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OSMU24：量子基础、粒子物理学和力的统一
代数方式：克利福德、海森堡和狄拉克对量子基础的遗产。BJ Hiley。2024 年 3 月 1 日摘要。罗杰·彭罗斯两周前的演讲得出结论，广义相对论（等效原理）和量子力学（叠加原理）的基本原理之间的冲突导致了两个现实，一个是经典的，一个是量子的。该论点基于薛定谔图景。在这次演讲中，我着手表明，如果使用海森堡图景，那么只有一个现实。论证从海森堡群结构开始，该结构具有经典和量子域的基本正交和辛对称性。克利福德认识到群在古典物理学中的作用，它在产生众所周知的正交泡利、狄拉克和彭罗斯扭子代数方面起着根本性的作用。辛对称性隐藏在冯·诺依曼的一篇被忽视的论文中，而冯·诺依曼实际上发现了 Moyal 星积代数。冯·诺依曼的论文导致了 Stone-von Neumann 定理，该定理表明，各种图像、薛定谔、海森堡、相互作用等在幺正变换下是等价的。我将展示 Bohm 版本的非相对论薛定谔方程是如何从星积代数中产生的。该乘积必然会引入一种新的能量质量，即“量子势能”，DeWitt (1952) 表明其几何起源与标量曲率张量有关。该结构揭示了共形重标度出现背后的原因，希望能够更好地理解静止质量问题。
瓦朗加尔国立科技学院
PO1 PO2 PO3 PO4 PO5 PO6 CO1 3 3 2 2 2 3 CO2 3 2 2 3 3 2 CO3 3 2 3 3 2 3 CO4 3 3 3 3 2 3 教学大纲： 基础拓扑：简介 黎曼斯蒂尔杰积分：积分的定义和存在性，积分的性质，具有可变极限的积分的积分和微分。 不正确积分：定义及其收敛性，收敛测试， 和 函数。 一致收敛：一致收敛的测试，和函数的极限和连续性定理，函数级数的逐项微分和积分。 幂级数：收敛及其性质。 傅里叶级数：狄利克雷条件、存在性、问题、半程正弦和余弦级数。学习资源：教科书：1. 数学分析原理，Walter Rudin，McGraw Hill，2017，第三版。2. 实分析，Brian S.Thomson，Andrew M.Bruckner，Judith B.Bruner，Prentice Hall
乌托邦和反乌托邦之间到底在哪里？框架...
摘要 在过去的 60 年里，媒体一直在报道人工智能 (AI) 和自动化等新兴技术。这项国家级研究希望对美国报纸如何报道这些技术进行细致的概述。首先，对 1985 年至 2020 年《纽约时报》和《华盛顿邮报》上有关人工智能和自动化的文章进行了潜在狄利克雷分配 (LDA) 主题建模。其次，进行了归纳性手动框架分析，以区分两家报纸随时间推移应用的框架。主题建模的结果表明，关于人工智能和自动化的文章在“工作”、“艺术”和“教育”中最为突出。关于手动框架分析，随着时间的推移，报道更加乐观而不是悲观。然而，当考虑反乌托邦框架时，结果显示，语料库中对人工智能和自动化对这些技术所涉及的道德难题的影响的关注度更高。
合格免疫的神经科学 - 狄金森法律思想
合格的豁免权不仅可以免除公职人员的责任，因为他们剥夺了公共宪法权利时造成的损害赔偿；由于伴侣的文献掩盖了政府实体免受责任，因此豁免权使受害者承受损失。因此，要仔细校准免疫轮廓以与其预期目的保持一致。美国最高法院一直在不断施加豁免权，以保护行使酌处权行使的行使，在违反宪法规范的行动，该官员可以合理地认为他们的行为是宪法的。本文揭示了有关大脑在法院免疫法理学的演变基础的大脑运作的隐含假设。然后，它解释了法院在神经科学领域的最新调查结果如何驳斥法院的假设，并进行了改革，这些改革将使免疫力与政府官员的真实官员的真实运作相一致。
文章“ChatGPT 能做什么？”分析 Twitter 上对创新型 AI 聊天机器人的早期反应
