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人工智能与教育指南
人工智能的简要概述 人工智能的三种类型是什么？ 从根本上讲，人工智能主要有三种类型：狭义人工智能（或狭义 AI）、通用人工智能（或 AGI）和超级人工智能（或 ASI）。狭义人工智能是指人工智能在一项任务或一组相关任务上表现出色的情况。例如，它可以解决某些数学问题，或者它可以在几秒钟内就几乎任何主题撰写一篇文章——并设置必要的防护措施以防止出现性或暴力内容。人们甚至可以与人工智能聊天机器人进行对话。通用人工智能 (AGI) 是指计算系统在一系列认知任务中具有高级智能。它似乎具有类似人类的智能，并能够掌握一系列更大的任务。我们还没有 AGI，但一些计算机科学家认为我们正在接近它。在 AGI 之后，人工智能的下一个阶段可能是 ASI，或者是一种超级智能，它将远远超过任何人类，几乎超出我们所能想象的一切。
第三章 披露例外
PIA 授予的一般记录访问权受到众多披露要求例外的限制。鉴于 PIA 的政策有利于公众访问，并且要求 PIA 通常“被解释为允许检查记录”，这些例外应被狭义地解释，除非会导致“无理侵犯”个人隐私。GP § 4-103(b)。另见 Glenn v. Maryland Dep't of Health & Mental Hygiene, 446 Md. 378, 386-87 (2016)（解释称，尽管这些例外“反驳了有利于披露的推定”，但通常应被狭义地解释）；Police Patrol Sec. Sys., Inc. v. Prince George's County, 378 Md. 702, 717 (2003)（尽管没有针对个人隐私的“一般性”豁免，但现在的 GP § 4-103(b) 的措辞规定“当涉及隐私问题时，[PIA] 应作更狭义的解释，而其豁免则应作更广义的解释”）；Office of the Governor v. Washington Post Co., 360 Md. 520, 544-45 (2000)。
第 1 讲 人工智能简介
1. 狭义人工智能，又称弱人工智能或人工智能（ANI），是指用于解决特定问题的人工智能。我们今天拥有的几乎所有人工智能应用都是狭义人工智能。例如，图像分类、对象检测、语音识别（如亚马逊的 Alexa、iPhone 的 Siri、微软的 Cortana 和 Google Assistant）、翻译、自然语言处理、天气预报、定向广告、销售预测、电子邮件垃圾邮件检测、欺诈检测、人脸识别和计算机视觉都是狭义人工智能。 2. 通用人工智能，又称强人工智能或人工智能（AGI），是指用于解决一般问题的人工智能。它更像人类，能够学习、思考、发明和解决更复杂的问题。奇点，也称为技术奇点，是人工智能超越人类智能的时候。根据谷歌的美国作家、发明家和未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）的说法，人工智能将在2029年通过图灵测试，并在2045年达到奇点。狭义人工智能是我们迄今为止所实现的，而广义人工智能是我们在未来所期待的。3.超级人工智能，也叫超级智能，是指奇点之后的人工智能。没有人知道超级人工智能会发生什么。一种愿景是通过大脑芯片接口实现人机融合。2020年8月，美国最著名的创新型企业家埃隆·马斯克已经展示了一头脑中装有芯片的猪。虽然有些人对人工智能的未来比较悲观，但也有些人比较乐观。我们无法预测未来，但我们可以为此做好准备。
3. 撒哈拉以南非洲的非正规经济 - IMF eLibrary
非正规经济的确切性质因国家而异。本章中，非正规经济的定义包括 (1) 拥有一些按市场价值生产但未注册的家庭企业；1 和 (2) 更宽泛的地下生产，即由注册企业进行的生产活动可能向当局隐瞒，以避免遵守法规或纳税，或者纯粹是非法的。广义的非正规经济在所有国家都存在不同程度，但非正规经济的狭义定义可能在低收入国家更为普遍。本章今后将狭义定义称为非正规部门或家庭企业，广义定义称为非正规经济。
短食供应链作为可持续发展思想的实际意义
摘要：本文的主题是粮食供应链短的问题。本文中提出的研究问题旨在解决短食供应链是否确保农村地区的可持续发展以及出于狭义的经济原因而被更长的链条流离失所。该研究是根据对短食品供应链和统计数据的文献进行的批判性分析进行的。研究的发现表明，较短的粮食供应链是农村地区可持续发展的必要条件。不幸的是，追求狭义的农场经济效率与维护农村地区的社会潜力之间存在冲突，这源于价格竞争原则并不利于当地供应市场的发展，尤其是当它带来高品质的食品时。
人工智能 - 爱尔兰议会
狭义人工智能（也称为弱人工智能或人工智能） 52 可以在已经定义的特定领域中执行一项或多项任务。 53 这种类型的人工智能无法进行超出其编程能力的学习。 54 相反，它建立在这样一种理念之上：技术在处理大量数据和根据合理和定义的规则完成任务方面具有卓越的能力，而人类更有能力应对更“模糊的情况或需要直觉、创造力、情感、判断力和同理心的情况”。 55 现有的人工智能，包括语音识别、语言翻译和文本分析、面部和图像识别以及数字个人助理，如亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri，都是狭义人工智能的例子。 56
IPO/AIPLA 人工智能相关发明的类别定义 (...
