摘要:folfoxiri,即5-脂肪酸,奥沙利铂和伊立替康的组合是对结直肠癌(CRC)的第一线治疗,但非人性化和侵略性。在这项研究中,为了模仿被诊断为晚期CRC并接受Folfoxiri长期治疗的患者的临床状况,我们已经生成了用Folfoxiri长期治疗的CRC细胞克隆。与未得到治疗的调用相比,在所有四个细胞系中,对Folfoxiri的敏感性均显着损失,如2D培养和异型3D共培养所示。通过在肌动灯的组织中形态变化观察到获得的耐药性诱导。块状RNA测序表明,在SW620抗性细胞系中,葡萄糖转运蛋白家族5(GLUT5)的重要上调,而在LS174T耐药细胞系中,蛋白质酪氨酸磷酸酶磷酸酶S(PTPRS)的显着下调和氧气磷酸化酶脱氢酶含量(oxoglutarate eDhifeNAPE)(蛋白酪氨酸磷酸化酶受体S(PTPRS)的显着下调。通过RAS-RAF-MEK-ERK途径作用的优化的低剂量协同药物组合(ODC)克服了对Folfoxiri的抗性。ODC抑制了SW620和LS174T 3DCC中的细胞代谢活性,分别抑制了高达82%。
致谢:本研究由 Ohson 研究计划和 Charbonneau 癌症研究所向 PB 提供的精确口腔生物学 (PROBE) 资助。我们感谢健康基因组学和信息学中心 (CHGI) 提供测序基础设施,以便对我们的 RNAseq 文库进行空间分析。我们要感谢卡尔加里大学高性能计算集群 (ARC) 提供数据分析基础设施。我们感谢 Danielle Simonot 帮助从阿尔伯塔癌症研究生物库 (ACRB) 检索组织。我们感谢 Christina Yang 帮助进行冷冻切片和载玻片制备以及对分析样本进行 H&E 染色。我们感谢 Mayi Arcellana-Panlilio 博士和 Guido van Marle 博士的极度指导和富有成效的反馈。我们要感谢 Arzina Jaffer 和 Keerthana Chockalingam 帮助设置生物信息学工具和提供生物信息学咨询。我们还要感谢患者及其家属同意为本研究提供组织。
粘膜黑色素瘤代表了黑色素瘤最高度转移和侵略性的亚型之一。粘膜黑色素瘤的生物学记录很少,缺乏实验模型使设计和测试新疗法很难。狗经常受口腔黑色素瘤的影响,使自发的犬黑色素瘤成为其人类对应物的潜在可预测模型。我们最近建立并表征了两种新的犬粘膜黑色素瘤细胞系,名为OCR_OCMM1和OCR_OCMM2。Here, we identified quiescent cancer stem cell (CSC) subpopulations in both canine cell lines that displayed similarities to human quiescent CSCs: canine melanoma CSCs had the ability to self-renew, produced nonstem cell (SC) progeny, and formed melanospheres that recapitulated the phenotypic profile of the parental tumor.这些CSC还形成了免疫型小鼠中的黑色素瘤,PI3K/AKT信号的抑制膨胀了CSC池。一个非CSC的子集转换为CSC。OCR_OCMM1和OCR_OCMM2在其初始尺寸和扩展能力方面显示出不同的CSC分配行为。总体而言,这项研究表明,OCR_OCMM1和OCR_OCMM2犬黑色素瘤细胞系是研究黑色素瘤SC的强大细胞工具,不仅用于粘膜,而且对于更常见的人皮肤黑色素瘤。
本研究评估了用基于抗独特型抗体(功能上模拟酵母杀伤毒素)的工程杀伤肽 (KP) 处理的猪免疫细胞的表型和细胞因子分泌的早期调节。使用猪生殖与呼吸综合征病毒 (PRRSV) 和猪圆环病毒 2 型 (PCV2) 作为体外抗原研究了 KP 对特异性免疫的影响。用 KP 和杂乱肽刺激健康猪的外周血单核细胞 (PBMC) 20 分钟、1、4 和 20 小时或保持不刺激。使用流式细胞术和 ELISA 分析细胞。使用相同的时间段进行 KP 预孵育/共孵育,以使用 ELISPOT 确定对病毒回忆干扰素-γ (IFN- γ ) 分泌细胞 (SC) 频率和单细胞 IFN- γ 生产力的影响。KP 诱导早期剂量依赖性转变至促炎性 CD172 α + CD14 +high 单核细胞和增加 CD3 + CD16 + 自然杀伤 (NK) T 细胞。KP 触发经典 CD4 − CD8 αβ + 细胞毒性 T 淋巴细胞 (CTL) 和双阳性 (DP) CD4 + CD8 α + Th 记忆细胞 (CD4 + CD8 α +low CD8 β +low) 上的 CD8 α 和 CD8 β 表达。一部分 DP 细胞也表达高水平的 CD8 α 。已鉴定的两种 DP CD4 + CD8 α +高 CD8 β +低/+高 CTL 亚群与肿瘤坏死因子 α (TNF- α ) 和 IFN- γ 分泌有关。KP 显著增强了 PRRSV 1 型和 PCV2b 特异性 IFN- γ SC 的反应性和交叉反应性。结果表明 KP 在刺激 Th1 偏向免疫调节方面有效,并支持将 KP 作为免疫调节剂或疫苗佐剂进行研究。
