），她的研究重点是了解合成聚合物纳米组合材料中的结构 - 特性关系。
Nitk Surathkal自1960年成立以来，国民...
关于电子工作室表面表征在理解表面结构 - 特性关系和合适的材料应用中起着重要作用。随着科学和技术的进步，表面表征工具已广泛发展，现在可以评估和促进分析材料的表面特性。虽然表面表征是材料科学家的重要舞台，但它仍然是所有工程领域和科学的关键方面。是一种多学科的追求，从表面表征工具中理解和解释数据可能是困难和误导的。鉴于这一点，了解各种表面表征工具，例如X射线衍射，扫描和透射电子显微镜，原子力显微镜，紫外可见光谱，X射线光电光谱，纳米互感等及其申请。同时，仔细利用所获得的结果以获得更好和正确的结论至关重要。当前的电子工作坊为学习和理解上述表面表征工具及其在适当的应用中的用法提供了绝佳的机会。
宏观动物和ERC科学领域
宏观动物PE：物理科学和工程PE1数学：数学的所有领域，纯净和应用，以及计算机科学，数学物理和统计学的数学基础。PE2物质的基本成分：粒子，核，血浆，原子，分子，气体和光学物理学。PE3缩合物理物理学：结构，电子特性，流体，纳米科学，生物物理学。PE4物理和分析化学科学：分析化学，化学理论，物理化学/化学物理学。PE5合成化学和材料：新材料和新合成方法，结构特性关系，固态化学，分子结构，有机化学。PE6计算机科学和信息学：信息和信息系统，计算机科学，科学计算，智能系统。PE7系统与通信工程：电气，电子，通信，光学和系统工程。PE8产品和过程工程：产品和过程设计，化学，民用，环境，机械，车辆工程，能源过程和相关计算方法。
机器学习异质催化的原子间潜力
尽管现代催化行业的发展很快，但催化剂设计仍主要基于反复试验的实验手段。结果，催化剂开发和商业化的时间表可能需要10到20年。[1]理解催化中所述的微观机制被认为是催化行业的重要方面，即缩短开发新的异质催化剂的时间范围，其中在催化过程中涉及多个阶段。为促进催化剂，原子建模的结构 - 特性关系的理解，例如，基于力场的依赖计算和经典分子动力学（MD）模拟，已广泛用于探索催化机制和新型异构催化剂的催化机制和设计。在许多情况下，催化过程的原子建模取决于构成催化系统的多体系统的大量能量和力评估。需要考虑明确溶剂的效果，或者需要对纳米颗粒催化剂的尺寸依赖性特性进行建模时，问题就会变得更加复杂，这可以使基于密度功能理论（DFT）基于模拟的模拟可行。[2]因此，我们看到了MLIP在催化研究中的相对较高的应用，例如用于研究催化剂的吸附性能，结构预测和动力学。[3–5]
非长程有序可降解半导体聚合物用于瞬态电子器件的按需降解
目前对可降解亚胺基聚合物半导体分子设计原理的理解仅限于半结晶聚合物形态。在此，我们设计并合成了一类基于吲哚并二噻吩 (IDT) 单元的新型可降解纳米晶体半导体聚合物，所用方法比常用的 Stille 缩聚反应毒性更小。由于可降解 IDT 基聚合物薄膜缺乏长程有序性，我们表明，在保持与可降解半结晶二酮吡咯并吡咯 (DPP) 基对应物相似的电子性能的同时，可以实现增强的拉伸性。通过紫外-可见光谱、凝胶渗透色谱、核磁共振光谱和石英晶体微天平进行的降解研究表明，IDT 基聚合物的降解速度比半结晶 DPP 基聚合物快几个数量级（在溶液中数小时内，在薄膜中一周内）。此外，与半结晶 DPP 基聚合物相比，IDT 基聚合物可以在更温和的酸性条件（0.1 M HCl）下降解，这类似于人体内的酸性环境，并且允许从合成到降解的条件更加环保。我们的工作加强了我们对聚合物半导体结构-降解特性关系的理解，并为可触发、按需降解的瞬态电子器件铺平了道路。
数据分析和不规则测量碳纳米酮CNC T（M）
