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特邀评论 眼科领域的人工智能...
采用 AI 应用程序的一个关键要素是算法的可解释性、过度拟合和可重复性。具体而言，AI 模型受到可解释性或黑盒限制的影响，因为它们依赖于复杂的非线性、多维决策边界。这些模型还存在过度拟合的问题，可以识别医学图像中完全不相关的强目标相关伪影，导致泛化能力差。因此，得出误导性预测的可能成本反而非常高昂且耗时。因此，必须使用最先进的技术来识别 AI 模型中的任何这些问题。例如，激活图（也称为加热图）显示了模型在使用亮度进行预测时关注的内容。因此，它可以突出显示每个预测的关注领域，这可能有助于人类理解 AI 模型用于得出结果的过程。
Liejin Guo、Clemens Burda、Maochang Liu，“特邀编辑：太阳能驱动液体燃料和氢气发电的先进材料和设备”
传统的碳基能源转换和利用方式过于粗暴，给生态循环带来了不可逆转的破坏。对清洁、高效和可再生能源的需求促使政府和研究人员开展研究项目，旨在通过理论和技术上的科学突破，为实现能源可持续性做出贡献。例如，2019年，国家自然科学基金启动了“有序能量转换”（OEC）基础科学中心项目。该项目由西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室郭烈金教授牵头，汇集了中国许多顶尖的能源相关研究团队，特别是在太阳能制氢/燃料领域。为了进一步推进太阳能制氢/燃料领域的研究，《能源光子学杂志》第10卷第2期的这一专题包括了八篇原创研究文章，探讨了太阳能制氢或太阳能制燃料的基础和应用方面。本专题旨在介绍用于光催化、光电化学和光伏太阳能氢/太阳能液体燃料生产的先进纳米材料、器件和集成系统的研究，以及与界面和表面过程和反应机理相关的结果。本专题中有几份报告代表了这些领域。Naixu Li 等人通过合成具有片剂形态的 Ni 掺杂介孔 TiO 2 纳米晶体以及 Ag 助催化剂证明了光催化 CO 2 还原的增强效果。Jiangang Jiang 等人报告了通过两步水热法使用不同的镉前体改进一系列 3-D ZnO/CdS 光电极，从而获得了具有开放多孔形态的 3-D 结构。Yuzhou Jiang 等人研究了混合牺牲剂对两种典型光催化剂（即 gC 3 N 4 和 TiO 2 ）的氢释放的影响。张建等报道了具有Z型异质结的Fe 2 O 3 ∕gC 3 N 4 复合材料的优异光催化性能。郭鹏辉等比较了不同暴露面的ZnO的光学性能、表面电荷状态和光催化行为。贾娜娜等研究了不同热解温度对ZIF-67/海藻酸纤维制备的碳纤维涂覆Co@N掺杂多孔碳电催化活性的影响。本部分还介绍了更多应用，包括几篇关于光传输和光热系统研究的报告。张林琪等通过分析不同天气条件下的气溶胶粒子样本，展示了太阳辐射传输和参与介质的特征。白波等报道了一种光热聚甲基倍半硅氧烷-乙烯基三甲氧基硅烷-聚吡咯干凝胶，可通过一锅合成途径高效分离太阳能驱动的粘稠油/水。希望本专题中介绍的文章能够提供一些关于太阳能氢/燃料生产方面的代表性快照，从材料科学到系统工程。
美国尾流湍流重新分类的发展（特邀）
本文介绍了背景信息，并提供了联邦航空管理局 (FAA) 尾流湍流计划 RECAT（即重新分类）特定方面的状态更新。RECAT 的基本前提是，可以使用更完整的尾流相关参数集来改进尾流分离，而不是使用基于最大起飞重量的现有 FAA Order JO 7110.65 分类尾流湍流分离最小值。然后，此过程可以安全地降低尾流湍流分离最小值，使其低于 FAA Order JO 7110.65 中规定的最小值。本文介绍了 RECAT 的整体三阶段方法，最终目标是实现动态成对分离。目前，第二阶段或基于静态成对的尾流湍流分离已准备好由联邦航空管理局实施。本文介绍了分析方法，包括 RECAT 第二阶段开发中使用的数据源和严重程度指标。