在报告不当行为时,实验室应向 OIG 提供与不当行为相关的任何证据,包括从其他来源向实验室披露的证据。然后,实验室应继续调查所报告的违规行为,调查完成后,实验室应将调查结果通知 OIG 和司法部。如果确定可能发生了犯罪活动,应立即通知相应的州或联邦当局。实验室还应采取适当的纠正措施,包括迅速赔偿对政府的任何损失并实施适当的纪律处分。
作为欧洲多学科平台 (EMPACT) 2022 - 2025 的一部分,网络犯罪现在是欧盟打击严重有组织犯罪的优先事项之一。根据最新的互联网有组织犯罪威胁评估 (IOCTA) [1],欧洲刑警组织的运营分析师观察到了新的方法,来自越来越专业化的团体的威胁正在利用地缘政治的变化和全球供应链的脆弱性。随着网络犯罪活动如此富有创造性,以及传统的服务中断 [2] 变得越来越普遍,金融行业受到越来越多的监管关注。
网络犯罪活动可能导致数据和基础设施受损和破坏、金钱和知识产权被盗以及个人和财务数据被盗。在许多情况下,网络犯罪组织和代表国家行动的高级持续性威胁组织之间的界限很模糊。此外,网络犯罪组织通常具有更高级别的组织结构,在某些情况下与东道国的关系也很牢固。就像在其他情况下一样,这些东道国可以让他们参与网络行动,利用他们的经济利益,把他们当作雇佣兵,但他们也可以通过承诺某种豁免权来迫使这些组织合作。
自 20 世纪 90 年代中期以来,墨西哥的安全状况因犯罪活动增多而持续急剧恶化。在这个新的暴力阶段,墨西哥安全部队一直在打击大量有组织犯罪集团 (OCG)[1],最近还打击了由平民领导的武装自卫组织。该国的暴力事件已达到前所未有的水平。研究人员保守估计,自 2006 年所谓的“禁毒战争”开始以来,墨西哥已有大约 150,000 人因犯罪而伤亡。[2] 此外,估计有 90,000-150,000 人失踪[3],357,000 人境内流离失所,还有更多人逃往美国成为难民。[4] 其他形式的暴力行为,如绑架、勒索和敲诈勒索,也在增加。[5]
网络安全工程师确定了软件,网络和其他系统中的威胁和漏洞。他们将自己的技能应用于设计,开发和实施高科技解决方案,以防止黑客攻击,恶意软件和勒索软件,内幕威胁以及所有类型的网络犯罪。除了设计和开发保障措施外,网络安全工程师还不断监视其系统并在必要时进行更新,以防止零日威胁(来自新的和新颖的恶意软件)和其他新兴的网络犯罪活动。对于公司,网络安全工程师都保护信息和整体底线。因此,网络安全工程师对他们所服务的组织的成功至关重要。
技术的使用已经渗透到生活的所有方面,并带来了积极和负面影响。犯罪学领域尚未被抛在后面,犯罪学家正在开发各种技术工具,包括人工智能(AI)模型,用于检测,管理和预防犯罪活动。考虑到犯罪分子还发现将技术用作使其活动延续的工具非常方便,这是一个重要的一步。本文侧重于采用AI犯罪学,探讨其采用的伴随利益;其使用和应采取干预措施的负面社会影响应遏制负面影响。本文讨论的一些有益用途包括预测性警务和犯罪风险评估,这有助于防止发生犯罪活动。然而,这些AI模型的使用虽然对这些犯罪学功能有益,但具有重大的社会影响,其中包括使社会刻板印象永久存在的偏见和歧视;隐私违反,导致无辜人民受害;不透明的决策导致AI工具对输出的不信任;以及不公平的就业机会。该论文得出结论,考虑到我们目前居住的数字时代,AI在犯罪学中的采用是不可避免的。但是,尽管使用这些技术的好处是多种多样的,但仍需要确保对法律,社会和道德问题进行充分解决。因此,该论文建议建立强大的监管框架,以指导执法机构使用AI模型;将使用AI工具与人类监督的整合;工具操作中的包容性,透明度和问责制;利益相关者之间的合作。本文使用了最近现有的文献来研究使用人工智能(AI)的犯罪学与社会影响之间的交集。