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校园战略愿景——2030战略
犹他大学致力于培养来自不同背景的学生成为领导者和全球公民，以加强我们的社会和民主；创造和分享新知识、发现和创新，增强我们的经济并改善当地、国家和全球的生活；并吸引当地、国家和全球社区参与，促进教育、健康和生活质量，从而产生无与伦比的社会影响。
化学次要表。PPTX -Google幻灯片
•仅1个学分的化学4800，化学4999或化学5380可用于上级HRS•犹他大学的化学中至少必须在化学中进行至少6个学分，必须接受C-化学课程的C-最低GPA•除非在化学之外开设的课程，否则将开设最低的GPA。
英特尔公司石油和天然气全球人工智能负责人 Manas Pathak
Manas Pathak 是英特尔公司石油和天然气全球人工智能主管。他拥有犹他大学化学工程博士学位，研究如何使用机器学习优化页岩生产。他还拥有印度矿业学院应用地球科学硕士学位。他是多篇石油和天然气期刊论文的作者，也是 SPE、AAPG、EAGE 和其他能源相关会议的知名演讲者。他还担任 Elsevier 和 Nature 的技术审稿人。
系统工程教育和培训计划
本文件旨在概述犹他州对系统工程教育和培训计划的需求。在过去的一年里，犹他州的 L3、Northrop Grumman、Sarcos Robotics、Stadler Rail、Hill Air Force Base、Lockheed-Martin、Moog、Boeing、Borsight、Stryker、Kihomac 等公司都对犹他州系统工程师的短缺表示担忧。总的来说，全州的公司已经确定了数百个高薪职位空缺，这些职位需要系统工程方面的培训和经验。系统工程是一种特殊的工程类型，在当今的公司中越来越常见。就像电气、机械和土木工程一样，系统工程对这些公司起着至关重要的作用。他们已经确定，系统工程方面的特定课程、认证和培训将有助于满足他们在该领域的工作需求。2019 年秋季，州长经济发展办公室召集了几家犹他州公司、犹他州高等教育系统以及以下大学的院长开会：犹他州立大学、韦伯州立大学和犹他大学。在这次会议上，这些机构有机会与公司分享他们已经实施的工程项目。这些公司也有机会分享他们将系统工程整合到这些项目中的建议。会后，三所大学
微生物学教学实验室生物安全指南...
美国微生物学会 (ASM) 教育委员会于 2012 年发布了《教学实验室指南》，最近一次更新是在 2019 年。1 ASM 出版物受到微生物学教学实验室缺乏明确的安全指南以及 2011 年在教学和临床实验室中爆发的伤寒沙门氏菌多州疫情的影响。2 不幸的是，2014 年和 2017 年也发生了类似事件，从而强调了这些指南的必要性。3,4 ASM 指南包括在生物安全水平 (BSL)-1 和 BSL-2 下工作的建议，并基于美国疾病控制和预防中心 (CDC) 的《微生物和生物医学实验室生物安全》(BMBL) 中的安全要求。5 对此次疫情的流行病学调查的主要发现是员工和学生缺乏生物安全意识和适当的培训。犹他大学环境健康与安全 (EHS) 根据 ASM 建议，结合犹他大学机构生物安全委员会 (IBC) 的意见，编制了指南，以确保我们的教学实验室对学生来说是安全的，并防止病原体暴露于人和环境。附录 1 描述了暴露后获得医疗护理的程序。附录 2 和 3 中介绍了说明性说明、示例文件和其他资源。附录 4 中包含了将服务性动物带入微生物实验室的指南。
解剖学和生理学 - 教职员
可在课堂上穿着手术服，在实验室区域和实习时也必须穿着手术服（一些实习机构有特殊要求，例如，只能穿着犹他大学红色、黑色或海军蓝手术服）。如果在实验室和临床技能中不穿手术服，可以提供一次性实验室外套供在便服外使用。在实验室/临床环境区域练习技能时，也必须穿着包头鞋。
Michael K. CahalanMichael K. Cahalan
犹他大学医学院麻醉学部门前主席Michael K. Cahalan博士于2019年3月9日去世，享年69岁，享年69岁。 他是麻醉学的巨人，也是麻醉中经食管超声心动图应用开发的先驱。 在所有传统的学术任务中，包括研究，教学，临床护理和行政管理，都取得了明显的成功，对麻醉学的专业做出了许多其他重要贡献。 在此摘要中，他的早期生活，教育以及他对麻醉学实践的贡献以及特定于心脏麻醉和超声心动图的贡献。 也描述了所有人都可以努力效仿的麻醉专业的属性。 2019 Elsevier Inc.保留所有权利。犹他大学医学院麻醉学部门前主席Michael K. Cahalan博士于2019年3月9日去世，享年69岁，享年69岁。他是麻醉学的巨人，也是麻醉中经食管超声心动图应用开发的先驱。在所有传统的学术任务中，包括研究，教学，临床护理和行政管理，都取得了明显的成功，对麻醉学的专业做出了许多其他重要贡献。在此摘要中，他的早期生活，教育以及他对麻醉学实践的贡献以及特定于心脏麻醉和超声心动图的贡献。也描述了所有人都可以努力效仿的麻醉专业的属性。2019 Elsevier Inc.保留所有权利。
