在2012年元旦那天,在德克萨斯州帕萨迪纳的一座桥下发现了裸体,殴打的女人的尸体。被强奸和谋杀的女人是埃德琳·维勒加斯·穆诺兹(Edlyn Villegas Munoz),他是36岁的母亲。受害者在距发现她的歌舞表演不到一英里的歌舞表演中担任舞者。她的丈夫在歌舞表演,目击者说他们有激烈的争论,他离开了。早上在桥下发现她的尸体,她的丈夫是主要嫌疑人。DNA是由太平间收集的性侵犯套件引起的,只表示丈夫的DNA。幸运的是,哈里斯县法医科学县派出了一个痕迹团队前往犯罪现场收集DNA。从穆诺兹(Munoz)乳房收集的DNA是一个未知的雄性。一旦将未知的DNA放入Codis中,它就与Francisco Machado Lopez匹配。他被判处25年徒刑。在现场没有痕量证据的情况下,看来丈夫是基于论点和DNA的嫌疑人[5]。
居民 - 居住在 Mariner East Two 输油管道附近的居民已经收到了宾夕法尼亚州总检察长办公室和受害者辩护办公室的一封信 https://www.attorneygeneral.gov/vrf。这些信件的回复于 7 月初送达,其中提供的信息对于确保这一前所未有的定罪至关重要。有意检测水质的居民应尽快联系宾夕法尼亚州总检察长办公室。报名参加水质检测的截止日期为 8 月 19 日星期五。
摘要 本文向犯罪学读者介绍了人工智能 (AI) 的概念。在对该现象进行总体回顾(包括对“机器学习”、“深度学习”和“强化学习”等重要同源领域的简要解释)之后,本文转向犯罪分子对人工智能的潜在应用,包括我们在此所说的“人工智能犯罪”、“反人工智能犯罪”和“人工智能犯罪”。在这些章节中,我们的目标是强调人工智能作为犯罪现象的潜力,无论是在扩大现有犯罪方面,还是在促进新的数字犯罪方面。在本文的第三部分,我们将注意力转向人工智能范式通过基于预测和预防的分散监控模式改变警务、监视和刑事司法实践的主要方式。在本文中,我们部署了一系列程序化示例,我们希望这些示例能够成为对“技术犯罪关系”感兴趣的犯罪学家的有用 AI 入门知识。
任何指控的犯罪或可能对检方证据的可采性产生重大影响的信息。根据这项政策,政府的披露将超出其宪法义务。但是,这项扩大的披露政策并没有在刑事案件中产生一般的发现权。它也没有为被告提供任何额外的权利或补救措施。如果不清楚是否应披露证据或信息,鼓励检察官向被告或法院披露此类信息以供秘密审查,并在适用的情况下寻求法院的保护令。通过这样做,检察官将确保对公平审判和判决的信心。还鼓励检察官定期接受有关政府披露义务以及围绕该义务的新兴判例法的培训。
摘要 本项目全面概述了人们对人工智能 (AI) 在犯罪活动中被恶意使用和滥用的日益担忧。随着人工智能技术迅速发展并融入各个领域,它们也容易被利用来达到有害目的。本研究借鉴相关文献、报告和代表性事件,构建了一个类型学,描述了人工智能能力被恶意操纵的多种方式。主要目标是揭示与人工智能犯罪相关的各种活动及其相应的风险。分析首先识别人工智能模型中的漏洞,深入了解恶意行为者可能利用的点。随后,探索扩展到人工智能支持和人工智能增强的攻击,对风险提出了细致入微的视角,而不是旨在做出结论性和详尽的分类。具体而言,该研究提出了四种类型的恶意人工智能滥用,包括完整性攻击、意外的人工智能结果、算法交易和成员推理攻击。此外,它还强调了四种恶意人工智能使用类别:社会工程、错误信息/虚假新闻传播、黑客攻击和自主武器系统的部署。本摘要最后呼吁提高认识、制定协作治理战略和制定政策,以最大限度地降低风险并减轻与人工智能相关的犯罪的有害后果。应对这些挑战的跨学科性质强调了政府、行业和民间社会之间合作的重要性,以增强对人工智能恶意使用和滥用的防范和抵御能力。关键词:- 人工智能、人工智能类型学、计算机犯罪、恶意人工智能、安全、技术的社会影响
这份多学科报告总结了一项研究的结果,该研究考察了跨国有组织犯罪和有组织犯罪集团 (OCG) 演变的战略趋势和可能轨迹,并将其置于全球系统性和结构性变化的大背景下。报告介绍了一个描述影响现代有组织犯罪的主要力量的全新而简单的框架。这一框架涵盖了属于五种分析类别的各种因素以及这些类别之间的相互关系:(1) 支撑全球犯罪业务的商品和服务;(2) 参与或维持犯罪活动的人员;(3) 支撑非法贸易的金钱、金融系统和经济渗透;(4) 技术,它日益渗透到所有形式的有组织犯罪中;以及 (5) 所有这些变量使犯罪分子能够投射(政治)权力和对(新)领土施加事实上的控制的程度。此外,为了能够分析每个类别中的具体发展,该框架还有可能指导对新发展的监测以及为政策干预提供信息。