通过挖掘现代数据库来寻找具有特定功能的蛋白质,可能会导致从医学和生物技术到Material Science的广泛领域的重大进步。当前可用的算法可以根据其序列或结构来挖掘蛋白质。然而,许多蛋白质的活性,例如酶和药物靶标,是由活性位点残基及其周围环境而不是蛋白质的整体结构或序列决定的。在这里,我们提出了ActSeek(一个由计算机视觉启发的快速程序),该程序搜索具有类似种子蛋白质的活性位点的蛋白质的结构数据库。ActSeek实施从Alphafold数据库中使用所需的活动站点环境开采Proinins。通过发现可用于生产可生物降解的塑料或降解塑料的酶以及对常见药物分子的潜在非目标,可以证明ActSeek为世界上最紧迫的挑战找到创新解决方案的潜力。
儿童的营养需求与成年人的营养需求不同,并且随着年龄的增长而异。婴儿,尤其是那些年龄为0-6个月的婴儿,体重增加率最高。6个完整的婴儿在4-5个月内将其出生体重加倍,并在1岁之前将其三倍。7的体重增加在婴儿期后仍在继续,尽管速度较慢,然后在青春期再次加速。8增长伴随着卡路里的摄入量增加,使婴儿期相对较高。当摄入量不足时,儿童可能会出现营养不良,这会导致浪费(即太瘦而无法高),随后导致死亡或发育迟缓的风险增加(即年龄太短),这种情况阻止了儿童达到其身体和认知潜力。9在2022年,估计有1.49亿5岁以下的儿童受阻,浪费了4500万儿童。10
居住在贫困和低收入国家中的妇女更有可能因环境危害而造成不良影响。74怀孕开始时的女性健康,她的遗传构成也可以发挥作用。那些特别有风险的人包括居住在仍然被用来烹饪,热和轻型房屋的地区的妇女,因为这会产生高水平的家庭空气污染。75其他人特别有风险,是那些在富富菌素(一组霉菌毒素)污染食品作物的地区很常见的地区。妇女从事危险工作,没有足够的工作场所法规,例如非正式的电子垃圾回收,手工小规模的黄金开采以及使用农药的农业角色,也有很大的风险
青少年在呼吸的空气、吃的食物、喝的水和使用的产品中接触到各种各样的化学物质。许多化学物质已被证明会干扰体内激素的功能,而激素控制着生长、新陈代谢、生殖和性发育以及免疫功能等重要过程。一些研究表明,某些内分泌干扰化学物质 (EDC) 可能会影响青春期的开始时间;需要持续进行研究来确定接触的敏感时间窗口。增塑剂、杀虫剂、全氟和多氟烷基物质 (PFAS) 和多环芳烃 (PAH) 等 EDC 也会促进肥胖——鉴于全球青少年肥胖率不断上升以及青少年肥胖的终身影响(包括未来的心脏病),这是一个重要的考虑因素。
LEiDA 的独特功能在于它能够捕捉瞬时耦合模式,这些模式是根据大脑区域之间的相位关系定义的。这些模式被概念化为类似于驻波模式的矢量,表示一些大脑区域相位共变而其他大脑区域相位反变的配置。通过根据特定时间间隔内发生的概率来描述这些模式,LEiDA 提供了一种统计上稳健的方法来比较不同条件、群体和个体之间的大脑动态(Cabral 等人,2017 年)。这种敏感性使 LEiDA 成为识别潜在神经标记(可测量且无偏的大脑动态特征)的宝贵工具。此类生物标记有望改善诊断、监测治疗结果(治疗诊断)和预测认知功能。
居住在贫困和低收入国家中的妇女更有可能因环境危害而造成不良影响。74怀孕开始时的女性健康,她的遗传构成也可以发挥作用。那些特别有风险的人包括居住在仍然被用来烹饪,热和轻型房屋的地区的妇女,因为这会产生高水平的家庭空气污染。75其他人特别有风险,是那些在富富菌素(一组霉菌毒素)污染食品作物的地区很常见的地区。妇女从事危险工作,没有足够的工作场所法规,例如非正式的电子垃圾回收,手工小规模的黄金开采以及使用农药的农业角色,也有很大的风险
