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World File Search System独树一帜
收获策略和分配 - 初步论文
1. 简介 澳大利亚国家海洋资源与安全中心 (ANCORS) 正在开始一项新的研究，研究捕捞战略的制定和实施及其与国家和地区分配计划的相互作用。我们期待在会议间隙与代表们进一步讨论这项研究。与此同时，我们将提供案例研究的初步审查。我们打算在收到反馈和进一步分析后，于 2020 年将其进一步发展为一项综合研究。 Quentin Hanich 副教授将出席 WCPFC，并可提供有关该研究的更多信息，您也可以通过 hanich@uow.edu.au 联系他。 西中太平洋渔业委员会 (WCPFC) 在金枪鱼区域渔业管理组织中独树一帜，因为小岛屿发展中国家专属经济区的捕捞量意义重大，而且它们对养护和管理谈判具有集体影响。这使得 WCPFC 能够在其水域内主要发生的渔业捕捞战略的制定方面取得重大进展。
2024 - 2028 年战略计划
伯克利公共图书馆的建筑建在 xučyun (Hooch- yoon) 的领土上，位于 Chochenyo (Cho-chen-yo) 语 Ohlone (Oh-low-nee) 人的故乡。我们承认并尊敬 Ohlone 人，他们自古以来就生活在伯克利和整个东湾。图书馆认识到伯克利居民已经并将继续受益于未割让的被盗土地的使用和占有，我们承诺承认 Ohlone 人继续为伯克利市和整个东湾带来的永久性和丰富贡献。我们庆祝 Ohlone 人及其文化的力量。伯克利公共图书馆致力于帮助创建一个更加公正和反种族主义的社会，并进一步提高东湾和 Ohlone 文化中 Ohlone 作家的知名度和赞誉，这些作家在我们的收藏和节目中独树一帜。本声明是一份活文件，由 Ohlone 文化领袖 Vincent Medina 和 Louis Trevino 以及伯克利公共图书馆共同撰写。
ITAR 执法摘要 Fried Frank
编辑：Michael T. Gershberg 华盛顿特区 +1.202.639.7085 michael.gershberg@friedfrank.com 创始编辑：John Pisa-Relli 《ITAR 执法文摘》是 Fried Frank 国际贸易和投资业务的出版物。Fried Frank 国际贸易和投资集团定期代表客户处理国际并购、合资、本金投资和敏感的公司调查，特别是涉及美国政府对国际商业活动的监管的事项，例如美国外国投资委员会 (CFIUS)、经济制裁、出口管制以及反腐败和反贿赂。几十年来，我们的国际贸易和投资从业人员一直因其法律和政策贡献而获得一致认可。如今，我们的业务在同类业务中独树一帜：它借鉴了事务所为美国高级政府和外交服务过的悠久传统，将政策洞察力与深厚的技术专长和商业判断相结合，与 Fried Frank 卓越的公司和诉讼业务完全融合，并且在视野、经验、网络覆盖和声誉方面都具有国际性。
经济全球化与加州的本地转型
主题 3：主题 3：经济和贸易网络“加利福尼亚不仅仅是一个州”，詹姆斯·布莱斯勋爵在 19 世纪 80 年代末指出，加利福尼亚是“整个联邦中最引人注目的州，比任何其他州都更具备大国特质，能够独树一帜于世界”。他进而指出，加利福尼亚在各个方面都独一无二，但主要是它的“地理位置，远离美国其他文明的半个大陆……是太平洋的前哨……是重新安置这片大陆最后三分之一、山区和太平洋西部的集结地”。格雷戈里借用布莱斯的观点，继续指出，由于“全球经济转变和各国产业的大规模内部再分配，以及二战以来的公共政策重点，美国已经变成了一个两极国家”，加利福尼亚的使命现已发生改变，因为它“不再是边缘国家”。 “加利福尼亚是新美国的首府，它面向西部和南部，与亚洲和拉丁美洲接壤”（Gregory，1）。因此，似乎从一开始，加利福尼亚就是一个全球性州——尽管这既是偶然的，也是有意为之的。
太阳能及风能综合系统频率控制
摘要：由于可再生能源 (RES) 大量集成为分布式发电机，电力系统发生了范式转变。主要是太阳能光伏 (PV) 板和风力发电机与现代电力系统广泛集成，以促进电力能源领域的绿色发展。然而，集成这些 RES 会破坏现代电力系统的频率。迄今为止，由于与可再生能源转换系统相关的电力电子转换器的惯性减小和控制复杂，频率控制尚未引起足够的重视。因此，本文对太阳能光伏和风能集成系统的频率控制进行了重要的总结。总结了惯性模拟、卸载和电网形成等先进技术的频率控制问题。此外，还概述了频率控制中的几种尖端设备。控制高级 RES 集成系统频率的不同方法的优缺点已得到充分证明。概述了现有方法的可能改进。指出了重点研究领域，并指出了未来的研究方向，以便采用前沿技术，使得该综述文章与现有的综述相比独树一帜。该文章可以为行业人员、研究人员和学者提供良好的基础和指导。
塞拉俱乐部 Green Alpha 投资组合
