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我们的工作为何重要
健康公平办公室 (HEO) 高级副总裁兼健康公平官员带头解决社会决定因素并实施创新解决方案。健康公平官员对 HEO 负有财务责任。健康公平执行委员会 (HEEC)HEEC 为我们实现健康公平的旅程制定协调一致的协议。健康公平办公室主任 HEO 项目主任将为健康公平办公室提供战略愿景和支持。主任将确保战略计划得以实施，确保目标和指标到位，办公室能够成功实现并超越目标。健康公平项目经理 HEO 项目经理将指导办公室的日常管理，并担任社区参与的联络人。项目经理将确保执行战略计划的行动计划，并为部门提供行政支持。组织内的其他部门将以项目经理作为健康公平办公室的主要联系人。 Grady 健康、公平、多样性和包容性 (HEDI) 咨询委员会由 Grady 高级领导（包括首席执行官和部分商业领袖）组成，Grady HEDI 咨询委员会支持 HEO 的治理。行业合作伙伴这些外部团体提供专业知识和人力资源能力来完成 HEO 的战术工作。特别工作组这些针对特定项目的特设委员会在有限的基础上提供重点支持。
新冠肺炎疫苗安全研究委员会
随着 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗的推出，韩国疾病预防控制局 (KDCA) 委托韩国国家医学院召集专家，独立评估接种疫苗后的不良事件。因此，COVID-19 疫苗安全研究委员会 (CoVaSC) 于 2021 年 11 月成立，以进行安全性研究并为政策指导建立证据。CoVaSC 成立了 3 个委员会，负责流行病学、临床研究和交流。CoVaSC 主要利用假名数据将 KDCA 的 COVID-19 疫苗接种数据与国家健康保险服务的索赔数据联系起来。CoVaSC 的 5 步研究流程包括确定目标疾病和组织特设委员会、制定研究方案、进行分析、评估因果关系以及公布研究结果并利用它们指导赔偿政策。截至 2022 年，CoVaSC 已完成 15 起不良事件的研究过程。 CoVaSC 于 2022 年 9 月成立了 COVID-19 疫苗安全研究中心，并已重组为 4 个部门，以促进包括国际合作研究、长期/短期跟踪研究和教育项目在内的研究。通过这些改进，CoVaSC 将继续迅速为 COVID-19 疫苗研究和补偿提供科学证据，并可能成为为未来新疾病流行做准备的典范。
里德学院战略计划
简介 里德学院特设战略规划委员会 (AHSPC 或“委员会”) 在 2021 年 10 月至 2022 年 5 月期间完成了一系列战略建议，供学院的管理机构——董事会、CAT 和 CAPP 以及学院副校长和院长审议。委员会开始工作时，考虑到现有委员会已经完成的大量工作以及 2012-16 年活跃的教师、员工、学生和董事工作组完成的战略规划报告。委员会成员还与校园内的个人和团体进行了正式和非正式讨论，包括学术政策和规划委员会 (CAPP)、晋升和终身教职委员会 (CAT)、教师多元化委员会、学生会、学院副校长和院长以及董事会。这些建议确定了一系列与里德历史教育优势密切相关的机会。我们还想指出这些项目之外的问题，以鼓励学院更加关注我们这个时代最重要的人类挑战——环境可持续性。随着里德学院首位致力于此问题的专业工作人员的加入，我们敦促未来规划制定和实施行动，以推进学院对校园环境负责任的管理承诺。我们认识到这些战略建议在实施过程中带来了挑战性问题，我们渴望作为社区成员在支持必要的讨论和工作方面提供帮助。这些将广泛愿景陈述纳入可行计划的活动很可能也会发掘新的战略考虑。
电子工程系
我于 1991 年加入该系，担任特设讲师，并于 1993 年戏剧性地获得成为常任教员的机会。自那以后，我从未停止过我的教学之旅。数千名学生、数百名同事和多位系主任/主任始终激励着我。从高级讲师晋升为副教授，然后是教授，第五、第六和第七个薪酬委员会让我的薪资基础从四位数增加到了六位数。从电气系的单层楼和共用房间，到 ECED 的独立建筑和独立房间，ECED 的横向和纵向扩展为带有独立办公室的四层新 ECED 建筑，我亲眼目睹了多么迷人的发展，从一个拥有有限数量教员的婴儿电子系成长为一个完全成长为年轻而充满活力的电子系。作为系主任和教职工福利副院长的历程真是令人惊叹。当我的老学生来见我时，看到他们在职业生涯中安顿下来，我感到非常高兴。这只是我与 SVNIT 和 ECED 相关的很长故事的摘要。我的故事总长度相当于一本书。这个空间太小了。太多事件、太多情节、太多作品集。而且，随着我继续直接或间接地与该部门合作，直到我生命的最后一刻，这个故事将进一步扩展。Upena Devang Dalal 博士（夫人）教授兼前任主任，萨达尔瓦拉巴伊国立科技学院电子工程系，苏拉特
墨西哥