儿童的营养需求与成年人的营养需求不同,并且随着年龄的增长而异。婴儿,尤其是那些年龄为0-6个月的婴儿,体重增加率最高。6个完整的婴儿在4-5个月内将其出生体重加倍,并在1岁之前将其三倍。7的体重增加在婴儿期后仍在继续,尽管速度较慢,然后在青春期再次加速。8增长伴随着卡路里的摄入量增加,使婴儿期相对较高。当摄入量不足时,儿童可能会出现营养不良,这会导致浪费(即太瘦而无法高),随后导致死亡或发育迟缓的风险增加(即年龄太短),这种情况阻止了儿童达到其身体和认知潜力。9在2022年,估计有1.49亿5岁以下的儿童受阻,浪费了4500万儿童。10
青少年暴露于呼吸空气中的各种化学物质,他们吃的食物,喝水和使用的产品。许多化学物质已被证明会破坏人体激素的功能,这些激素控制着重要过程,例如生长,代谢,生殖和性发育以及免疫功能。有一些研究表明某些干扰化学物质(EDC)可能会影响青春期的时间。需要进行持续的研究来定义敏感的时间窗口以进行暴露。EDC,例如增塑剂,农药,每种和多氟烷基物质(PFAS)和多环芳族芳族烃(PAH)也可以促进肥胖症 - 鉴于全球青少年肥胖症的增加,全球和包括未来心脏病(包括未来心脏病)的肥胖症的肥胖率提高,这是一个重要的考虑因素。
居住在贫困和低收入国家中的妇女更有可能因环境危害而造成不良影响。74怀孕开始时的女性健康,她的遗传构成也可以发挥作用。那些特别有风险的人包括居住在仍然被用来烹饪,热和轻型房屋的地区的妇女,因为这会产生高水平的家庭空气污染。75其他人特别有风险,是那些在富富菌素(一组霉菌毒素)污染食品作物的地区很常见的地区。妇女从事危险工作,没有足够的工作场所法规,例如非正式的电子垃圾回收,手工小规模的黄金开采以及使用农药的农业角色,也有很大的风险
慢性疼痛病理是由周围和/或中枢神经系统的适应不良变化引起的,是一种影响 20% 欧洲成年人口的致残性疾病。更好地了解这种发病机制将有助于确定新的治疗目标。最近,从大脑网络之间连贯的低频血流动力学波动中提取的功能连接 (FC) 为研究大规模大脑网络及其在神经/精神疾病中的破坏提供了一种强有力的方法。对 FC 的分析通常是对随时间推移的平均信号进行的,但最近,对 FC 动态的分析也提供了新的有希望的信息。考虑到持续性疼痛动物模型的局限性以及它们作为增进我们对慢性疼痛致病性神经生物学基础的理解的有力工具,本研究旨在通过使用功能性超声成像(一种具有独特时空分辨率(100 μ m 和 2 ms)和灵敏度的神经成像技术)来确定临床相关的持续性炎症疼痛(佐剂性关节炎)动物模型中功能连接的变化。我们的研究结果显示,关节炎动物的 FC 发生了显著变化,例如躯体运动 (SM) 网络的一个子部分,发生在疾病开始后数周。此外,我们首次证明通过超声评估的动态功能连接可以为我们定义为大脑状态的动态模式提供定量和可靠的信息。虽然主要状态由 SM 网络中血流动力学波动的整体同步组成,但关节炎动物在统计上花费更多时间处于其他两种状态,其中发炎后爪的初级感觉皮层的波动与 SM 网络的其余部分不同步。最后,将 FC 变化与个体动物的疼痛行为相关联表明 FC 改变与疼痛的认知或情感方面之间存在联系。我们的研究引入了 fUS 作为一种新的转化工具,以增强对慢性疼痛主要临床前模型中动态疼痛连接组和大脑可塑性的理解。