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II 教学大纲 第一单元 算法和编程语言简介：算法 – 算法、流程图、编程语言的主要特性 – 编程语言的代 – 编程方法（范式） - C 语言简介：简介 – C 语言的特性 – C 程序的结构 – 编写第一个 C 程序 – C 程序中使用的文件 – 编译和执行 C 程序。 第二单元 编程结构：标记 – 使用注释 – C 语言中的基本数据类型 – 变量 – C 语言中的 I/O 语句 - C 语言中的运算符 - 编程示例。 决策控制和循环语句：决策控制语句简介 – 条件分支语句 – 迭代语句 – 嵌套循环 – Break 和 Continue 语句 – Goto 语句 第三单元 数组：简介 – 数组声明 – 访问数组元素 – 在数组中存储值 – 数组操作 – 一维、二维和多维数组。 字符串：声明和初始化字符串变量、字符和字符串处理函数。单元 IV 函数：简介 – 函数声明/原型 – 函数定义 – 函数调用 – 返回语句 – 函数类别 - 递归 - 参数传递技术 - 变量范围 – 存储类。指针：指针简介 – 声明和初始化指针变量 – 使用指针访问值 - 指针算法 – 动态内存分配。单元 V 结构和联合：简介 – 结构定义 - 访问结构成员 – 结构数组 - 联合定义 – 结构和联合之间的区别，枚举数据类型。文件：文件简介 – 在 C 中使用文件 – 从文件读取数据 – 将数据写入文件 – 检测文件末尾 – 命令行参数。
Fortimail云数据表
Fortinet Fortimail由Fortiguard Labs的威胁情报和由Antivirus，病毒爆发保护和Antispam等Fortiguard AI驱动的安全服务提供动力。在全球600,000个客户环境中具有可见性，Fortiguard Labs是现有的杰出威胁研究团队之一。基于Fortiguard AI的Inline恶意软件预防服务结合了多层高级威胁过滤。它使用AV，CPRL，静态和动态分析与深度神经网络，AI/ML和Fortiguard威胁智能实时进行判决，而不会影响生产力或安全性开销。该服务在全球可用。
使用aviatrix分布式云防火墙修复云网络安全
解决方案：用于出口的Aviatrix分布式云防火墙旨在根据您的云安全要求发展，可以快速升级到完整的Aviatrix分布式云防火墙，以进行总端到端的交通检查。除了基本的防火墙外，DCF还支持微分割，网络隔离，自动化威胁检测和缓解，异常检测，脆弱性扫描，云工作负载风险评分，L7解密和检查，全部交通可见性和审核报告。分布式云防火墙将检查和政策执行分配给应用程序流量的自然路径，从而消除了将流量重定向到集中式防火墙或其他网络安全服务的需求。
人工智能、机器学习和云
• 应用：通过 AI/ML 解决相关的任务和任务支持问题。• 团队合作：通过开放的机构 AI/ML 社区领导和同步 NASA AI/ML。• 再培训：在整个员工队伍中扩大 AI 培训、教育、招聘和保留。• 工具：评估、推荐和建立 AI/ML 平台，供 NASA 广泛采用。• 数据：AI 支持！建立对正确数据的安全、权威访问。• 外展：使选定的数据和问题可供公众/合作伙伴 AI/ML 工作使用。• 适应：利用行业 AI/ML 工作并使其适应 NASA 的使用，而不是重新发明。• 规模：计划将选定的 AI/ML 功能从试点推广到生产运营。
云原生人工智能
训练和测试 AI 模型以获得卓越的推理能力需要高质量的数据。云原生基础设施可以通过各种方法访问数据，例如数据湖和仓库。许多云提供商提供块、对象和文件存储系统，非常适合提供低成本、可扩展的存储。例如，模型的大小可以达到 GB。在训练阶段，每次拉取模型的检查点都会对网络和存储带宽造成严重负载。将模型视为容器化工件为将它们托管在 OCI 24 注册表中打开了大门并启用了缓存。它还允许将软件供应链最佳实践应用于模型，例如工件签名、验证、证明和数据来源。此外，容器化模型/工件有助于在 WebAssembly (WASM) 二进制文件中进行捆绑。WASM 是一种独立于平台的高效 CN 推理方法。
