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SARS-cov-2 感染后急性后遗症与病毒变异和疫苗接种状况的关系：一项多中心横断面研究
1 瑞士圣加仑州立医院，传染病和医院流行病学分部；2 瑞士东部儿童医院，传染病和医院流行病学部，瑞士圣加仑；3 瑞士库尔格劳宾登州立医院，传染病分部；4 瑞士圣加仑州（南部）精神病服务中心；5 瑞士圣加仑州（北部）精神病服务中心；6 Clienia Littenheid，瑞士利滕海德；7 瑞士齐尔施拉赫特神经康复中心；8 瑞士格拉布斯 Rheintal Werdenberg Sarganserland 医院集团；9 瑞士维尔 Fuerstenland Toggenburg 医院集团；10 瑞士苏黎世 Hirslanden 诊所； 11 瑞士明斯特林根图尔高医院集团传染病和医院流行病学部；12 瑞士国家感染预防中心 (Swissnoso)，瑞士伯尔尼；13 瑞士圣加仑老年诊所，瑞士圣加仑；14 加拿大多伦多西奈医疗系统；15 瑞士布克斯 Labormedizinisches Zentrum Dr Risch Ostschweiz AG；16 列支敦士登私立大学，特里森， ———————————————————————————————————————————— *SPK 和 PK 对本文的贡献相同。 **研究组团队成员列于致谢部分 通讯作者。 Philipp Kohler，医学博士，理学硕士，圣加仑州立医院，传染病和医院流行病学科，Rorschacherstrasse 95，9007 St. Gallen，瑞士，电子邮件 philipp.kohler@kssg.ch © 作者 2023。由牛津大学出版社代表美国传染病学会出版。这是一篇开放获取文章，根据知识共享署名-非商业-禁止演绎许可条款分发（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/），允许以任何媒介非商业性复制和分发作品，前提是原始作品未以任何方式更改或转换，并且正确引用作品。如需商业再利用，请联系 journals.permissions@oup.com
年度状况报告 - 2021-2022
国家教育政策 (NEP 2020) 的一个关键支柱是通识教育（“整体和多学科”），它使学生认识到所有人类知识、探究和好奇心从根本上相互联系的性质。多学科教育提出了三个主要论点。它们是：1. NEP 应确保与多学科思维方式相关的整体心理发展。换句话说，该系统应针对 (a) 右脑的创造性/艺术思维方式和 (b) 左脑的分析思维方式。从科学技术到人文和社会科学的学科混合，例如，通过创造性的学科组合，从科学和人文学科中选择学科，同时学习美术和体育，将为学生提供广泛的选择，而不受限制
2024 年加拿大律师事务所市场状况
在研究这些结果时，我们探讨了受访者之间的一些差异。一些受访者表示，他们认为自己的公司是成功的或非常成功的，他们通常就职于收入较高的公司，这些公司的收入来自商业客户的比例较高；而另一些受访者认为他们的公司在过去一年中并不成功或既不成功也不失败，他们往往就职于规模较小的公司，更加依赖个人客户。
2023 年在线市场状况
✓ 第一代在线市场从城镇广场和公告板扩展到 eBay 和 Craigslist。这是一次可识别的在线迁移。但市场在过去 20 年的发展比之前 200 年要快得多。✓ 21 世纪的首批市场往往以供应为导向，垂直发展。下一波市场使交易可以在平台上进行。在 2010 年代，市场变成了按需、基于位置且几乎完全由运营商管理，以改善用户体验。
COVID-19 疫苗接种状况（防止歧视...
2021 年末，我们被迫接种新冠疫苗，才能保住工作。我当时不想接种疫苗，因为我觉得疫苗接种过程仓促，而且没有证据证明疫苗可以预防新冠。由于没有政府部门愿意听取我的担忧，医生害怕不遵守他们的指示，我感到困惑和失望，质疑这个国家的民主。我觉得自己被勒索接种疫苗以保住我做了 30 年的工作，所以我勉强去接种了一剂辉瑞疫苗。接种疫苗后大约 7 小时，当我看电视时，一股寒意袭来。我的皮肤开始刺痛，我的心跳开始非常快。我的皮肤变得出汗和寒冷。我感到一阵焦虑袭来，所以我给医院打了电话。我被要求去急诊室。一到那里，我就被立即看病。我不得不接受血液检查和心脏监测大约 4 个小时，然后才被解雇。回家后，我反复发作心悸、出汗、皮肤冰冷和一阵阵令人恐惧的焦虑，持续了一周多。我感到非常害怕和孤独，但医疗界似乎没有人关心。他们告诉我要接种第二剂疫苗，并告诉我我所经历的一切都“正常”。我不敢相信这些医疗专业人士竟然认为这些症状是正常的。正常的不是这种感觉。
清洁能源繁荣状况_南卡罗来纳州
而气候变化法案中的“通胀削减法案”是民主党胡言乱语的顶峰。”➔ 南卡罗来纳州第 5 国会选区：由众议员拉尔夫·诺曼 (Ralph Norman) 代表，该选区
使用机器学习的学习障碍患者和多个长期状况的公平住院时间预测
人工智能（AI）可以在向预测，预防和个性化医学转变的转变中发挥至关重要的作用，前提是我们受到患者投入的科学的指导。患者报告的结果指标（PROM）代表了一个独特的机会，可以从患有健康状况的人们那里捕捉经验知识，并使其与所有其他利益相关者具有科学意义。尽管如此，使用标准化结果的吸收有限，包括研究和医疗保健系统中的舞会。本观点文章讨论了大规模使用舞会的挑战，重点是多发性硬化症。AI方法可以通过检查目前提供的护理卫生系统以及加速研究和创新来实现学习卫生系统，从而改善护理质量。但是，我们认为，无论是与研究，临床实践还是卫生系统政策有关的AI的进步至关重要，不是孤立地开发出来，而是与他们合作地实施“对“人”。与患者投入的科学实施是全球多发性硬化症（PROM）倡议的核心，将确保我们最大程度地利用AI对MS的人的潜在利益，同时避免后果。