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World File Search System状态变量
汽车驱动电池大数据老化分析，用于固定应用分类
利用发达的大数据方法，可以调查和评估存储设备的老化行为。通过在线读取和分类状态变量，无需拆除存储设备即可监测老化过程。使用大数据方法，所有车辆可分为七个集群。 0 – 6 类集群中分配的驾驶员类型在老化行为方面有所不同。根据疲劳程度，固定
策略投票的智慧
我们研究投票博弈，其中代理的偏好是内生的，由他们收到的信息决定，他们可以在团队中合作。我们表明，战略投票行为对导致“正确”决策有积极影响，优于信息投票和真诚投票等常见的非战略行为。我们的研究结果表明，战略投票有助于做出正确的决策。为此，我们研究了一个自然模型，其中选民在两个替代方案之间的偏好取决于一个不可直接观察的离散状态变量。每个选民都会收到与状态变量相关的私人信号。我们揭示了一个令人惊讶的平衡，即策略配置是一种强平衡，与在大多数代理人了解基本事实的条件下导致大多数代理人青睐的决策（称为知情多数决策）之间存在平衡：随着投票规模趋于无穷大，每个由战略代理人形成的𝜀 收敛到 0 的 𝜀 强贝叶斯纳什均衡都会导致知情多数决策，并且概率收敛到 1。另一方面，我们表明，只有在无偏见的情况下，信息投票才能导致知情多数决策，而只有当真诚投票也形成平衡时，它才能导致知情多数决策。
抽水蓄能配置的短期评估：上升、下降还是关闭？
我们研究了各种类型的双水库抽水蓄能设施的能量产生和存储问题：由自然流入供给上水库或下水库的开环设施和闭环设施。我们将这个问题表述为一个在流量和电价不确定下的随机动态规划。我们将流量和电价作为外生状态变量纳入我们的公式中。我们比较了在电价可能为负的市场环境中运行不同抽水蓄能配置所获得短期总现金流。我们首先推导出从一种配置切换到另一种配置所带来的收入收益和损失的理论界限。然后，我们采用时间序列模型进行数值实验，以表述我们的外生状态变量的演变。我们考虑了三个不同的季节，它们有不同的流量、不同的负价格发生频率和不同的水库容量。我们的结果表明：（1）具有上游流量的开环设施可以产生比闭环设施高达四倍的现金流； （2）运行大型闭环设施的现金流可以通过运行小型 10 倍水库的开环设施来实现；（3）如果负电价发生的时间超过 30%，则下游流量的开环设施比上游流量的开环设施更具优势（现金流可提高 10% 以上）。
通过动态流行病学模型评估 COVID-19 疫苗效力——针对十个国家的研究
疫苗在现实世界中对抗 COVID-19 感染的效果对于应对这一流行病至关重要。我们提出了一个变系数随机流行病模型，根据公开的流行病学和疫苗接种数据来估计疫苗效力。为了应对未观测到的状态变量带来的挑战，我们开发了一个多步骤分散估计程序，使用不同的数据段来估计不同的参数。使用 B 样条结构来近似底层感染率，并促进模型模拟以获得潜在状态变量的估算值和基于模拟的估计值之间的目标函数，从而使用疫苗接种前的数据基于模拟估计诊断率，使用疫苗接种后的数据基于模拟估计疫苗效果参数。并且通过核回归估计随时间变化的感染率、康复率和死亡率。我们应用所提出的方法来分析十个国家共使用了 8 种疫苗的数据。分析显示，全面接种的平均有效率比部分接种至少高出22%，且远高于世卫组织认可的2021年11月20日之前（包括德尔塔变种占主导地位的时期）50%的水平。
平衡和马鞍节点分叉
在本文中，我们描述了一种组合组合/数值方法，用于研究系统生物学中引起的网络模型中的平衡和分叉。ode模型具有高维参数，这对通过数值方法研究全局动力学有很大的阻塞。本文的要点是证明，尽管参数尺寸较高，但适应和将经典技术与最近开发的组合方法相结合提供了更丰富的全局动力学图。给定一个网络拓扑描述状态变量，该状态变量通过单调和有界函数相互调节，我们首先使用了由注册网络（DSGRN）软件生成的动态特征来获得动力学的组合摘要。此摘要很粗糙，但全球性，我们将此信息用作第一个通过，以识别要关注的参数的“有趣”子集。我们使用我们的网络动力学建模和分析（NDMA）Python库构建具有高参数维度的关联ODE模型。我们介绍了算法，以有效研究限于这些参数子集的这些ODE模型中的动力学。最后，我们形成了该方法的统计验证以及几个有趣的动态应用程序，包括在54个参数模型中找到鞍节点分叉。
