摘要。本综述的目的是强调人脑解剖和功能唯一性的最重要方面。为此,我们的大脑与我们最亲密的祖先(黑猩猩和bo骨)和人类祖先进行了比较。在人类进化过程中,大脑中发生了几种变化,例如脑大小的绝对增加和皮质神经元数量,除了更大程度的功能侧向化和解剖学不对称。此外,皮质细胞结构变得更加多样化,并且从大脑皮层到皮层结构延伸到皮层结构的心脏内网络和网络的数量增加,其中更多的神经网络投资于多感官和感官 - 运动 - 运动 - 运动型相关认知能力。这些变化允许更加复杂,灵活和多才多艺的认知能力和社会行为,例如共同的意图和象征性表达的语言,这反过来又成为了我们物种的特征,从而形成了更大的社会群体和累积的文化进化。
IIT Hyderabad的独特性和最近成立于2008年的IIT Hyderabad(IIT)的倡议,在Eng中排名第8(NIRF)。在第一个第一代IIT之后,该国连续第三年连续第三年,在QS Word排名-2022的印度工程学院排名前8名。今年,我们在国家阿里亚(Ariia)排名中也排名第7,在全国排名之一中首次跨越了第一代IIT(KGP和G)。IITH一直以发明和创新人类技术(IITH)的座右铭来追求卓越。IITH的独特功能和最近的计划将在下面捕获。直到2019年7月,IITH在印度工程学院获得了独特的地位,该机构(第一个将其引入它的IIT)是AI(印度第一家印度研究所和全球第三个在AI中启动UG计划的研究所),BTECH是工程科学。它还为有双重专业和企业家辅修机会的学生提供了灵活性。它还具有独特的部门,例如设计,文科,人工智能和气候变化,最后两个是虚拟部门。有〜2870名学生(〜910位博士生),约200名教职员工和〜160名员工,IITH一直是研究中的充满活力的,大约3740张Scopus出版物(直到2019年12月),价值950个项目价值约950卢比。〜280千万,〜130专利和10家创业公司。在2019年,IITH在工程学8和总排名22,QS亚洲排名198,印度排名16(印度工程学院中排名第8)的NIRF排名。 2019年8月至2021年11月统计的倡议:在2019年,IITH在工程学8和总排名22,QS亚洲排名198,印度排名16(印度工程学院中排名第8)的NIRF排名。2019年8月至2021年11月统计的倡议:建立的医疗保健企业家中心(C F HE),用于医疗创新,Fabci,用于独特的Fabless芯片设计,ITIC,一个用于启动支持的孵化池和研究公园。与日本(JICA)的牢固合作伙伴关系,以通过友谊计划在IITH的合作中支持校园基础设施和研究。
尽管白蛋白是最丰富的血浆蛋白,但大多数白蛋白不在血液循环中。多达60%的白蛋白存储在间隙空间中。尽管其生物半衰期是19天,但在循环中仅持续16-18小时。白蛋白的跨毛细血管运动是可逆的,因为它可以通过淋巴管返回血浆内部的血浆以保持恒定的血浆蛋白浓度。它的产生特别是由人体的需求调节,该合成是由胰岛素,甲状腺素和皮质醇或诸如低升白蛋白血症等疾病所刺激的,而胰岛素的钾和钾的表明会阻碍肝细胞对过度渗透压的过多。此外,足够的营养供应对于触发白蛋白的产生至关重要。实际上,营养吸附较差可降低肝脏产生蛋白质的能力。白蛋白的降解可以在任何组织中发生,但主要发生在肝脏和肾脏中。白蛋白产生,降解和血管内和间质空间之间运动之间的平衡决定了有效的等离子体白蛋白浓度。
