学区概览__________________________________________________ 1 个别学校报告____________________________________________ 4 特拉华谷高中_____________________________________________ 4 特拉华谷中学________________________________________ 54 丁曼-特拉华中学______________________________________ 65 丁曼-特拉华小学_______________________________________ 73 丁曼-特拉华小学__________________________________ 92 特拉华谷小学____________________________________ 101 肖霍拉小学_____________________________________________114 学术部门_____________________________________________126 艺术____________________________________________________ 126 商业____________________________________________________________135 职业和技术教育________________________________________ 144 英语语言发展______________________________________ _ 155 英语_____________________________________________________________ 162 家庭和消费者科学________________________________________ 173 指导________________________________________________________ 185 健康和体育教育 K-12__________________________________ 195 图书馆 ____________________________________________________________ 202数学 ___________________________________________________ 209 音乐___________________________________________________________
致谢:封面艺术品由俄亥俄州艺术家梅雷迪思·马丁(Meredith Martin)提供,他的第一个Sunbear Studio and Gallery位于Harlem Township,然后她搬到了她目前在韦斯特维尔的位置。封面是她原始粉彩的照片,标题为“ Duncan Run”,该照片描绘了Gorsuch Road桥附近的Duncan Run Creek。马丁女士在2010年的两百周年庆典期间向乡镇捐赠了艺术品。原始艺术品在乡镇社区室永久展示。
7天前 — 零件编号或规格。209-62351-08。设备名称。数量。2.00。单位。电动发电机... 不能附加条件,即申请人必须具备国防部竞标资格(各部委统一资格)...
1996 年《安全饮用水法案修正案》要求对全国所有水源进行评估,以确定潜在的污染源、水源对污染的脆弱性和易感性以及信息的公开可用性。为了应对这一指控,特拉华河水源评估伙伴关系(由宾夕法尼亚州环境保护部、费城水务局、费城郊区供水公司、宾夕法尼亚州美国供水公司和巴克斯县供水和下水道管理局组成)与利益相关者进行了评估,以确定特拉华河流域的水源保护优先事项。以下摘要包括两个主要部分。一个部分讨论了通过收集流域范围信息得出的各种特征和观察结果。其余部分简要列出了基于流域数据观察和分析的主要建议。
科罗拉多河是美国西南部、整个美国以及墨西哥西北部的重要生命线。这条河发源于落基山脉的融雪,流经 7 个州,流入墨西哥共和国,全长 1,450 英里,最终流入大海。它为 4,000 万人提供饮用水,并支持着美国一些最大的城市,包括丹佛、盐湖城、圣达菲、拉斯维加斯、洛杉矶、圣地亚哥、菲尼克斯和提华纳。这条河对我们的粮食供应至关重要,灌溉着美国近 90% 的冬季蔬菜作物。它流经九个国家公园,是十多种濒危鱼类和野生动物的重要栖息地。科罗拉多河支持着一个价值 1.4 万亿美元的经济,包括 260 亿美元的娱乐支出和西部数十万个工作岗位。然而,这条河的水量过度开采,以至于距离其科尔特斯海河口近 100 英里的地方就已干涸。
对General域Corpora培训的大型语言模型(LLM S)在自然语言处理(NLP)任务上表现出了显着的要求。然而,以前的研究通过以域为中心的Corpora训练LLM S在专业任务上表现更好。是由这种见解的刺激,我们开发了一套全面的LLM S套件,该套件是针对地球科学,生物学,物理学,地球物理学,行星科学和天体物理学的紧密相关领域量身定制的,并使用从多元化数据来源中汲取的科学公司进行了培训。模型套件包括:(1)使用域特异性词汇和语料库培训的编码模型来解决NLP任务,(2)基于对比的学习文本嵌入了使用多种数据集培训的模型,以解决信息检索和(3)使用知识蒸馏的较小型号的较小版本,这些型号的较小版本,这些模型的较小版本是对延期或资源约束的较小型号。我们还创建了三个新的科学基准数据集,气候 - 变化NER(实体识别),
delval为学生提供必要的技能和询问精神,以丰富和告知他们的生活,为他们做好准备从事有意义的职业,并履行社会,社区和家庭责任。这项工作支持六个大学核心价值观中的两个。这些是:●重视思想和差异的世界:我们的社区认识到培养好奇心和尊重多样性的必要性。我们参与挑战我们和与我们不同的人的想法,对各种观点和背景表示深切的尊重。●尊重所有人:我们的社区谨慎和尊严地为所有利益相关者提供服务。我们非常专注于每个学生的福利和成长,我们支持他们作为全球公民的发展,他们在职业和生活中取得了有意义的成功。
我们的 BSE 毕业生刚刚在特拉华州的学校开始他们的教学生涯,帮助解决影响我们州和国家的日益严重的教师短缺问题。由于大多数特拉华理工学院的毕业生都留在特拉华州,因此该计划使当地学区能够在他们获得教学资格后重新聘用前学区学生,从而“培养自己的”教师。今年的 BSE 毕业生在特拉华州的一些公立学校完成了为期一年的实习计划,为他们提供了从学年第一天到最后一天与经验丰富的教师一起工作的机会,为他们今年秋天进入自己的课堂做好准备。