近年来,人工智能系统取得了长足进步,带来了许多渗透到我们日常生活中的应用。然而,我们看到的仍然主要是狭义人工智能的例子:许多最近的发展通常集中在非常有限的能力和目标上,例如图像解释、自然语言处理、分类、预测等等。此外,虽然这些成功可以归功于改进的算法和技术,但它们也与海量数据集和计算能力的可用性密切相关 [ 21 ]。最先进的人工智能仍然缺乏许多自然包含在(人类)智能概念中的能力。这些能力的例子有:普遍性、适应性、稳健性、可解释性、因果分析、抽象性、常识推理、伦理推理 [28],以及由隐性和显性知识支持的复杂且无缝的学习与推理集成 [20]。
近年来,人工智能系统取得了长足进步,带来了许多渗透到我们日常生活的应用。然而,我们看到的仍然主要是狭义人工智能的例子:许多近期发展通常集中在非常有限的能力和目标上,例如图像解释、自然语言处理、分类、预测等等。此外,虽然这些成功可以归功于算法和技术的改进,但它们也与海量数据集和计算能力的可用性密切相关 [ 21 ]。最先进的人工智能仍然缺乏许多自然包含在(人类)智能概念中的能力。这些能力的例子有普遍性、适应性、鲁棒性、可解释性、因果分析、抽象、常识推理、道德推理 [ 28 ],以及由隐性和显性知识支持的复杂而无缝的学习与推理集成 [ 20 ]。
我认为人工智能的出现给微调论证和一般的上帝设计论证带来了新的问题,因为一个基于人工智能的非个人至上设计师,是上帝作为宇宙设计师(或据称不可简化的复杂生物结构设计师等)的一个相关替代方案。当然,像人类这样的个人设计师和非个人设计师(如狭义人工智能系统)之间存在差异,但正如我所说,只有当人类有灵魂时,将上帝视为最高设计师而不是以没有灵魂的人工智能为模型的非个人设计师才更合理。换句话说,只有当实体二元论之类的东西被证明是真实的时候,上帝的微调论证才能成功。从辩证法上讲,这使得微调论证的效果大大降低。
新规则狭义地解释了MBTA下的责任,以排除迁徙鸟类的无意,非指导的待遇。新规则将2017年12月美国内政部(“ doi”)法律意见(数字M-37050)(“ Jorjani M-意见”)提出的MBTA案例的解释编码。Jorjani m-opinion撤回并取代了较早的奥巴马时代的DOI法律意见(数字M-37041)(“ Tompkins M-Opinion”),解释了MBTA以禁止偶然采取偶然的采取措施。在2020年8月11日的裁决中,美国南部地区地区法院的瓦莱丽·卡普罗尼(Valerie Caproni)法官击倒了乔尼尼(Jorjani)。DOI此后不久的上诉
此处讨论的AI的第三个方面是专家系统。专家系统是Com-Puter软件,可以使用通常与人类专家相关的信息和推理技术来解决一组狭义的问题。也可以将其视为在特定努力领域的人类专家水平或附近执行或接近的计算机系统。对学生认知能力AI的积极影响使认知能力卸载,个人将思维任务委托给AI技术,增强其知识的保留和战略部署的负面影响:当AI系统接管认知任务时,个人可能会体验到精神参与和刺激的减少。缺乏积极的认知参与会导致批判性思维,解决问题的技能和创造力的下降。
20 世纪 80 年代,先进的微处理器带来了更强大的计算能力,人工智能发展也随之复苏。按照“摩尔定律”的概念,计算机芯片的容量持续呈指数级增长,大约每两年翻一番。10 这些更强大的半导体使计算机科学家能够访问更大的数据库,从而实现更复杂的算法。一系列被称为“专家系统”的新程序被开发出来,它们首次能够复制人类的决策。11专家系统收集了有关特定主题的大量知识和数据。这些程序能够解决狭义的问题,否则就需要领域专家的帮助。例如,国防部采用专家系统开发维护软件,允许用户输入诊断数据并接收原因报告。
通用人工智能 (AGI) 是指实现与人类相似或更好的认知能力的机器智能,具有规划、学习和推理功能。虽然 AGI 被认为是一种登月计划,但我们已经发现自己身处极其令人印象深刻的狭义人工智能 (ANI) 之中,其能力在国际象棋和数学等预定义领域优于人类。令人惊讶的是,许多人工智能科学家认为,在未来 45 年或更短的时间内实现 AGI 的可能性超过 50% [1]。人工智能超级智能一词指的是自主、自我改进且在几乎所有领域都远远优于人类的人工智能。AGI 是否会对人类构成威胁或表现出意识是哲学家和计算机科学家热议的话题 [2]。
• 侦察地形稳定性图从广阔的角度识别不稳定或潜在不稳定的土地区域。它们有助于识别需要更集中分析的区域,例如详细的地形和地形稳定性测绘以及地形稳定性现场评估。• 详细地形图提供有关地表空间和物理属性、其地质材料和过程的信息。它们提供有关地形稳定性条件和土壤侵蚀潜力的详细解释数据。• 详细地形稳定性图提供更全面的地形稳定性危害评估。它们有助于更狭义地定义需要进行地形稳定性现场评估的区域。• 地形稳定性现场评估侧重于拟议的采伐区或道路位置的特定关注区域。