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石榴种子：对传统用途，化学成分和药理学特性的全面综述
石榴种子（PS）是源自石榴果的干种子，约占果实总重量的20％，是石榴汁提取的副产品。这些种子在Uyghurs和藏族文化中具有传统医学的重要性，其中包括传统中医中的各种临床应用。这些应用包括胃冷和酸度的治疗，腹部扩张，肝脏和胆囊发烧以及小儿肠炎。ps展示了诸如胃部张力，Qi调节，镇痛和抗炎性效应之类的特性。广泛的研究强调了PS在各种植物化合物和代谢产物中的丰富性，特别是不饱和脂肪酸（尤其是亚麻酸酸和亚油酸），酚类化合物生育酚，蛋白质，蛋白质和挥发油。值得注意的是，在PS中发现的这些生物活性化合物（PA）中，在预防和治疗癌症，糖尿病，肥胖和其他疾病中表现出了潜力。尽管关于石榴作为植物实体的大量文献，但专门针对PS的化学组成和药理作用的全面综述仍然难以捉摸。因此，本综述旨在巩固有关PS的药物特性的知识，总结其化学成分，传统用途和药理作用在治疗各种疾病中，从而为PS在药理学领域的发展和应用奠定了基础。
环境空气相对湿度对聚丙烯和聚氯乙烯板的摩擦电特性的影响
摘要。周围空气的湿度一直是聚合物底压接充电的主要因素。在气候测试室对尺寸（110 mm x 110 mm x 110 mm x 4.5 mm）的铝（AL）样品（100 mm x 100 mm x 15 mm x 15 mm x 15 mm x 5 mm x 5 mm）的样品擦除的气候测试室和聚乙烯基氯化物（PV）（PVC）板进行了一项研究。在固定温度（25°C）和三种不同的空气相对湿度（20％，40％和80％）的情况下，将样品至少在气候测试室中至少12小时，然后在三层式充电测试台上一起摩擦。然后将支流PP和PVC样品放在静电探头下，以测量样品表面产生的电势。实验的结果表明，当两个聚合物暴露于低环境湿度时，底环的符号会逆转。
开发适应机器人机械手多项式轨迹规划特性的人工智能方法
摘要 — 当轨迹类型已知时，可以使用数学方法计算机器人操纵器的轨迹规划。然而，由于复杂的数学方程和推导，传统的数学方法变得难以实现。本研究介绍了使用人工神经网络 (ANN) 来克服这些限制，通过求解非线性函数并适应轨迹规划的特点。本研究利用虚拟三自由度 (DOF) 机器人操纵器。将对 ANN 的超参数进行分析和选择，以获得 ANN 的最佳性能。最后，将使用样本数据通过将实际结果（数学方法）与 ANN 结果进行比较来评估开发的 ANN 拓扑的稳健性。 索引术语 — 人工神经网络、正向运动学、轨迹规划、机器人操纵器
使用机器学习的无机材料热电特性的预测模型
摘要基于密度功能理论（DFT）筛选新材料特性的高计算需求仍然是对未来几十年过渡到碳中性环境必不可少的清洁和可再生能源技术的强大限制。机器学习以其天生的能力来处理大量数据和高维统计分析。在本文中，使用密度功能理论从高通量计算获得的现有数据集进行了监督的机器学习模型，用于预测无机化合物的Seebeck系数，电导率和功率因数。分析表明，热电特性对有效质量具有很强的依赖性，我们还提出了一个机器学习模型，以预测高表现的热电材料，该模型达到了95％的效率。分析的数据和开发的模型可以通过提供更快，更准确的热电性能预测，从而有助于发现高效的热电材料，从而显着促进创新。
了解生物燃料结构对点火和物理燃料特性的基本影响
c机械工程系，科罗拉多大学博尔德大学，博尔德，博尔德，美国80309，美国B再生资源和启用科学中心，国家可再生能源实验室，Golden，Co 80401，美国C催化碳转换和规模上心，美国国家可再生能源实验中心，GOLDENITY，GOLDENITY，GOLDENITY，GOLDEN，GOLDINED，GOLDINE CO 80401，美国
藤黄，HCA，HCA内酯，其他有机酸，矿物质和抗氧化特性的定量分析
藤黄属下植物的抽象果实在制备烹饪，阿育吠陀和民族医学产品方面高度重视。有益的生物活性成分和矿物质的含量不同的果实以及优越类型的选择是可取的。该属的八种在阿萨姆邦普遍存在的印度，评估了生物活性构成，矿物质和抗氧化活性的含量。藤黄，HCA，HCA内酯的浓度较高。发现这两种物种的藤黄含量，即Xanthocymus（286.37 mg/g）和G. sopsopia（195.980 mg/g），比其他物种水果中的藤黄果（195.980 mg/g）多。G。Lancifolia，G。Pedunculata和G. cuspida的HCA和HCA内酯含量丰富，HCA和HCA的含量为445.85至539.13 mg/g和HCA LACTONE 131.95和HCA LACTONE 131.95至239.25 mg/g。在比较中，其他有机酸和较低的有机酸（较低的有机酸）较低（较低）。在G. xanthocymus和G. sopsopia中发现了相当大的抗氧化活性，这些抗氧化剂的活性也更加浓度，其中还含有苯酚和类黄酮。没有一个果实含有重金属，被发现是钙（CA），镁（mg），磷（P），铁（Fe）和锌（Zn）的丰富来源。