国民账户统计，https://doi.org/10.1787/na-data-en ；劳动力参与率（15-64 岁）：OECD 就业和劳动力市场统计，https://doi.org/10.1787/data-00310-en ；NEET（15-29 岁，各教育水平）：OECD 教育一览 2022，https://doi.org/10.1787/19991487 ；贫困率（税后和转移支付后，贫困线 50%）：OECD 社会和福利统计（数据库），https://doi.org/10.1787/data-00654-en ；基尼系数（可支配收入，税后和转移支付后）：OECD 收入分配数据库，https://www.oecd.org/social/income-distribution-database.htm；农村人口（OECD）：OECD、CFE 地区和城市数据库，http://oe.cd/geostats ；利益相关者参与制定法规：OECD 美好生活指数，https://www.oecdbetterlifeindex.org/#/11111111111 ；公共社会支出：OECD 社会支出数据库 (SOCX)，http://dotstat.oecd.org//Index.aspx?QueryId=26920；用于无行为能力的公共支出：OECD (2022)；用于无行为能力的公共支出（指标），https://doi.org/10.1787/f35b71ed-en（用于无行为能力的公共支出是指因疾病、残疾和工伤而产生的支出）；教育支出（从小学到大学，占 GDP 的百分比）：经合组织教育统计数据（数据库），https://doi.org/10.1787/c4e1b551-en；参与正式志愿活动的人数（占人口的百分比）：欧盟统计局表格 [ilc_scp19]，基于 2015 年 EU-SILC 特设模块。
或人工智能技术的代理
人工智能无疑是第四次工业革命的核心话题之一。有趣的是，这一过程被称为工业革命，尽管最引人注目的发展涉及信息通信技术。公共和私营部门开发和正在开发的用例几乎每天都在成为新闻。与相关现象一样，社会对人工智能的期望和恐惧明显不同，例如，使用人工智能作为针对某些人群的数据分析师，窃取客户的选择和工作场所。此外，有偏见或不足的数据会带来不受欢迎的结果，或成为不符合社会利益的决策的基础。其他人则欢迎人工智能的胜利，并准备接受一种可能具有与人类相当地位的新物种。这些发展引起了人们的担忧，推动了制定处理与人工智能相关的伦理问题的中央指令的倡议。例如，联合国教科文组织最近开始了一项为期两年的进程，以建议书的形式制定第一份关于人工智能伦理的全球标准制定文书。这一进程是根据 2019 年 11 月教科文组织大会第 40 届会议的决定启动的（UNESCO，nd）。该文件的初稿由教科文组织特设专家组（AHEG）于 2020 年 4 月和 5 月完成的，并发送给了各行各业的各种组织和个人征求意见。4 目前的草案文本包含一个非常简单的条款（在协商期间仍可能会更改）：“在制定监管框架时，政府应特别考虑到责任和问责必须始终由自然人或法人承担；不应将责任委托给人工智能系统，也不应赋予人工智能系统法人资格”（IRCAI，2020 年）。2020 年 9 月，
爱尔兰
国民账户统计，https://doi.org/10.1787/na-data-en ；劳动力参与率（15-64 岁）：OECD 就业和劳动力市场统计，https://doi.org/10.1787/data-00310-en ；NEET（15-29 岁，各教育水平）：OECD 教育一览 2022，https://doi.org/10.1787/19991487 ；贫困率（税后和转移支付后，贫困线 50%）：OECD 社会和福利统计（数据库），https://doi.org/10.1787/data-00654-en ；基尼系数（可支配收入，税后和转移支付后）：OECD 收入分配数据库，https://www.oecd.org/social/income-distribution-database.htm；农村人口（OECD）：OECD，CFE 地区和城市数据库，http://oe.cd/geostats ；利益相关者参与制定法规：OECD 美好生活指数，https://www.oecdbetterlifeindex.org/#/11111111111 ；公共社会支出：OECD 社会支出数据库 (SOCX)，http://dotstat.oecd.org//Index.aspx?QueryId=26920 ；社会保障公共采购份额（占一般政府采购总额的百分比）：OECD (2022)，“政府概览 - 2021 年版”，http://dotstat.oecd.org//Index.aspx?QueryId=107598 ；残疾公共支出：OECD (2022)；用于无行为能力的公共支出（指标），https://doi.org/10.1787/f35b71ed-en（用于无行为能力的公共支出指因疾病、残疾和工伤而产生的支出）；教育支出（小学至高等教育，占 GDP 的百分比）：经合组织教育统计数据（数据库），https://doi.org/10.1787/c4e1b551-en；参加正式志愿活动的人数（占人口的百分比）：欧盟统计局表格 [ilc_scp19]，基于 2015 年 EU-SILC 特设模块。