主动脉狭窄(AS)是一种普遍的且潜在的威胁生命的心血管疾病,需要准确的诊断才能进行最佳管理。传统的诊断方法虽然有效,但就精确,及时检测和临床医生工作量而言面临限制。机器学习的出现(ML)为这些挑战提供了创新的解决方案,提高了诊断准确性并改善了患者的结果。本文探讨了如何利用ML算法来完善作为诊断,尤其是通过医学成像和预测性建模。此外,健康信息系统中ML的集成必须与可靠的数据安全指标相结合,以保护敏感的患者信息。我们讨论了机器学习和医疗保健IT安全性的交集,重点是保护健康数据的创新方法,同时提高诊断效率。本文研究了适用于AS的各种ML技术,评估它们对临床工作流程的影响,并确定确保遵守隐私法规所需的安全协议。最后,该研究提出了将ML和健康信息安全整合到临床实践中的潜在挑战和未来方向。
» 截至 2024 年 3 月 31 日,总存款同比增长 13%,CASA 存款同比增长 3%;这一增长与平均 LCR 存款质量的提高相得益彰(过去 2 年流出率提高了约 500 个基点)
衰老与大脑的进行性灰质损失有关。在黑猩猩中还发现了这种在人类寿命中的空间特异性,形态变化,这些伟大的猿类物种之间的比较为人脑衰老提供了独特的进化观点。在这里,我们提出了一个数据驱动的比较框架,以探索灰质萎缩与年龄的关系与黑猩猩和人类系统发育中最近的大脑扩张之间的关系。在人类中,我们显示出脑衰老与皮质膨胀之间的正相关关系,而在黑猩猩中没有发现这种关系。在强大的衰老作用和大型皮质扩张之间,这种人类特异性的关联尤其存在于腹侧前额叶皮层的高阶认知区域中,并支持人类培养基进化的“终点”假设。
物理不可克隆函数 (PUF) 作为安全原语出现,可为安全应用生成高熵、抗回火位。然而,实现面积预算限制了它们在物联网、RFID 和生物医学等轻量级应用中的使用。以 SRAM 或 D 触发器的形式,内在 PUF 几乎在所有设计中都大量存在。作为设计不可或缺的一部分,它们的使用可能会损害性能。在本文中,为了解决内在 PUF 的使用问题,提出了一种基于 D 触发器的轻量级 PUF。所提出的架构采用 40 nm CMOS 技术实现。模拟结果表明,它的唯一性为 0.502,在高温 125°C 下的最坏情况可靠性为 95.89%,在电源电压为 1.2 V 时为 97.89%。为了评估各种 PUF 架构的性能,提出了一个新术语——唯一性与可靠性比。与传统 D 触发器相比,在相同的布局面积下,该触发器的独特性提高了 4.491 倍,独特性与可靠性比提高了 127.74 倍。由于该触发器采用对称结构,与其他架构不同,该触发器不需要任何后处理方案来消除偏差,从而进一步节省了硅片面积。为了验证模拟结果的功能正确性,本文还介绍了传统和所提出的 D 触发器的 FPGA 实现。
双车道(基准) 87.6% 100% 三车道 12.4% 0% 天气 雨天 19.4% 15.6% 多云 62.2% 62.6% 雾天 0.5% 1.0% 结冰 1.4% 0.7% 晴天(基准) 16.5% 20.1% 隧道长度 特长隧道 - - 49.1% 长隧道 - - 24.4% 中短隧道(基准)
研究人类面部吸引力的研究经常仅限于研究与同一人群中其他面部形状成分隔离的个体形态因素的影响。在这项研究中,我们通过关注多个组成部分和种群,同时将72个标准化额叶面部标志性的几何形态计量学和一个贝叶斯统计框架结合在一起,超越了这种方法。我们调查了两性对其他性面部美的三个结构成分的偏好,这些结构是传统上被认为是生物学品质的指标:对称性,性二态性和独特性(即,与平均相反)。基于来自世界上10个人群的大量面孔(n = 1550)(巴西,喀麦隆,捷皮,哥伦比亚,印度,印度,纳米比亚,罗马尼亚,土耳其,英国和越南),我们发现,独特性对性别的吸引力和这种协会的感知产生了负面影响。我们证实了一些先前的结果,这既表明女性气质对男性对女性面部美的评估的积极作用,又表明男性气质对男性面部吸引力评估的无效或弱影响。面部对称性对面部吸引力没有影响。与最近的其他研究一致,我们的结果支持面部原型性的重要性,但对对称性作为吸引力在人脸上的关键组成部分的作用引起了怀疑。