飞机控制理论 (r15a2113) - mrcet.ac.in
经典控制系统建模的局限性、多输入多输出系统。动态系统的状态空间建模、状态变量定义 - 状态方程。输出变量 - 输出方程。用向量矩阵一阶微分方程表示。矩阵传递函数、状态转换矩阵 - 矩阵指数、属性、状态方程的数值解、示例。状态方程的正则变换，特征值，实数不同，重复。可控性和可观测性-定义-意义。数字控制系统：概述-优点，缺点。
森林数字孪生框架提案及其前景
摘要：森林生态系统对人类社会和地球健康日益增长的重要性已被广泛认可，数据收集技术的进步为森林生态系统监测提供了新的综合方法。因此，本文的目标是提出一个框架来设计森林数字孪生（FDT），通过整合树木和森林层面的不同状态变量，创建森林的虚拟副本。这些数据集的整合可用于科学目的，用于报告森林的健康状况，并最终用于根据框架具体实施所支持的用例实施可持续森林管理实践。要实现这样的结果，需要将单棵树的孪生作为 FDT 的核心元素，通过真实虚拟的数字插座记录树木和附近环境的物理和生物状态变量。按照嵌套方法，孪生树和相关的物理和生理过程将成为整个森林更广泛的孪生的一部分，通过从遥感技术和通量塔等来源获取森林规模的数据来实现。最终，为了释放森林生态系统服务的经济价值，FDT 应实施基于区块链和智能合约的分布式账本，以确保数据和相关交易的最高透明度、可靠性和完整性，并加强森林风险管理，最终目标是改善流向可持续森林管理实践的资本流动。
森林数字孪生框架提案及其前景
摘要：森林生态系统对人类社会和地球健康日益增长的重要性已被广泛认可，数据收集技术的进步为森林生态系统监测提供了新的综合方法。因此，本文的目标是提出一个框架来设计森林数字孪生（FDT），通过整合树木和森林层面的不同状态变量，创建森林的虚拟副本。这些数据集的整合可用于科学目的，用于报告森林的健康状况，并最终用于根据框架具体实施所支持的用例实施可持续森林管理实践。要实现这样的结果，需要将单棵树的孪生作为 FDT 的核心元素，通过真实虚拟的数字插座记录树木和附近环境的物理和生物状态变量。按照嵌套方法，孪生树和相关的物理和生理过程将成为整个森林更广泛的孪生的一部分，通过从遥感技术和通量塔等来源获取森林规模的数据来实现。最终，为了释放森林生态系统服务的经济价值，FDT 应实施基于区块链和智能合约的分布式账本，以确保数据和相关交易的最高透明度、可靠性和完整性，并加强森林风险管理，最终目标是改善流向可持续森林管理实践的资本流动。
物理学系 硕士 ...
教学大纲 单元 – I：热力学 18 小时 热力学变量 1 - 广度和深度变量 - 热力学第零定律 2 - 热功等价 - 热力学第一定律 3,4 - 热力学第一定律的意义 - 热力学过程 - 可逆过程 - 不可逆过程 - 状态变量和过程变量 - 熵的定义 5 - 热力学第二定律 6,7 - 不可逆过程中的熵变化 - 麦克斯韦热力学关系 - 热力学势 - 焓 8、亥姆霍兹和吉布斯函数 - 相变 - 克劳修斯 - 克拉佩龙方程 - 范德华状态方程。
新闻、不可逆性和结构 VAR - 巴黎圣母院网站
线性化 DSGE 模型的状态空间表示意味着以可观测变量表示的 VAR。如果 VAR 创新不存在可以恢复经济冲击的线性旋转，则称该模型为不可逆。当观测变量不能完美地揭示模型的状态变量时，就会出现不可逆性。对状态的不完美观测会在 VAR 创新和深度冲击之间产生隔阂，可能使从 VAR 的结构脉冲响应分析中得出的结论失效。本文的主要贡献是表明不可逆性不应被视为“非此即彼”的命题——即使模型具有不可逆性，VAR 创新和经济冲击之间的隔阂可能很小，而结构 VAR 仍可能表现可靠。一个越来越流行的例子是，所谓的“新闻冲击”会产生对未来基本面变化的预见——比如生产力、税收或政府支出——并导致无懈可击的缺失状态变量问题，从而产生不可逆的 VAR 表示。来自一个中等规模 DSGE 模型的模拟证据表明，尽管存在已知的不可逆性，但结构 VAR 方法在实践中往往表现良好。从 VAR 获得的脉冲响应与模型的理论响应紧密相关，并且估计的 VAR 响应能够成功区分底层 DSGE 模型的替代嵌套规范。由于不可逆性问题本质上是缺失信息问题，因此以更多信息为条件（例如通过因子增强 VAR）可以改善或完全消除可逆性问题。