摘要：在本研究中，作者收集了创新型人工智能聊天机器人 ChatGPT 在推出后的第一个月的推文。使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 主题建模算法分析了总共 233,914 条英文推文，以回答“ChatGPT 能做什么？”的问题。结果揭示了三个一般主题：新闻、技术和反应。作者还确定了五个功能领域：创意写作、论文写作、提示写作、代码编写和回答问题。分析还发现，ChatGPT 有可能以积极和消极的方式影响技术和人类。最后，作者概述了人工智能进步需要解决的四个关键问题：工作演变、新的技术格局、对通用人工智能的追求以及进步伦理难题。
两间超导体V 2 GA 5
为了研究V 2 GA 5中超导性的两间隙性质，我们利用了密度功能理论（DFT）方法来计算沿K x方向的频带结构，并将其与光子能量依赖性角度分辨的光疗法光谱光谱（ARPE）进行了比较。S3。值得注意的是，在图。s4表现出与位于-0的狄拉克点的显着频带交叉。5 eV结合能在（k x，k y）=（0，0）围绕布里群区域边界周围，随着k x的增加，它打开带隙。此外，从ARPE和DFT结果观察到的不同K X值的带状交叉的波矢量的微小差异表明沿K x方向弱分散行为。
解决方案：ECE 656 家庭作业 2（第 2 周）
i) 具有抛物线能带和有效质量为 m * 的 2D 半导体。（假设谷简并度为 2。）ii) 石墨烯，我们认为 E > 0 为导带。（E = 0 是能带交叉点，即所谓的狄拉克点。）（假设谷简并度为 2。）
提取特征，构建推荐系统......
该项目处理加州大学圣地亚哥分校 Julian McAuley 提供的亚马逊数据集。该项目旨在使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 提取亚马逊文本评论中讨论的特征。此外，一旦提取出特征，就会构建一个推荐器。为了实现这一点，该项目提出了各种模型，如主题聚类推荐、无约束矩阵分解和基于内容的过滤。首先，清理数据集并进行数据探索以观察数据中的各种趋势。根据评论的评分，创建词云以确定数据集中每个单词的重要性。在初步数据探索之后，使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 提取数据集中讨论的主题。[8,10] 最后，使用这些主题，在主题聚类推荐、无约束矩阵分解和基于内容的过滤等不同模型的帮助下构建推荐器。根据召回率和平均绝对误差等指标，将选择最佳模型。关键词：亚马逊，推荐器，LDA，主题建模，基于内容的过滤，矩阵分解 1.简介 互联网是重要的信息来源。过去几年，电子商务领域取得了长足的发展。几乎所有我们需要的东西都可以在网上轻松获得。亚马逊、eBay 和 Flipkart 等网站在电子商务中发挥着至关重要的作用。亚洲、非洲/中东和拉丁美洲地区超过 60% 的人口愿意在线购物 [7]。据观察，2017 年第一季度，电子商务销售额达到 1057 亿美元 [10]。如果大多数人依赖电子商务网站购物，那么概述网站上发布的有关产品的评论就很重要。其他各种客户都会阅读有关在线发布的任何产品的评论。根据现有的评论和可用的评论数量，客户往往会决定是否购买该产品。网站上任何产品的评论对于决定网站或产品的成功都起着非常重要的作用。
在石墨烯/nbse2中调整接近旋转轨道耦合...
我们研究了第一原理中扭曲角度对石墨烯 / NBSE 2异质结构中接近旋转轨道耦合（SOC）的影响。将几个不同相称的扭曲超级电池的低能量狄拉克带与模型的哈密顿式化合物拟合，从而使我们能够详细研究SOC的扭曲依赖性。我们预测，从= 0°到= 30°扭曲角时，Rashba Soc的大小可以三倍。此外，以≈23◦的扭曲角度旋转旋转纹理可获得大径向分量，对应于RASHBA角度= 25°的RASHBA角度。通过分析狄拉克状态的轨道分解来揭示其最强大杂交的NBSE 2频段，从而解释了提取的接近SOC的扭曲角度依赖性。最后，我们采用了库拜公式来评估所研究的异质结构中常规和非常规的旋转转换的效率。