人工智能需要民主治理
临时版本 2020 年 9 月 23 日 民主治理人工智能的必要性 报告 1 政治事务与民主委员会 报告员：Deborah BERGAMINI 女士，意大利，欧洲人民党党团 摘要 人工智能 (AI) 是新现实的一部分。它的广泛使用将越来越多地影响我们生活的各个方面并改变我们的社会。这种影响可能有利有弊。本报告重点关注人工智能对民主的影响。它概述了人工智能技术的使用可能影响民主机构和进程的运作以及公民的社会和政治行为的各种方式，并且已经影响了这些方式。报告的结论是，人工智能的使用及其被国家和国家机构以及大型私营公司滥用的可能性对我们基于权利的民主国家的机构、进程和规范构成了真正的威胁。为了防止这种威胁，需要建立一个框架来确保这项技术的开发和使用充分尊重我们的价值观、基本权利、法治和民主。报告认为，欧洲委员会应发挥先锋作用，设计方法和模式，确保人工智能技术用于加强民主，而不是损害民主。决议草案欢迎成立人工智能特设委员会 (CAHAI)，并呼吁成员国共同努力，制定一项具有法律约束力的文书，确保人工智能的民主治理，并在必要时通过部门法律文书对其进行补充。它列出了在这一过程中应考虑的一系列因素。建议草案邀请部长委员会对制定此类文书表示支持，可能以公约的形式制定。
阿尔茨海默病
摘要 阿尔茨海默病 (AD) 是老年期最常见的痴呆症。除了脑淀粉样蛋白的积聚，还有多种因素导致 AD 病理，包括血管改变、全身炎症、遗传/表观遗传状态和线粒体功能障碍。目前，人们在神经炎症方面投入了大量精力。然而，抗炎药物和许多其他疗法（主要针对 β-淀粉样蛋白）均未能对 AD 显示出有效的作用。时机、适当的患者选择以及多靶点方法的必要性似乎是当前治疗努力的主要弱点。如果有有效的生物标志物，治疗的疗效可以得到更好的评估。我们在此建议在 AD 中应用精准医疗原则，根据个性化的生物标志物指导的靶向疗法同时验证治疗的疗效和特定生物标志物的可靠性。有患 AD 风险或处于疾病早期阶段的人应根据以下标准进行分层：(1) 神经心理学测试； (2) 载脂蛋白 E (ApoE) 基因分型；(3) 血浆和脑脊液 (CSF) 生化分析；(4) MRI 和正电子发射断层扫描；(5) 通过整合血浆、脑脊液中的各种遗传和生化参数以及微生物组成分析来评估其炎症特征。应在随机、纵向、安慰剂对照研究中使用特设特征（例如血管特征、线粒体特征等）对选定人群进行抗淀粉样变性和抗炎药物治疗。如果这些标准被广泛采用并共享结果，则可能迅速开发出创新和个性化的药物治疗方案，并且更有可能真正有效。
德国
国民账户统计，https://doi.org/10.1787/na-data-en ；劳动力参与率（15-64 岁）：OECD 就业和劳动力市场统计，https://doi.org/10.1787/data-00310-en ；NEET（15-29 岁，各教育水平）：OECD 教育一览 2022，https://doi.org/10.1787/19991487 ；贫困率（税后和转移支付后，贫困线 50%）：OECD 社会和福利统计（数据库），https://doi.org/10.1787/data-00654-en ；基尼系数（可支配收入，税后和转移支付后）：OECD 收入分配数据库，https://www.oecd.org/social/income-distribution-database.htm；农村人口（OECD）：OECD，CFE 地区和城市数据库，http://oe.cd/geostats ；利益相关者参与制定法规：OECD 美好生活指数，https://www.oecdbetterlifeindex.org/#/11111111111 ；公共社会支出：OECD 社会支出数据库 (SOCX)，http://dotstat.oecd.org//Index.aspx?QueryId=26920 ；社会保障公共采购份额（占一般政府采购总额的百分比）：OECD (2022)，“政府概览 - 2021 年版”，http://dotstat.oecd.org//Index.aspx?QueryId=107598 ；残疾公共支出：OECD (2022)；用于无行为能力的公共支出（指标），https://doi.org/10.1787/f35b71ed-en（用于无行为能力的公共支出指因疾病、残疾和工伤而产生的支出）；教育支出（小学至高等教育，占 GDP 的百分比）：经合组织教育统计数据（数据库），https://doi.org/10.1787/c4e1b551-en；参加正式志愿活动的人数（占人口的百分比）：欧盟统计局表格 [ilc_scp19]，基于 2015 年 EU-SILC 特设模块。