菲尼克斯大学年度安全报告包括过去三年内发生的《克莱里法案》犯罪的统计数据,这些犯罪发生在校园内、某些校外建筑物或大学拥有或控制的财产中,以及校园内或校园附近和可进入的公共财产中。该报告还包括有关性犯罪者登记、有关酒精和其他药物的机构政策和计划、犯罪预防措施、犯罪报告、性侵犯、家庭暴力、约会暴力、跟踪和其他相关事项的信息。年度安全报告可在 https://www.phoenix.edu/about_us/campus-safety.html 上找到。如果您想要一份纸质报告,请联系校园安全协调员索取。
学生手册以及本科和研究生目录,并由董事会批准。未能遵守校园内居住的要求将导致学生处于不遵守状态,并为所有适用的住房和用餐计划费用收取费用。d。学生有责任在注册商办公室更新有关居住地的任何不正确信息。e。通常不提供用于行政,教职员工和其他大学雇员的校园内住房。在特殊情况下可以授予特别许可。f。未提供已婚夫妇或家庭的校园住房。g。注册的性犯罪者和学生被定罪的任何重罪被允许住在包括大学宿舍在内的大学家中。
2000 海军五号大楼 华盛顿特区 20350-2000 OPNAVINST 1752.3A N17 2024 年 1 月 26 日 OPNAV 指令 1752.3A 来自:海军作战部长 主题:海军内部性犯罪者追踪、分配和访问限制政策 参考:(a) 国防部 2016 年 11 月 14 日指令 5525.20 (b) 国防部 2013 年 3 月 11 日指令 1325.07 (c) SECNAVINST 1640.9D (d) MILPERSMAN 1900-040 附件:(1) 首字母缩略词和定义 1. 目的。制定政策并分配职责,对现役和退役海军人员以及海军部 (DON) 附属人员中登记为性犯罪者 (RSO) 的人员进行识别、通知、监控、跟踪、分配和访问限制。a. 主要变化总结在 1a(1) 至 1a(2) 小段中。 (1) 本指令根据参考 (a) 制定政策并分配职责,用于识别、通知、监控和跟踪根据参考 (a) 和 (b) 属于 RSO 的国防部 (DoD) 附属人员。 (2) 为国防部识别、通知、监控和跟踪国防部附属 RSO,提供了使用通过安全和分析身份匹配引擎 (IMESA) 检索到的国家犯罪信息中心 (NCIC) 信息的程序。b. 本指令为完整修订版,应完整审查。2. 范围和适用性。本指令制定了适用于所有现役部队和预备役部队指挥部的政策。各级领导负责执行。3. 取消。 OPNAVINST 1752.3。4. 政策。a. 海军设施必须通过管理与海军部下属 RSO 相关的信息来确保社区安全。
荣誉论文图书馆 本参考指南中的论文按姓氏按学科领域分类。学科领域很广泛,不应视为绝对的。在书架上,论文按姓氏分类。 美国政府与政治 Natalie Adona,《危机!》本土主义、重罪犯剥夺公民权和美国的移民威胁:1840 年至 1859 年(2008 年)顾问 Eric Schickler 和 Terri Bimes Vrinda Agarwal,私营部门对《多德——弗兰克华尔街改革和消费者保护法》下实施宏观审慎金融监管的影响(2015 年)顾问 Amy Gurowitz 和 Nicholas Ziegler Luca Amato,寻找麦迪逊多元化:美国州立法机构下议院的选区规模和极端主义(2019 年)顾问 Terri Bimes 和 Eric Schickler Matthew Barlow,地方教师工会力量对特许学校实力的影响:跨州分析(2013 年)顾问 Terri Bimes 和 Chris Ansell Brian Beddingfield,性犯罪者管理:加州的方法。加州性犯罪者管理政策调查 (2011) 顾问 William Muir 和 Terri Bimes Jonah Berger-Cahn,《美国政治中的消极性:大金钱是否会导致选民之间的情感两极分化?》(2018)顾问 Terri Bimes 和 Sarah Anzia Druv Bhat,《钱包投票的剥削潜力:总统作为分配行为者》(2015)顾问 Terri Bimes 和 Ted Lempert Veena Bhatia,《对网络安全的不安全感:了解 Barri
本框架中描述的策略旨在适用于暴行风险极高的情况,在这种情况下,可以相当高可信度地识别潜在犯罪者和潜在目标群体。换句话说,它们代表了有时被称为“操作性”或“直接”的预防策略。本框架并不试图涵盖“上游”或“结构性”预防策略,这些策略侧重于解决国家或社会层面的潜在风险因素。它也不考虑在一种情况下使用特定工具如何有助于预防其他情况下的暴行(有时被称为“系统性”预防)——例如,通过促进普遍威慑。本框架所选择的重点不是对这些不同方法的重要性或有效性的判断。8
互联网观察基金会 (IWF) 一直站在发现新技术滥用的最前沿,人工智能也不例外。然而,人工智能的不同之处在于其发展和改进的速度:当我们的分析师在今年春天 (2023 年) 看到人工智能生成的儿童性虐待材料 (AI CSAM) 的第一批渲染图时,很明显“迹象”表明这些材料是人工生成的;背景没有对齐,身体部位的比例错误、缺失或笨拙。半年后,我们现在看到的是图像如此逼真,即使是我们训练有素的分析师也很难区分。暗网论坛上犯罪者自己的证词也告诉你你想知道的事情;人们为幻想可以定制而欢欣鼓舞。你所需要的只是用语言告诉软件你想看到什么。
废物犯罪会造成社会和经济问题,但犯罪者认为这些犯罪的风险极小。发现违法行为并执行这些法律有助于确保遵守法律,从而减少废物犯罪对环境和健康的影响。采用数字技术有助于促进数据驱动的决策和流程优化,从而促进和监督合规性并应对不合规行为。经合组织成员国政府正在采用数字技术收集和使用数据,以改进其废物法的执行。本文回顾了阻碍资源生产力和向循环经济转型的废物犯罪类型、应对这些犯罪的政策应对措施以及政府利用数字技术提高政策有效性的机会。