XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System犯罪活动
根据第 14067 号行政命令第 5(b)iii 条提交的司法部长报告：执法部门在侦查、调查和起诉与数字资产相关的犯罪活动中的作用
2022 年 3 月 9 日，总统发布了《关于确保负责任地开发数字资产的行政命令》（以下简称“行政命令”）。行政命令第 5(b)(iii) 节指示司法部长提交一份关于执法部门在发现、调查和起诉与数字资产有关的犯罪活动方面的作用的报告，并进一步指示该报告“应酌情包括有关监管或立法行动的任何建议。” 司法部长现在发布该报告（以下简称“报告”），这是由司法部国家加密货币执法小组 (NCET) 牵头，与财政部长 (Treasury) 和国土安全部 (DHS) 部长协商，并听取了多个联邦监管机构的意见的努力。
国家道路警务策略2022 - 2025
此外，我们的道路网络经常被利用以犯罪，这是我们警察道路的方式，也必须解决这一犯罪行为。的确，任何阻止人们可以旅行的安全，合法和流动方式的任何东西都会造成巨大的经济损失和破坏。因此，至关重要的是，我们所有人共同努力，以减少犯罪活动，网络中断，最重要的是挽救生命。有效的道路警务是实现这一目标的重要手段。
美国国际开发署应对乌克兰问题的利益冲突
发现和报告利益冲突 美国国际开发署奖励中的利益冲突会削弱公众对外援助项目完整性的信任，并导致影响纳税人资金的腐败和其他犯罪活动。实施和执行旨在尽量减少美国国际开发署赠款和合同中利益冲突的政策有助于识别和减轻这些风险。我们收到了以下有关在乌克兰运营的美国国际开发署资助组织的未披露利益冲突的报告。
检查 CBDC、AI 和零的影响/含义......
在过去 3 年中，数字资产的使用及其与非法活动的相关性是一个发展迅速的领域。在 AEP 计划的前两个周期中，打击利用金融技术和加密货币的非法活动小组试图对数字资产和新兴金融技术在犯罪活动中的使用以及如何有效打击该领域的犯罪活动进行深入研究。该团队决定进行最后的总结阶段，以解决前两个周期中简要涉及但未涉及的一些领域。这些包括中央银行数字货币、零知识证明、人工智能对网络金融犯罪的影响、数字资产领域的当前/更新趋势以及影响网络金融犯罪未来惩罚的最新裁决。打击数字资产领域和新兴金融技术中的犯罪活动的关键是提高人们对犯罪的认识，并告知利益相关者犯罪的影响有多深远，前两个阶段已经取得了这些成就，但我们始终致力于覆盖更广泛的受众。我们寻求继续向我们的同事、选民和普通消费者提供该领域的更多知识。
波兰互联网的安全状况
除了介绍最流行的网络犯罪活动外，该报告还介绍了我们的研发项目，包括开源工具。有关波兰运营商网络中报告的事件和威胁的统计数据也值得关注。该报告还包括勒索软件攻击和使用“虚假投资”主题的活动。在搜索引擎和社交媒体广告的支持下，准备充分的网站鼓励所谓的安全使用储蓄。某种新奇的是以战争为背景的虚假投资。
加利福尼亚州供应链法的透明度声明
•内部问责制。nuvasive包括供应商协议中对其行为准则（《守则》）的提及，从而阐明了对不参与任何形式的强迫，契约或育儿形式的期望，以及遵守有关我们在我们工作和开展业务的国家的工资和工作时间的遵守法律。所有据称违反供应商的违规行为受到认真对待并进行了调查。违规行为可能导致纪律处分，包括在适用的情况下终止和报告犯罪活动；和
人工智能工具对犯罪的影响......
波斯尼亚和黑塞哥维那萨拉热窝摘要本文分析了人工智能（AI）在罪犯心理分析中的应用，重点分析了其在揭示复杂犯罪行为和动机中的作用。在犯罪活动不断发展的现代社会背景下，人工智能越来越多地被用于犯罪学，使其能够深入分析海量数据并识别犯罪活动中的隐藏模式。通过整合学习理论、一般犯罪理论和动机理论等理论框架，本文研究了包括机器学习和自然语言处理（NLP）在内的人工智能工具如何有助于精确分析和识别心理风险因素。虽然人工智能在分析的准确性和效率方面取得了重大进步，但它的应用也带来了道德挑战，包括与隐私保护、算法偏见和决策过程透明度需求有关的问题。为了建立对人工智能系统的信任，必须制定明确的道德准则并确保模型透明度。此外，本文还强调了人工智能对司法机构、调查人员和治疗师的实用性和有效性，强调了了解影响犯罪行为的心理和情感成分的重要性。这种方法有助于加强社区安全，减少犯罪活动。本文还为未来的研究提出了建议，强调了多学科方法的重要性，这种方法可以丰富分析方法，并有助于更有效地预防犯罪。了解犯罪分子的心理和动机方面，以及谨慎处理道德挑战，可以显著改善司法系统和人权保护，同时更深入地了解人类心理的复杂性。关键词：人工智能、心理分析、犯罪行为、机器学习、自然语言处理、人工智能伦理介绍人工智能 (AI) 在当代社会中发挥着关键作用，为包括犯罪学在内的各个领域的创新做出了重大贡献。鉴于犯罪对现代社会构成的日益严峻的挑战以及对犯罪行为的预防和控制的需求，对这一领域的研究至关重要。
保护我们的供应链法案-David Valadao
•从2021年到2022年，与I级铁路支付的盗窃有关的总损失和损失索赔从1380万美元跃升至3,370万美元。•这增加了140％以上的增加，盗窃成为铁路支付的第二大损失和损害索赔类别。•有组织的犯罪活动对卡车运输行业的同比增长了46％，达到925起事件，比2023年第四季度增加了10％。•该报告估计，在此期间，价值1.546亿美元的商品被盗。
PAI 安全基础模型部署指南
近年来，基础模型（有时称为大型语言模型或通用 AI）推动了 AI 的快速发展。这些变革性的 AI 系统在大型数据集上进行训练，为从内容生成到交互式对话界面等各种应用提供支持。人们已经广泛认识到这项技术对社会的益处和危害。基础模型的使用可以实现新的创造性表达形式，提高生产力并加速科学发现。它也可能增加错误信息，对工人产生负面影响，并使犯罪活动自动化。