(2022 年 8 月) 简介 本文件提供了与人工智能相关的发明（即，与 AI 相关的发明）的拟议类别定义以及每个类别的相应示例。为了确保更好地理解类别定义并促进连贯的对话，我们在下面提供了 AI 技术的高级、无争议的描述。由于该术语固有的无定形性和多种解释，我们竭力避免对 AI 的明确定义采取立场。相反，我们认为定义与 AI 相关的发明类别将提供足够的框架，以促进继续开展 AI 政策问题的工作。对于大多数情况而言，当代用语中的 AI 本质上是自动化的同义词。从理论的角度来看，AI 有三种类型：狭义 AI（或弱 AI）、通用 AI（或强 AI）和超级 AI。在这些类别中，只有狭义人工智能是当今存在的，而且大多数人认为，这是可预见的未来唯一存在的人工智能类型。1 狭义人工智能仅涉及归纳推理，而通用人工智能和超级人工智能涉及演绎推理和溯因推理——这些技能目前只有人类才具备。狭义人工智能描述的是擅长执行一组定义的任务的计算机程序（例如，与下棋或围棋或提出购买建议、销售预测或天气预报相关的任务）。从最广泛的意义上讲，当今的人工智能包括自动执行传统人类任务的非学习系统（例如，基于规则的专家系统）。机器学习是当前人工智能的一个子集，其中硬编码算法被基于示例输入输出对训练的模型所取代，以预测以前未见过的输入的输出。深度学习是机器学习的一个子集，它采用庞大的人工神经元网络。通用人工智能是一个纯粹假设的计算机程序，可以像人类一样理解和推理其环境。同样是纯粹假设的，超级人工智能描述的是一种计算机程序，它比几乎所有领域的所有人类智能总和都要聪明得多。
渐近无野心的通用人工智能
许多人认为，通用智能（即解决任意可解问题的能力）是人工可构建的。狭义智能（即解决特定特别困难问题的能力）最近取得了令人瞩目的发展。值得注意的例子包括自动驾驶汽车、围棋引擎、图像分类器和翻译器。通用人工智能 (AGI) 具有狭义智能所不具备的危险：如果在各个领域都比我们聪明的东西对我们的担忧无动于衷，那么它将对人类构成生存威胁，就像我们虽然没有恶意，却威胁着许多物种一样。甚至连如何保持 AGI 的目标与我们自己的目标一致的理论也被证明是难以捉摸的。我们提出了我们所知的第一个渐近无野心的 AGI 算法，其中“无野心”包括不寻求任意权力。因此，我们发现了工具收敛论题的一个例外，大致就是默认情况下，AGI 会寻求权力，包括对我们拥有权力。
释放潜力。人工智能简介及其在物流中的潜在用途 2024 年 5 月
简介 什么是人工智能？ 人工智能 (AI) 是指在经过编程以像人类一样思考和学习的机器中模拟人类智能。这项技术涵盖了广泛的功能，从能够执行简单任务的基本算法到能够处理和解释大量数据的高度复杂系统。人工智能的核心是创建能够自主运行、做出决策并在没有人类持续指导的情况下执行任务的系统。这是通过各种子领域实现的，例如机器学习，其中计算机被训练从新数据中学习和适应新数据，而无需为每个任务进行明确编程。 人工智能的类型 人工智能 (AI) 包含各种类型和子领域，每种类型和子领域都有独特的功能和应用。从高层次上讲，人工智能可以分为两种主要类型：狭义人工智能和通用人工智能。 狭义人工智能 狭义人工智能，也称为弱人工智能，是当今唯一存在的人工智能类型。它可以被训练来执行单一或狭窄的任务，通常比人类思维快得多、好得多。但是，它不能在其定义的任务之外执行。相反，它只针对认知能力的单一子集，并在该范围内取得进展。通用人工智能 (AGI) 通用人工智能 (AGI) 是理论人工智能研究的一个分支，致力于开发具有人类认知功能的人工智能。AGI 将使机器能够像人类一样理解、学习和执行智力任务，具有自我意识，能够解决问题和规划未来。
我们已经谈论了增强，咨询和...
鸟很饥饿，需要（狭义地）集中精力在卵石中找到食物。这需要大量的重点 - 换句话说，我们大脑的左侧。虽然鸟类专注于将食物与污垢区分开，但它必须意识到其周围环境 - 我们大脑的右侧。我周围有任何威胁/友谊吗？有趣的是作者以鸟为例。鸟类与人类和大脑的其他一切相同。我们有两半……一个狭义的专注力，一个是更加警惕的（如果您相信这一理论）。*********************************************************************************************************************************************************************H色AAAAAA意A意意意意意意意修们员来说就非常专注。有些人想要战术解决方案，可以帮助他们找到更多的鸟种子。他们花了很多时间尝试了解整体公司/商业环境。然后我们进入首席执行官办公室。他们的大脑完全翻转。他们迫切希望了解环境。谁是竞争对手？威胁？我们应该如何定位自己？他们纯粹关注环境，因此大多数员工在日常任务中的工作效率更高。告诉我该怎么做，我会表现出色。但是谁想出了“该怎么办？”执行领袖。