1 加州大学伯克利分校分子与细胞生物学系;美国加利福尼亚州伯克利市;2 加州大学创新基因组学研究所;3 加州大学伯克利分校加州定量生物科学研究所 (QB3);4 加州大学伯克利分校霍华德休斯医学研究所;美国加利福尼亚州伯克利市;5 加州大学伯克利分校地球与行星科学系;6 加州大学洛杉矶分校分子、细胞和发育生物学系;7 加州大学伯克利分校计算生物学中心;8 加州大学洛杉矶分校霍华德休斯医学研究所;9 格拉德斯通研究所;美国加利福尼亚州旧金山市;10 格拉德斯通-加州大学旧金山分校基因组免疫学研究所; 11 劳伦斯伯克利国家实验室分子生物物理和综合生物成像部;美国加利福尼亚州伯克利市;12 加利福尼亚大学伯克利分校化学系;美国加利福尼亚州伯克利市;
该策略既追求可转换套利和特殊情况投资机会。可转换套利策略通常涉及可转换安全性和基础股权安全性之间的价格上涨。这些投资的价格可能会挥发,因为市场变动很难预测。事件驱动的投资要求基金对(i)发生事件的可能性进行预测,以及(ii)该事件对公司金融工具的价值产生的影响。如果事件未能发生或没有预见的效果,则可能会导致损失。投资组合投资于首次公开产品(“ IPO”)。IPO对投资组合性能的影响有时可能很重要。您应该意识到IPO的可用性取决于市场条件,而IPO可能并不总是是可用的投资思想来源。
摘要 — 众所周知,考虑用户特定设置可以增强脑机接口 (BCI) 的性能。特别是,振荡活动分类的最佳频带高度依赖于用户,过去二十年已经开发了许多频带选择方法。然而,这些传统方法是否可以有效地应用于黎曼 BCI 尚未得到很好的研究,黎曼 BCI 是一类新兴的 BCI 系统,与传统 BCI 管道不同,它利用了数据的非欧几里得性质。在本文中,我们提出了一种基于黎曼流形的新型频带选择方法。选择频带时,考虑到基于流形上的类间距离和类内方差量化的类独特性。该方法的一个优点是可以针对每个人调整频带,而无需进行密集的优化步骤。在使用基于运动想象的 BCI 公共数据集的比较实验中,我们的方法比固定宽频带和流行的传统频带选择方法的平均准确率有显著提高。尤其是,我们的方法显著提高了最初准确度较低的受试者的表现。这一初步结果表明,开发考虑流形属性的新用户特定设置算法的重要性,而不是直接应用在黎曼 BCI 兴起之前开发的方法。
家族A DNA聚合酶(Polas)形成了参与DNA复制和修复的现有聚合酶的重要且研究的一类。否则,尽管在独立的,专门的作品中表征了多个子家族,但到目前为止,他们的综合性分类却缺少。因此,我们重新审查了所有目前可用的pola semence,将它们的成对相似性转化为欧几里得空间中的位置,将它们分为19个主要簇。中有11个对应于已知的亚家族,但以前没有八个特征。对于每个组,我们都会汇编它们的一般特征,检查其系统发育关系,并在基本序列基序中进行保护分析。大多数亚家族与生命的特定领域有关(包括噬菌体),但一个亚科出现在细菌,古细菌和真核生物中。我们还表明,两个新的小家族含有功能性酶。我们使用alphafold2来生成缺乏实验降低结构的所有群集的高牢固预测模型。我们确定了涉及结构变化,有序的插入和明显的尿嘧啶-DNA糖基酶(UDG)结构域的明显结构掺入的新的保守效果。最后,T7样噬菌体子集的网络和结构分析表明,将3'–5'EXO和POL结构域分裂为两个单独的基因,第一次在Polas中观察到。
Leida的独特能力在于其捕获瞬时耦合模式的能力,这是根据大脑区域之间的相位关系定义的。这些模式被概念化为类似于站立波模式的向量,代表了某些大脑区域在相位相连的构型,而另一些大脑区域在反相中有所不同。通过在特定时间间隔内以这些模式在其发生概率方面表征这些模式,Leida提供了一种统计上强大的方法来比较跨条件,组和个人的大脑动力学(Cabral等,2017)。这种敏感性将Leida定位为识别潜在神经标志物的有价值的工具,即脑动力学的可衡量和无偏见的特征。这种生物标志物具有改善诊断,监测治疗结果(Theranostics)和预测认知功能的希望。
Leida的独特能力在于其捕获瞬时耦合模式的能力,这是根据大脑区域之间的相位关系定义的。这些模式被概念化为类似于站立波模式的向量,代表了某些大脑区域在相位相连的构型,而另一些大脑区域在反相中有所不同。通过在特定时间间隔内以这些模式在其发生概率方面表征这些模式,Leida提供了一种统计上强大的方法来比较跨条件,组和个人的大脑动力学(Cabral等,2017)。这种敏感性将Leida定位为识别潜在神经标志物的有价值的工具,即脑动力学的可衡量和无偏见的特征。这种生物标志物具有改善诊断,监测治疗结果(Theranostics)和预测认知功能的希望。