基于石油的塑料通常用于轻质容器产品,尤其是在食品包装行业。但是,它具有不利的环境影响,并可能导致废物积累和消费问题[1-3]。因此,研究人员对创建生物塑料和可生物降解的塑料感兴趣以解决此问题。聚对苯二甲酸酯(PET)是可以转化为生物塑料的聚合物之一,称为生物多乙二烯二苯二甲酸酯(Bio-PET),其与PET具有相同的结构和品质[3]。它具有相似的化学结构,但它是从自然资源或基于生物的原料中合成的,以形成基于生物的纯化苯甲酸(Bio-PTA)和基于生物的单乙二醇。商业生物-PET由30%生物 - 单乙二醇(Bio-Meg)和70%纯化的苯甲酸(PTA)组成,因为基于石油的原料是基于Bio的terephthalic Acid的过程,由于难以生产Biomass para-xylene para-xylene con terepharic actects [4,5]。可以使用不同的方法来合成生物PTA,例如ISO丁醇法,粘酸方法,柠檬酸法,柠檬烯方法或狂热方法[5-7],但据我们所知,它仍然处于实验室规模上。因此,Bio-Pet通常用于行业,这项工作由30%的Bio-Meg和基于石油的纯化
联合国的布伦特兰报告确定了定义可持续性的两个关键概念,即承认局限性和满足需求,而不论其时间维度如何 (http://www.un-documents.net/ocf-02.htm)。不幸的是,一种扭曲的解释已成为主流,即可持续性只是对未来的关注。也许这就是政治行动被推迟和增长狂热的原因,尽管越来越多的科学证据表明生物物理存在局限性,社会运动也呼吁更多的正义,但人们仍然幻想经济增长会解决我们的问题。遗憾的是,似乎每年应该做的事情和我们做的事情之间的差距都是一样的:系统似乎被锁定在不可持续的轨迹上,而政策无法将我们从中解放出来。这种情况让我们想起了著名的阿喀琉斯和乌龟的故事。芝诺悖论认为运动和变化是不可能发生的。这一悖论已通过范式转变得到解决。同样,实现可持续发展需要改变政治家的愿景和集体想象力。会议旨在提供一个论坛,就理论和实践问题进行科学辩论和讨论,以回答以下问题:政治家会赶上科学并让公民社会参与进来吗?有哪些变革行动可以摆脱当前不可持续的道路?
这是一部关于一位迷人军官的传记,也是所有飞行员的必读书籍。它将吸引各种各样的兴趣。机组人员和未来的战斗机飞行员将喜欢阅读极具竞争力的“40 秒博伊德”的书籍,他在内利斯战斗机武器学校保持了在 40 秒内击败所有对手的惊人记录。具有技术偏见的读者会喜欢博伊德,他是一名研究飞行员,开发并记录了第一本美国空军战斗机战术手册,然后是空中机动理论(违背了他的指挥系统的明确意愿),并将他的想法提交给美国空军规划人员,使 F-16 等战斗机获得空中优势。那些研究领导力的人会发现博伊德是一名狂热的特立独行者,他要求并得到了他精心挑选的助手的坚定忠诚和承诺。最后,天马行空的思想家们会欣赏博伊德这位富有远见的人,他研究战略和战争,提出了一种制胜理论,这种理论帮助改变了我们对空中力量使用的看法,推动了美国海军陆战队的机动战理论,并且仍然在推进商业大师们的竞争理念。
总共八项措施(针对三个指标)衡量FRV在实现结果1.1方面的进展。在本报告中,FRV报告了四个措施(三项为1.1.2,一个为1.1.3),其中首次报告了一种措施(1.1.2b),其中包括2022-23个数据。FRV由于空气不可用而无法报告与结构火有关的数据。与2022 - 23年相比,2023 - 24年向社区交付的狂热会议数量和降低风险计划的数量增加了124%。遭受射击和降低风险计划的年数增加归因于降低风险计划的稳定增加,其中一些增加归因于数据收集的改善。与2022 - 23年相比,完成在线电子学习消防模块的人数增加了35%,对FRV的家庭消防安全网页的独特访问的40%增加了40%,这反映了FRV的竞选活动和计划的积极影响,以提高火灾安全行为和意识。安装或测试烟雾报警器(1.1.3b)的人员比例的增加也增强了FRV对社区减轻火灾风险的积极影响。总体而言,指标的YOY状态1.1.2和1.1.3证明了FRV在获得更安全的房屋结果方面的进展。