摘要。不规则指数本质上是拓扑指数。它们对于确定非规范图的分子结构的定量形态非常有帮助。定量结构 - 特性关系（QSPR）和定量结构 - 活性关系（QSAR）都在很大程度上取决于图中异常的计算。它由几种化学和物理特征组成，包括抗性，焓，熵，毒性，熔融和沸点以及熵。本文研究了不同不规则性指数在碳纳米酮分子网络中识别不规则度测量（IMS）CNC T（M）的应用，t = 4、5和T。我们使用了不同的不规则指标，例如IRDIF（ξt），AL（ξt），IRL（ξt），IRLU（ξt），IRLF（ξT），IRF（ξT），IRLA（ξT），IRLA（ξt），IRD 1（IRD 1（IRD 1（ξt），IRA（ξt），IRA（IRA（IRA），IRA（IRA（IRA），IRGA（IRGA（IRGA），IRGA（IRGA（IRGA）），IRB（IRB），IRB（ξT）在CNC 4（M），CNC 5（M）和CNC T（M）中的不规则性比较图形测量也已被阐明并提出。我们有兴趣创建新的公式，以便使用上述指数更好地了解碳纳米酮中的不规则度量。
手性CR1/3TAS2
分层的葡萄糖生成层是探索可调功能和外部刺激的影响的出色平台，当与金属原子插入时，有机会揭示独特的来宾 - 寄主相互作用。在这些材料中更大控制集体金属单层激发的一个障碍是没有有关它们如何在压缩下进化的详细信息。为了探索一系列插入式甲状腺素的超晶格激发，我们测量了压力下Cr 1/3 TAS 2的拉曼散射响应，并将我们的发现与Cr 1/3 NBS 2，Fe 1/3 Tas 2和Fe 1/4 Tas 2的行为进行了比较。总的来说，我们发现金属单层激发敏锐而强烈，跨越了Terahertz范围的重要部分。分析表明，chalcogen层的厚度和范德华的大小与位点离子的间隙足以将这些材料分为两类：CR类似物在压缩下的金属单层激发相对较少的压缩和具有实质性对称性破坏的Fe类似物中相对较少。除了揭开这些结构 - 特性关系外，我们还结合了压力和压力，以证明Cr 1/3 TAS 2中的超晶格激发可以以几乎线性的方式调整大约16％的频率空间，这是SpinTronics和Photonics应用的显着进步。
基于机器学习的嘧啶化合物的腐蚀抑制效率的预测：线性和非线性算法的比较研究
摘要。材料的腐蚀在各个行业构成了重大挑战，从而产生了重大的经济影响。在这种情况下，嘧啶化合物出现是有希望的，无毒的，具有成本效益和多功能腐蚀抑制剂的。然而，识别这种抑制剂的常规方法通常是时必时间的，昂贵的且劳动力密集的。应对这一挑战，我们的研究利用机器学习（ML）预测嘧啶化合物化合物腐蚀抑制效率（CIE）。使用定量结构 - 特性关系（QSPR）模型，我们比较了14个线性和12种非线性ML算法来识别CIE的最准确预测指标。装袋回归模型表现出卓越的性能，达到均方根误差（RMSE）为5.38，均方根误差（MSE）为28.93，平均绝对误差（MAE）为4.23，平均绝对百分比误差（MAPE）为0.05，以预测吡啶胺化合物的CIE值。这项研究标志着腐蚀科学的显着进步，提供了一种新型，有效的基于ML的方法，可替代传统的实验方法。它表明机器学习可以快速，准确地确定有机化学抑制剂（如嘧啶止材料腐蚀）的良好状态。这种方法为行业提供了一种新的观点和可行的解决方案，以解决已经存在的问题。
简短的个人简历
Swapan K Pati 博士 教授 理论科学组 先进材料学院 贾瓦哈拉尔·尼赫鲁先进科学研究中心 贾库尔校区，贾库尔，班加罗尔 560064 电子邮件：pati@jncasr.ac.in 和 swapan.jnc@gmail.com 网址：http://www.jncasr.ac.in/pati/ Swapan K Pati 教授在班加罗尔印度科学研究所获得博士学位，随后在加州大学戴维斯分校和美国西北大学从事博士后工作。他于 2000 年 11 月加入理论科学组担任助理教授，2009 年 6 月成为正教授。他曾担任 2017 年至 2022 年该组的主席。他获得的主要奖项有：BM Birla 奖章 (2008 年)； Swarnajayanthi 奖学金 (2007-12)、SS Bhatnagar 奖 (2010) 和世界科学院 (TWAS) 奖 (2012)。他是 2013 年、2018 年和 2023 年 JC Bose 国家奖学金获得者。他是印度所有三所科学院的当选院士，也是世界科学院的当选院士。他的研究兴趣包括量子多体现象和量子化学相关问题，以了解从简单分子到先进半导体器件材料等大类系统的结构特性关系。目标是设计用于微观理解和应用目的的材料。