• First Solar 是一家总部位于美国的公司，在大型太阳能制造商中独树一帜，不使用晶体硅 (c-Si) 半导体。这意味着他们与传统的 c-Si 太阳能光伏制造商相比，对供应链的依赖较少，并且避免了对主导 c-Si 行业的中国的依赖。 • 该公司计划通过在阿拉巴马州投资 11 亿美元新建 3.5 GW 模块工厂（该公司在国内的第四家工厂）来增加收入，而另外 1.85 亿美元将为该公司在俄亥俄州的工厂增加 1 GW 的新制造能力。 • 根据最近通过的《通货膨胀削减法案》，First Solar 可以获得高达每瓦 17 美分的补贴——这是业内最高的，并且超过其报告的每瓦生产成本的一半。 • First Solar 拥有垂直整合的制造流程，可提供最低的碳足迹和最快的能源回报时间。 • 董事会中有 25% 是女性，包括首席独立董事和审计委员会主席。首席人才和通讯官也是女性。重要的是，管理团队的年龄分布高于平均水平，为32岁。
电力系统中基于逆变器的资源的电网形成控制：其运行、系统稳定性和前景的回顾
摘要 电力系统中逆变器资源 (IBR) 的日益整合对电力系统的运行和稳定性产生了重大的多方面影响。针对 IBR 提出了各种控制方法，大致分为电网跟踪和电网形成 (GFM) 控制策略。虽然 GFL 已经运行了一段时间，但相对较新的 GFM 很少部署在 IBR 中。本文旨在提供对工作原理的理解并区分这两种控制策略。本文还对最近的 GFM 控制方法进行了概述，扩展了现有的分类。它还探讨了 GFM 控制及其类型在电力系统动态和电压、频率等稳定性中的作用。通过案例研究提供了对这些稳定性的实际见解，使这篇评论文章以其全面的方法而独树一帜。本文还分析了 GFM 的真实演示及其在风电场、光伏发电站等多个 IBR 中的应用，这是其他地方所缺乏的。最后，确定了研究空白，并根据系统需求以及 GFM 实际项目提出了 GFM 的前景。这项工作是 GFM 在基于 IBR 的脱碳大容量电力系统中大规模部署的潜在路线图。
机械与航空航天工程系 - IITH
“印度理工学院海得拉巴分校的机械与航空航天工程系 (MAE) 在印度独树一帜，是唯一一所拥有航空航天与机械工程联合系的印度理工学院。MAE 成立于 2008 年，当时只有 30 名本科生，如今已发展到拥有 36 名教职员工、1 名名誉教授、16 名教职员工、229 名本科生、122 名研究生和 105 名博士生。该系最初专注于机械工程，后来扩展到包括航空航天工程，以利用海得拉巴作为航空航天研究中心的地位，与 DRDO、ISRO、霍尼韦尔、现代、MEITY、山特维克、MRF、BHEL 等行业和研究实验室广泛合作。如今，MAE 的教职员工和学生共同完成了近一半的行业资助项目。此外，MAE 还开发了印度首个金属 3D 打印设施，由 S. Surya Kumar 教授领导。除了其他教职员工在各个领域建立的主要设施外，还有 Syed N. Khaderi 教授建造的用于不同等级的分离式霍普金森压杆装置和 C P Vyasarayani 教授建造的惯性矩装置等研究设施。
博士塞图拉曼·潘查纳坦
介绍主席卢卡斯、排名成员洛夫格伦和委员会成员，我很荣幸今天能与大家讨论美国国家科学基金会向国会提出的 2024 财年预算申请，以及该申请如何以数十年来在科学、工程和技术领域的成功投资和突破为基础，确保美国在未来继续保持全球创新领先地位。美国国家科学基金会 (NSF) 根据 1950 年《国家科学基金会法案》(PL 81-507) 成立，是一个独立的联邦机构，其使命是“促进科学进步；增进国民健康、繁荣和福利；确保国防安全；以及用于其他目的”。NSF 在履行其使命方面独树一帜，支持科学、技术、工程和数学各个领域以及各级 STEM 教育的研究。 NSF 的投资对国家的经济和国家安全利益做出了重大贡献，并培养了面向未来的科学和工程劳动力，这些劳动力利用了所有美国人的才能，从而创造了新的企业、新的就业机会和更多的出口。七十多年来，NSF 一直是推动美国经济、改变美国人生活和确保国防安全的关键组成部分。我们今天受益的许多技术进步，如人工智能、量子信息科学和生物技术，都植根于数十年来的持续投资。然而，我们目前面临着激烈的全球竞争，在开发这些关键技术领域和培养确保未来创新所需的劳动力方面展开竞争。我们在以下领域的成功
社论：为下一代物联网应用提供动力
大脑是一个重达 3 磅、可以轻松握在手掌中的组织，它具有固有的计算复杂性，这一直激励着人们努力为具有大脑某些卓越特性的机器背书。具有讽刺意味的是，尽管大脑与模拟或数字计算机共享关键概念，但与模拟或数字计算机相比，大脑的计算方式却独树一帜。大脑采用模拟计算，但通过脉冲进行数字通信，这两种方式都提高了对噪声的鲁棒性。这种独特的组合定义了一种我们刚刚开始探索的新型计算范式。神经形态系统成为增长最快的应用之一的原因不仅仅是科学，而主要是技术。50 年来，指导计算的原理一直是摩尔定律，这是一个宏观观察，我们将始终找到方法来设计更快、更小、更便宜的芯片。但有几个原因导致摩尔定律不再适用。首先是物理学：随着我们将晶体管缩小到接近原子尺度，调节电子流变得越来越困难。电子不一定遵循牛顿物理学，可能会穿过晶体管屏障，这种现象称为量子隧穿。这使我们的计算机架构效率低下。其次，我们早就接受了计算速度更快和功耗更低之间存在权衡这一事实，但直到我们开始接近制造晶体管的物理极限，这才成为问题。而摩尔定律的最后一颗钉子是由深度学习打下的。我们的