Jamie Sobieski,法学博士。我对可再生能源充满热情。我的第一个可再生能源项目是 Spinning Spur-I 的出租人,这是一个 161MW 的风力发电场,于 2013 年投入商业运营。Spinning Spur Ranch 发展成为一个三相、254 台涡轮机、516MW 的风力发电场,由 Google (SS-1)、EDF Renewables (SS-2) 以及 Black Rock 和 EDF Renewables (SS-3) 拥有和运营。目前我是 Goat Mountain Renewables 的经理,这是一家绿地开发实体,也就是说,我致力于在以前未用于商业或工业应用的土地上开发可再生公用事业发电设施。我们专注于单一土地所有者资产,我们可以通过租赁选择权和通行权协议建立发电和互连的场地控制。在担任现职之前,我获得了西南法学院的法学博士学位 [2012],并在加利福尼亚州洛杉矶太平洋证券交易所担任专家职位 11 [1992-2002]。除了这些职业追求之外,我还曾在 Joachim Splichal 的 Melrose Avenue Patina 餐厅担任专业厨师 [2003 年]、在加利福尼亚州帕萨迪纳和中国上海创办了当代艺术画廊 [2004-07 年],并且是一名狂热的公路自行车手 [现在]。
图是复杂结构的典型非欧几里得数据。近年来,Riemannian图表的学习已成为欧几里得学习的令人兴奋的替代方法。,里曼尼亚方法仍处于早期阶段:无论结构复杂性如何,大多数方法都会出现单个曲率(半径),由于指数/对数映射而导致数值不稳定,并且缺乏捕获基调规律性的能力。鉴于上述问题,我们提出了主题感知的Riemannian图表的问题,寻求数值稳定的编码器,以在带有无标签的多样化曲面中限制基序的规律性。为此,我们提供了一种具有生成对比度学习(Motifrgc)的新型主题Riemannian模型,该模型以一种自我监督的方式在Riemannian歧管中进行了Minmax游戏。首先,我们提出了一种新型的Riemannian GCN(D-GCN),在该GCN(D-GCN)中,我们用di-Versifed因子构建了由产品层构建多种狂热的歧管,并用稳定的内核层代替了指数/对数映射。第二,我们引入了一种主题感知的riemannian生成对比学习,以捕获构造的歧管中的主题规律性,并在没有外部标签的情况下学习主题感知的节点表示。经验结果表明了Mofrgc的优越性。
摘要:人们认为人工智能(AI)和机器学习(ML)与通用验证方法(UVM)的结合已被认为是为了使半导体设计革新,从而使过程更加有效,更准确。AI和ML策略在需要自动确认时间与以前与人类错误混合的过程中自动确认的应用中最有效。因此,这些技术能够浏览大量数据,以获取算法认为的算法可能是设计弱点,而这些弱点可能不容易被人眼辨别出来。它还支持验证任务,并同时提高验证结果的质量。反过来,文献综述表明了当前发展的程度,以及该新兴领域中其余的研究空隙。这些论文表明,AI/ML可以通过自动化常规验证并给出时间效率的预测来减少时间。例如,决策可以应用于设计智能测试案例,在验证方面,该智能测试案例可以提供比手动范围更好的覆盖范围。也可以通过使用ML算法来确定需要比验证需要更多的凭证工作的区域来处理测试覆盖数据。将AI/ML模型集成到UVM环境中的通用和特定方法是用狂热的细致性详细阐述的。
联合国的布伦特兰报告确定了定义可持续性的两个关键概念,即承认局限性和满足需求,而不论其时间维度如何 (http://www.un-documents.net/ocf-02.htm)。不幸的是,一种扭曲的解释已成为主流,即可持续性只是对未来的关注。也许这就是政治行动被推迟和增长狂热的原因,尽管越来越多的科学证据表明生物物理存在局限性,社会运动也呼吁更多的正义,但人们仍然幻想经济增长会解决我们的问题。遗憾的是,似乎每年应该做的事情和我们做的事情之间的差距都是一样的:系统似乎被锁定在不可持续的轨迹上,而政策无法将我们从中解放出来。这种情况让我们想起了著名的阿喀琉斯与乌龟的故事。芝诺悖论认为运动和变化是不可能发生的。这一悖论已通过范式转变得到解决。同样,实现可持续发展需要改变政治家的愿景和集体想象力。会议旨在为科学辩论和讨论理论和实践问题提供一个论坛,以回答以下问题:政治家会赶上科学并参与公民社会吗?哪些变革行动可以摆脱当前不可持续的道路?
