多药耐药细菌对公共卫生构成了重要的全球威胁,尤其是在严重的医院感染患者中。值得注意的是,由于它们与人类感染和抗生素耐药基因的转移,克雷伯氏菌和拉乌尔特省属引起了人们的关注。噬菌体疗法最近引起了人们的注意,作为治疗这些感染的一种新方法。但是,这种方法的效率依赖于具有广泛宿主范围的噬菌体。在这项研究中,使用肺炎克雷伯氏菌作为宿主,从河水样品中分离出具有较宽宿主范围的噬菌体K14-2。噬菌体的生物学特性的特征是评估其感染的多样性,杀死曲线,一步生长曲线以及跨不同pH水平和温度的稳定性。形态学分析表明,噬菌体非常类似于肌瘤病毒。宿主范围包括来自克雷伯氏菌,拉乌尔特氏菌和埃希里希氏菌的6种菌株。发现K14-2的基因组是双链DNA,包括175,759个碱基对,GC含量为41.8%。基因组注释揭示了280个蛋白质编码基因,其中96个分配了功能。与K14-2具有最高基因组相似性的噬菌体为vb_kpm-牛奶。基于主要衣壳蛋白建造的系统发育树发现噬菌体属于Straboviridae家族的Slopekvirus属。鉴于这些特征,新型噬菌体K14-2的发现具有广泛的宿主范围,具有增强噬菌体疗法在未来研究中的有效性的潜力。
在冬季好的冬季,在2020季节记录的Callitrophila开花植物的总数约为183个开花植物,其中大多数(> 90%)出现在一个地点(G. Robertson,Litt。2021年2月; dcceew undubl。数据)。在2023年冬季更干燥之后,只记录了14种开花植物(DCCEEW未公开数据; L. Carrigan未公开数据; G.法国不公开数据)。很难估算C. claterrophila的当前总人口大小,因为一个季节在一个季节中观察到的开花不一定会死亡。有些人可能仍然处于休眠状态,这是一种在具有相似生活史的兰花中观察到的常见生态策略(Dixon and Tremblay 2009)。紧急数量主要是由于雨水和土壤水分而波动,地下人口可能能够持续几年而不会出现(Dixon and Tremblay 2009)。但是,鉴于2020年的季节被认为是一年的开花条件,人口规模可能不超过250。6。鲜为人知的是Caladenia Callitrophila的生物学的具体细节
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上,轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号,信号在细胞体内进行处理,并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元(图2(a))。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞,每个神经元以并行和分布式的方式处理信息,从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞,通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时,膜电位会因信号而发生变化,当信号超过一定的阈值时,电位就变为正值,神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何,该图的形状几乎都是相同的波形,一旦超过阈值,就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为,神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形,而是电脉冲的频率(图2(b))。 细胞体的阈值函数,当输入高于阈值时,发出电脉冲,当输入低于阈值时,不发出电脉冲,具有从输入到输出的非线性转换效果。此外,还有兴奋性突触,它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质,还有抑制性突触,它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年,McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2(c)中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1,表示该神经元接收的突触数量。