一般而言,FDA 的指导文件并不规定具有法律约束力的责任。相反,指导描述了该机构当前对某个主题的想法,除非引用特定的监管或法定要求,否则应仅将其视为建议。机构指导中的“应该”一词的使用意味着建议或推荐某事,但不是要求。活性成分:丙酸氟替卡松;沙美特罗昔萘酸酯剂型:粉末途径:吸入强度:0.1 mg/inh;EQ 0.05 mg 碱基/inh,0.25 mg/inh;EQ 0.05 mg 碱基/inh,0.5 mg/inh; EQ 0.05 mg 碱基/inh 推荐的研究:两种选择:(1) 四项体外生物等效性研究、一项比较特性研究和两项以药代动力学终点为目的的体内生物等效性研究,或 (2) 两项体外生物等效性研究、一项以药代动力学终点为目的的体内生物等效性研究和一项比较临床终点生物等效性研究 I. 选项 1:四项体外生物等效性研究、一项比较特性研究和两项以药代动力学终点为目的的体内生物等效性研究 为了通过此选项证明生物等效性,测试 (T) 产品与参考标准 (RS) 产品相比,在非活性成分或配方的其他方面应当没有差异,这些差异可能会显著影响活性成分的局部或全身利用度。例如,T 产品可以在质量 (Q1) 1 和定量 (Q2) 2 上与 RS 产品相同,以满足非活性成分没有差异。
14.摘要 应空军全球打击指挥官 (AFGSC/CC) 的要求,美国空军航空医学院 (USAFSAM) 国防公共卫生中心-代顿 (DCPH-D) 职业与环境健康部咨询服务部 (OEC) 对位于蒙大拿州马尔姆斯特罗姆空军基地的所有 15 个导弹警报设施 (MAF) 进行了环境健康调查。本次环境健康调查的目的是通过描述和记录 MAF 中潜在的环境危害暴露来评估空军导弹社区内日益严重的癌症问题。第 3 轮于 2024 年 4 月 8 日至 4 月 15 日进行,并以分别于 2023 年 6 月 20 日至 30 日和 2023 年 10 月 29 日至 11 月 9 日进行的第 1 轮和第 2 轮环境健康调查为基础。第 3 轮是三轮监测工作的一部分,旨在确定与 MAF 地点潜在环境危害相关的季节性变化。除了未收集多氯联苯 (PCB) 擦拭物和空气样本外,第 3 轮重复了第 2 轮进行的区域空气采样、直读仪 (DRI) 空气监测、饮用水采样和土壤采样。
今年,我们决定将披露与一份专业报告相结合,详细介绍了ENI对减少甲烷排放的承诺。消除石油和天然气运营中的甲烷排放被认为是有意义的近期溶液,并且是一种脱碳化天然气使用的关键杠杆,从而促进了有序和公平的过渡。本报告描述了大约十年前开始的轨迹,其中Eni培养了专业知识和知识,提出了最佳实践,并开发了用于监测,验证和报告甲基苯丙胺排放的技术。因此,ENI已成为在我们运营的资产中实施甲烷管理计划的先驱。我很自豪地说,今天,上游甲烷强度约为0.06%,大大低于0.2%的部门最佳实践,我们是行业领导者。在过去的六年中(2018-2023),我们不仅取得了比例的更改 -
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港口特征 位于纽约州卡特罗格斯县汉诺威镇的伊利湖畔。 授权:1968 年《河流与港口法》。 浅吃水休闲港口。 项目入口水道深度为 8 英尺,卡特罗格斯溪水道深度为 6 英尺。 西防波堤和南防波堤共为港口提供了 2,450 英尺的保护。 通过清除溪口的浅滩并减少每年冰塞洪水的威胁,该项目为当地社区提供了防洪效益。 该项目的维护费用由联邦政府分担 59%,当地分担合作伙伴分担 41%。当地分担合作伙伴是纽约州公园、娱乐和历史保护办公室 (NYSOPRHP)。 其他设施包括公共临时停泊处、私人停泊处和下水设施。 主要利益相关者:美国海岸警卫队、纽约州环境保护部 (NYSDEC)、NYSOPRHP、塞内卡民族、私人码头、包船捕鱼利益集团和休闲划船社区。项目要求 自 1983 年建设以来,没有进行过疏浚。港口需要维护疏浚来维护航道。资金已于 2022 年收到,与当地成本分摊合作伙伴的协调正在进行中。工作暂定于 2024/25 年进行。 南防波堤部分开始恶化,需要进行维修以防止进一步恶化。维修资金需要与 NYSOPRHP 进行成本分摊协调。
技术科学学院,普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学,KnjazaMiloša7,38220 Kosovska Mitrovica,塞尔维亚,塞尔维亚(1),MB大学,信息技术系,Prote Mateje Br。21,11111 Beograd,塞尔维亚(2)OrcID:1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI:10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物(电子废物)中的应用。开发了基于卷积神经网络(CNN)和更快的R-CNN的系统,用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱,厨房炉灶和电视。结果证明,使用CNN使用R-CNN的92%的分类精度为92%。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是,深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów(e-dodpadów)。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych(CNN)i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators,厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示,使用CNN使用R-CNN的检测精度为92%,结果表现出92%的高分类精度。