新南威尔士州主要土壤特性的数字土壤测绘
在过去二十年中，数字土壤测绘 (DSM) 已成为收集重要土壤信息的重要途径。DSM 是通过基于土壤特性或类别与环境之间关系的定量建模技术来准备的。底层模型源于 Dokuchaev (1899) 和 Jenny (1941) 的基本土壤方程：s = f(cl, o, r, p, t, … )，该方程指出土壤是气候、生物、地形、母质和时间的函数。最近，McBratney 等人的“s、c、o、r、p、a、n”方法进一步推进了这一概念模型。(2003)，它具有额外的 s（土壤属性预测因子）和 n（地理位置预测因子）因素，并且还结合了残差误差建模。
牛至精油的抗菌活性和作用机制：对膜相关特性的影响
摘要：从历史上看，精油 (Eos) 的应用方式多种多样，现代科学证实了其抗菌、抗氧化、抗炎和神经保护特性。牛至 (Origanum vulgare) 是精油的重要来源，尤其富含百里酚、香芹酚和 β-石竹烯等化合物，这些化合物有助于其发挥强大的抗菌作用。这些作用包括破坏细菌细胞膜、干扰群体感应和抑制生物膜形成。牛至精油对抗生素耐药和非耐药菌株均有效，例如大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌。这种精油的成分会破坏膜完整性、离子转运、膜表面电荷、生物膜形成和其他生物物理参数，最终导致细胞死亡。研究强调了它在对抗抗生素耐药性方面的潜力，无论是单独使用还是与传统抗生素协同使用。此外，牛至精油有望成为一种天然治疗剂。继续研究其复杂的化学相互作用将进一步阐明其在抗菌治疗中的全部潜力。这篇综述文章介绍了牛至精油抗菌作用的可能机制及其应用前景。
使用经过训练以模仿大脑统计特性的神经网络来提高物体识别能力
目前最先进的物体识别算法——深度卷积神经网络 (DCNN)，灵感来自哺乳动物视觉系统的架构，在许多任务上能够达到人类水平的表现。在对 DCNN 进行物体识别任务训练时，已证明 DCNN 能够开发出与哺乳动物视觉系统中观察到的隐藏表征相似的隐藏表征 (Razavi 和 Kriegeskorte，2014 年；Yamins 和 Dicarlo，2016 年；Gu 和 van Gerven，2015 年；Mcclure 和 Kriegeskorte，2016 年)。此外，在物体识别任务上训练的 DCNN 是目前我们拥有的哺乳动物视觉系统的最佳模型之一。这让我们假设，教导 DCNN 实现更像大脑的表征可以提高其性能。为了测试这一点，我们在一个复合任务上训练了 DCNN，其中网络被训练为：(a) 对物体图像进行分类；同时 (b) 具有与猴子视觉皮层神经记录中观察到的中间表征相似的中间表征。与纯粹为对象分类而训练的 DCNN 相比，在复合任务上训练的 DCNN 具有更好的对象识别性能，并且对标签损坏的鲁棒性更强。有趣的是，我们发现这个过程不需要神经数据，但具有与神经数据相同统计特性的随机数据也会提高性能。虽然我们在复合任务上训练时观察到的性能提升与“纯”对象识别任务相比并不大，但它们非常稳健。值得注意的是，我们在研究的所有网络变体中都观察到了这些性能提升，包括：较小（CORNet-Z）与较大（VGG-16）架构；优化器的变化（Adam 与梯度下降）；激活函数的变化（ReLU 与 ELU）；以及网络初始化的变化。我们的结果证明了一种训练对象识别网络的新方法的潜在效用，使用大脑（或至少是其激活模式的统计特性）作为训练 DCNN 的教师信号的策略。© 2020 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
在市售研究塑料中的聚合物特性的表征和添加剂的鉴定
的化学多样性比这三种聚合物更广泛，并且通常由多种聚合物，粘合剂和小分子添加剂配制，产生复杂的废物流。1,11在开发新的回收方法方面取得快速进步的关键是（1）严格的底物表征，（2）了解聚合物性能和添加剂如何影响回收过程，以及（3）在研究之间进行直接比较的全球基准测试子序列的使用。1，例如，金属，硫酸盐或抗氧化剂等低浓度的添加剂可能会干扰新的回收过程。1,12,13作为示例，Hinton等。证明抗氧化剂（0.5 - 2 wt％）显着影响HDPE催化加氢裂变的产物产量，14，同样，Jerdy等人。表明，抗氧化剂和酸清除剂可以促进HDPE塑料热解油的催化升级。13†可用的电子补充信息（ESI）。请参阅doi：https：//doi.org/ 10.1039/d4gc00659c