1 Crystext：文本条件的生成AI方法...
Trupti Mohanty 1，Maitrey Mehta 2，Hasan M. Sayeed 1，Vivek Srikumar 2，Taylor D. Sparks 1 * 1材料科学与工程系，犹他大学，盐湖城，UT-84112，UT-84112。2 Kahlert计算学院，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国。 *通信：泰勒·D·斯帕克斯（Taylor D. Sparks），材料科学与工程系，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国，电子邮件：sparks@eng.utah.utah.utah.utah.utah.utah.utain摘要生成晶体结构，从文本描述中直接从文本描述中，标志着材料中的重要进步，可为您提供概念的流动路径。 将生成模型纳入晶体结构预测（CSP）为提高效率和创新提供了变革的机会。 虽然大型语言模型（LLM）在理解和生成文本方面表现出色，但它们在材料发现中的潜力仍然在很大程度上没有探索。 在这里，我们介绍了Crystext，这是一种从简单文本提示中生成晶体结构的高级方法，以材料组成和空间组编号为条件。 利用量化的低级别适应性（Qlora）进行微调，我们的方法可以直接从输入描述中直接从输入描述中产生有效且可扩展的CIF形成结构，从而消除了对后处理后的需求，从而确保了快速推理的有效微调。 对MP-20基准数据集的评估显示了高结构匹配速率和有效的RMSE指标，展示了该框架生成晶体结构的能力，这些晶体结构忠实地坚持指定的组成和晶体对称性。2 Kahlert计算学院，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国。*通信：泰勒·D·斯帕克斯（Taylor D. Sparks），材料科学与工程系，犹他大学，盐湖城，UT-84112，美国，电子邮件：sparks@eng.utah.utah.utah.utah.utah.utah.utain摘要生成晶体结构，从文本描述中直接从文本描述中，标志着材料中的重要进步，可为您提供概念的流动路径。将生成模型纳入晶体结构预测（CSP）为提高效率和创新提供了变革的机会。虽然大型语言模型（LLM）在理解和生成文本方面表现出色，但它们在材料发现中的潜力仍然在很大程度上没有探索。在这里，我们介绍了Crystext，这是一种从简单文本提示中生成晶体结构的高级方法，以材料组成和空间组编号为条件。利用量化的低级别适应性（Qlora）进行微调，我们的方法可以直接从输入描述中直接从输入描述中产生有效且可扩展的CIF形成结构，从而消除了对后处理后的需求，从而确保了快速推理的有效微调。对MP-20基准数据集的评估显示了高结构匹配速率和有效的RMSE指标，展示了该框架生成晶体结构的能力，这些晶体结构忠实地坚持指定的组成和晶体对称性。通过对船体上方的能量进行调节，我们进一步证明了水晶产生稳定的晶体结构的潜力。我们的工作强调了LLM在文本贡献的逆设计中的变革性作用，从而加速了新材料的发现。关键字：晶体结构预测（CSP），大语言模型（LLMS），量化低级适应性（Qlora）介绍传统方法，例如高通量筛选和第一原则计算在晶体结构预测（CSP）中一直是关键的[1-3] [1-3]，但在计算上是昂贵的，并且是计算且具有时间量的范围，它们的化学范围跨越了范围，散布了范围的量表。利用变异自动编码器（VAE）[5-9]和生成对抗网络（GAN）[10-14]的生成方法加快了稳定的晶体结构的发现。然而，这些模型通常难以准确代表离散的原子类型及其连续的3D位置，同时结合了晶体对称性。基于扩散的模型[14-18]试图通过引入对称性的扩散过程[16]或整合诸如周期性，翻译和旋转诸如Equivariant denoising机制[17]之类的约束来解决这些局限性[17]。这些模型有效地生成具有对称约束的稳定结构，但它们在用户交互中的灵活性有限。他们对预定义的数值输入的依赖需要