摘要:锂离子电池(LIB)的广泛应用带来了各种安全问题,例如火灾和爆炸事故。针对热量失控(TR)和LIB的火灾问题,我们审查了LIB内的TR的演变以及TR气体及其危害的释放,以及近年来在Libs分离的领域的研究进展。首先是物理,电气和热滥用是导致TR的三个主要因素,而衰老电池的热稳定性显着恶化。此外,电解质的分解和活性材料之间的反应会产生CO,CO 2,H 2,HF和多种烃。这些TR气体具有严重的有毒和爆炸性危害。此外,距离分离可以有效地延迟LIB模块中TR的发生和传播。作为一种良好的散热材料,相位变化材料被广泛用于热管理系统,并且在LIB的限制中具有广泛应用的巨大前景。最后,对TR气体对衰老的LIB和更安全和更有效的分离的危害进行了研究。
免责声明本文件是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府和劳伦斯·利弗莫尔国家安全,有限责任公司,或其任何雇员均不对任何信息,设备,产品或流程的准确性,完整性或有用性承担任何法律责任或责任,或承担任何法律责任或责任,或者代表其使用不会侵犯私有权利。以本文提及任何特定的商业产品,流程或服务,商标,制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可,建议或受到美国政府或Lawrence Livermore National Security,LLC的认可。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或劳伦斯·利弗莫尔国家安全,有限责任公司的观点和观点,不得用于广告或产品代表目的。
许可证:https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/au/ 链接到许可证以查看您可以使用此资源做什么。
藤黄属下植物的抽象果实在制备烹饪,阿育吠陀和民族医学产品方面高度重视。有益的生物活性成分和矿物质的含量不同的果实以及优越类型的选择是可取的。该属的八种在阿萨姆邦普遍存在的印度,评估了生物活性构成,矿物质和抗氧化活性的含量。藤黄,HCA,HCA内酯的浓度较高。发现这两种物种的藤黄含量,即Xanthocymus(286.37 mg/g)和G. sopsopia(195.980 mg/g),比其他物种水果中的藤黄果(195.980 mg/g)多。G。Lancifolia,G。Pedunculata和G. cuspida的HCA和HCA内酯含量丰富,HCA和HCA的含量为445.85至539.13 mg/g和HCA LACTONE 131.95和HCA LACTONE 131.95至239.25 mg/g。在比较中,其他有机酸和较低的有机酸(较低的有机酸)较低(较低)。在G. xanthocymus和G. sopsopia中发现了相当大的抗氧化活性,这些抗氧化剂的活性也更加浓度,其中还含有苯酚和类黄酮。没有一个果实含有重金属,被发现是钙(CA),镁(mg),磷(P),铁(Fe)和锌(Zn)的丰富来源。
内存。它在公元前800年的经典经典“ Athar-ved Samhila”(3:1)和阿育吠陀(Ayurveda)中列出了其医疗益处,尤其是其增强记忆力的能力。传统上,几种草药被用作印度民间医学中的大脑或神经吨药。这些神经元素中最著名的是BM,是著名的记忆增强子。宗教机构一直在使用婆罗门来帮助学生改善记忆冗长的宗教赞美诗。它也被用作抗压力,利尿剂,神经滋补品,镇静剂,镇静剂,言语增强剂,用于躁狂,癫痫,癫痫,歇斯底里,遗传性,神经衰弱,神经衰弱,想象力,记忆增强剂,心脏增强剂,以及心脏腐败和心脏色调和想象力,利尿和神经性,利尿和神经性托尼克斯,托孔,托型,扭曲。有点多,多汁,蔓延的草药。scrophiaceae植物生长在淡水流和池塘,稻田和其他湿区域的河岸附近,产生叶子和花朵轴承茎长10-30 cm,并从爬行的茎上产生,这些茎在节点上建立根。生物碱,皂苷,疱疹,婆罗门和疱疹是发现的主要植物植物。
抽象创伤性脑损伤(TBI)是全球发病率和死亡率的主要原因。tbi通常在失去运动,认知和感觉功能的人中可以看到。TBI引起严重的健康问题,例如死亡,残疾和精神疾病。TBI在世界范围内仍然是越来越多的健康问题。据估计,每年约有170万人患头部创伤,其中约有50,000人死亡。尽管在所有年龄段和人口中都可以看到TBI,但发病率最高的年龄人口是儿童和老年人。跌倒,运动活动和机动车事故是TBI的最大风险因素。要开发出创伤性脑损伤的诊断和治疗方法,应知道神经病理学下的分子和细胞机制。因此,使用了轻度,中度和严重的实验性创伤性脑损伤模型的不同模型。创伤性脑损伤的动物模型被广泛归类为局灶性,弥漫性和混合损伤。流体打击乐,受控的皮质效应,减轻体重和爆炸波是创伤性脑损伤实验研究中最优选的模型。本综述描述了当前啮齿动物脑损伤的啮齿动物模型的优势和缺点。关键词:实验性创伤性脑损伤模型,体重下降
电动汽车(EV)被认为是传统车辆的环保选择。作为电动汽车中最关键的模块,电池是具有非线性行为的复杂电化学成分。车载电池系统的性能也受复杂的操作环境的影响。实时电动汽车电池在服务中的状态预测很棘手,但对于实现故障诊断和有助于预防危险事件至关重要。具有时间序列分析中有优势的数据驱动模型可用于从有关某些性能指标的数据中捕获降解模式并预测电池状态。变压器模型能够使用多头注意区块机制有效地捕获长期依赖性。本文介绍了标准变压器和仅编码变压器神经网络的实施,以预测电动电池的健康状况(SOH)。根据NASA卓越网站公开访问数据集的锂离子电池的分析,提取了与电荷和放电测量数据有关的28个功能。使用Pearson相关系数筛选功能。结果表明,过滤的特征可以有效提高模型的准确性以及计算效率。提出的标准变压器在SOH预测中表现出良好的性能。
简单总结:反刍动物饲料中除草活性物质(如草甘膦)的残留会导致动物口服接触。因此,草甘膦对反刍动物健康可能产生的毒性影响令人担忧。虽然一些研究分析了草甘膦残留对奶牛的影响,但对育肥公牛的研究却很少。因此,目前对德国荷斯坦公牛的喂养研究是在真实的体内场景中进行的,这种场景可能在德国实施草甘膦使用限制之前发生,在其他国家可能仍然可行。除了喂养含有或不含草甘膦残留的饮食数周外,还采用了不同的浓缩物比例来分析不同能量和营养供应以及不同的瘤胃环境对草甘膦潜在影响的假定影响。在测试条件下,草甘膦暴露不会对动物的表现或其他健康相关特征产生不利影响。观察到的草甘膦对选定血液参数的假定影响相当微弱且不一致。相比之下,精饲料和时间显著影响了大多数实验参数。总之,在德国以前真实的暴露条件下,所有动物在整个试验过程中都保持临床不明显。
图3给出了不同AlN间隔层厚度下二维电子气密度的变化。间隔层厚度越高,片状电荷密度(ns)越好,在0.5nm~2nm之间与AlN间隔层厚度几乎呈线性关系。电子密度的增加是由于压电和自发极化的影响。由于明显的极化效应,AlN间隔层可能引起偶极散射增加,结果二维电子气迁移率下降。在此临界厚度以下,间隔层增强了导带位移,有效降低了波函数对AlN势垒的穿透,从而降低了合金无序扩散的影响。电子片密度为1.81×1013cm-2,与[15]中计算的1nm AlN层电子片密度大致相同。