主要的结论是,深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。(使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类)关键词:电子废物,卷积神经网络,计算机视觉,废物分类。关键字:电子废物,编织神经网络,计算机视觉,废物分类。引言电子废物(电子废物)的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用,但它也可以包含汞,铅和镉等物质。因此,收集,分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类,从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络,特别是深层卷积神经网络(CNN)的应用,用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司,在这种情况下,将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类,为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构,并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络(R-CNN),这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中,可以对图像中的废物组件进行更详细的了解,这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明,识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高,精度为90-97%。这种准确性确认了所提出的方法的效率,并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
投资温哥华是大温哥华大都会的区域经济发展服务。通过吸引对关键出口为导向的行业的战略投资,进行研究和政策分析,并促进了在当地,国家和全球规模上的合作,Vancouver正在促进创造高质量的就业机会,以实现弹性的地区经济,从而为所有居民提供了Vancouver地区所有居民的繁荣。与该地区及其他各级政府的领导人紧密合作,Vancouver正在解决区域关注,以提高经济韧性,增强战略性出口导向的行业,吸引言语级别的公司,并为每个居民在当今快速发展的全球经济中蓬勃发展的地区奠定基础。我们的数据驱动,客观的研究旨在提供可行的智能,以使该地区在快速发展的全球经济中取得成功。
服务领导者报告——规划和可持续发展 1. 摘要 1.1 本报告涉及代表 RES Limited 提交的规划申请号 24/00038/FULM,该申请用于安装能源存储设施(容量高达 49.9MW),包括电池外壳、电源转换装置、变压器、变电站、电网连接基础设施、车辆通道和相关工程,土地位于 Montrose 的 Dun 的 Bridge of Dun 变电站东北 300 米处。建议有条件批准此申请。 2. 建议 2.1 建议根据本报告第 10 节中给出的原因和条件批准该申请。 3. 简介 3.1 该申请寻求全面的规划许可,以安装一个能源存储设施(容量高达 49.9MW),包括电池外壳、电源转换装置、变压器、变电站、电网连接基础设施、车辆通道和相关工程,地点位于 Dun 的 Bridge of Dun 变电站东北 300 米处,靠近 Montrose。显示场地位置的平面图见附录 1。 3.2 申请场地面积约 3.7 公顷,包括位于 A935 公路以南、Mains of Dun 农场建筑以西的农业用地。A935 构成了场地北部边界。车辆可从南边的 U444 公路进入场地。场地东、南和西被农业用地包围,北边超过 A935 公路则被农业用地包围。 Dun Cottages 的 2-4 Mains 位于拟建车辆通道南侧,而 Dun Mill 位于拟建通道北侧,A935 北侧。Dun Station 桥位于场地南侧约 400 米处。场地从北侧约 13 米 AOD 的高点向场地入口处约 7 米 AOD 倾斜。3.3 建议涉及建造一个大院,位于 A935 以南约 15 米处。它将与该道路平行延伸约 110 米,向南延伸约 75 米进入田野(整个大院约 8250 平方米)。大院内将有 32 个金属电池储存单元,高约 2.9 米。大院还将包含其他工厂、机械和变电站建筑,最高高度为 4.5 米,并将被 3 米高的隔音木栅栏包围。场地周边将以一定间隔放置约 4 米高的闭路电视和照明柱。场地内挖出的土壤将在院落的东面和西面形成约 2.5 米高的堤坝,以形成水平面。院落的南面将形成地表水衰减盆地,将水排入现有场地
基于个人,公司和国家的能力和意愿,可以创建一个新版本的数字鸿沟,以将AI集成到其系统和流程中。拥抱AI的公司,尤其是那些迅速移动的公司,可以获得竞争优势。越来越多的证据表明,AI可以使用户提高生产力,而就业市场将奖励可以使用AI提高效率的人。AI在工作场所的集成将使各种常规任务自动化,转移许多角色的性质,并推动对培训和提高技能的需求。AI采用的紧迫性对于卑诗省和加拿大的企业都很严重,在卑诗省和加拿大,小公司的普遍性和更风险的商业文化可能会阻碍接受AI的准备。乘以个人和公司,不愿采用AI可能会使加拿大放弃急需的生产力意外之外。