工程和科学教授C V Tomy教授,经验丰富的院士和研究员,经验丰富的管理员兼专业教授,已加入SRM University-AP,担任工程与科学学院的院长。在实验磁性和超导性领域的博学领域,他是学士学位的大学等级持有者。1982年在卡利科特大学的物理学计划。他于1984年从IIT Madras完成了物理学硕士学位,并获得了博士学位。 1991年,孟买塔塔基础研究学院(TIFR)。被选为著名的亚历山大·冯·洪堡(AVH)奖学金,他在德国科尔大学工作了一年,然后在英国沃里克大学担任研究员。在IIT Kanpur担任教职员工的短暂任期后,他于1998年移居IIT孟买,担任物理学助理教授。他升任了著名大学的教授,系主任和学院主席。Tomy教授还在各个学术组织中担任行政职务。 他曾担任Gate,Jam和其他IIT入口考试的主席。 在2018年,他被任命为德里NCR湿婆纳达大学自然科学学院主任,然后继续担任海得拉巴Sree Nidhi科学技术研究所的主任。 作为一名狂热的研究员,托米教授在广泛的磁性和超导性领域的国际科学期刊上发表了160多种研究论文,并指导了多个博士学位。学生。Tomy教授还在各个学术组织中担任行政职务。他曾担任Gate,Jam和其他IIT入口考试的主席。在2018年,他被任命为德里NCR湿婆纳达大学自然科学学院主任,然后继续担任海得拉巴Sree Nidhi科学技术研究所的主任。作为一名狂热的研究员,托米教授在广泛的磁性和超导性领域的国际科学期刊上发表了160多种研究论文,并指导了多个博士学位。学生。他通过各个政府机构的资金进行了许多研究项目。SRM University-AP亲校长P Sathyanarayanan博士欢迎Tomy教授进入年轻而充满活力的学术池中tomy带来了学术和研究知识,行政经验以及领导力敏锐度的广度,这些知识将指导工程学和科学学院提高创新和卓越的高度。我们以极大的自豪和感激欢迎您在船上。”副校长Manoj K Arora教授还表示:“我们在SRM University-AP,工程与科学学院欢迎熟练的领导者C V Tomy教授带领众多学生,学者,教职员工以及部门和计划的Pollethora和计划。他的学术和行政思想和对当前教育格局的掌握可以使SRM AP与最好的工程机构之一。”作为回应,C V Tomy教授表达了他对加入年轻,研究密集大学的热情,他说:“我很荣幸能成为SRM遗产的一部分,并为该机构的整体增长做出了贡献。”作为工程与科学学院的支柱,托米教授的经验和知识将增强大学在国家和国际科学技术领域的地位
美国内战结束已经 160 年了,内战结束了奴隶制,结束了国家崩溃的前景,美国分裂为至少两个国家。回过头来看,透过历史的长镜头,这一切似乎都是不可避免的:邦联垮台、联邦胜利、解放奴隶、宪法修正案和重建失败。这些假设是历史解读的典型错误。这种历史主义错误理所当然地认为无数细节在当时必须合二为一。当时,内战的结果似乎并非必然。直到 1863 年,邦联胜利的可能性似乎更大。如果邦联指挥官似乎常常没有更加努力,那主要是因为他们坚信他们的事业是正义的。如果联邦指挥官看起来犹豫不决,那主要是因为他们害怕自己惨败。此次 ODUMUNC 危机模拟让参与者重温了当时的丰富事件,重温了当时狂热、可怕和鼓舞人心的气氛,当时的结果很难预测。今天,我们知道了战争过程中的几个决定性步骤,首先是战争开始时联盟在马纳萨斯或布尔河的决定性失败,然后是安提塔姆和葛底斯堡的胜利。1862-63 年的军事和外交事件是塑造势头的关键。但 1864 年指挥权的变化才是决定战争结局的最大因素。