摘要我们对主动脉狭窄(AS)的看法正在发生变化。从传统的被动退行性疾病的思想中发展出来,对疾病的机械基础有了更大的了解,将范式转移到了主动疾病过程中。“磨损”模型的这种进步是AS的经济和健康负担不断增长的结果,尤其是在工业化国家内,促使进一步的研究。钙化AS(CAS)的病理生理学是复杂的,但可以与动脉粥样硬化相似。进行性重塑涉及脂质 - 蛋白质复合物,脂蛋白(a)对诊断和潜在的未来治疗方案特别感兴趣。对无症状患者管理的临床需求未满足;没有证明药物疗法会缓慢进展和干预时机变化。新颖的方法正在发展以通过:(1)用循环生物标志物进行筛选; (2)开发药物以减缓疾病进展的发展,以及(3)以医学成像为指导的早期瓣膜干预。现有的生物标志物(肌钙蛋白和脑脂肪酸肽)是心室功能障碍的非特异性但具有成本效益的预测指标。此外,它们与心血管MRI的集成可以提供准确的风险分层,并有助于主动脉瓣更换决策。目前,侵入性干预是唯一的AS治疗方法。相比,脂蛋白的发育(a)降低疗法可以提供替代方案; CAS的进展减慢,防止左心室功能障碍并减少对手术干预的依赖。AS管理的景观正在迅速发展。本综述概述了对AS的病理生理,其管理和未来对病情评估和治疗的未来观点的了解。
结果:包括577名患者的注释图像。对来自338名患者的数据(平均n = 10,253个标记图像)的数据进行了培训,对119名患者进行了验证(平均n = 3,505个标记的图像),并对120名患者的测试组(平均n = 3,511个标记的图像)进行了评估。用AUROC为0.96实现的全自动筛选。 网络可以区分明显的(无度,轻度至中度)与明显的(中度或重度),而AUROC为0.86,早期(轻度或轻度至中度至中度)和显着(中度或重度),而AUROC为0.75。 在8,502个门诊经胸膜超声心动图的队列中对这些网络的外部验证表明,仅使用parasternal的长轴成像仅用AUROC进行0.91的筛查,可以实现AS筛选。用AUROC为0.96实现的全自动筛选。网络可以区分明显的(无度,轻度至中度)与明显的(中度或重度),而AUROC为0.86,早期(轻度或轻度至中度至中度)和显着(中度或重度),而AUROC为0.75。在8,502个门诊经胸膜超声心动图的队列中对这些网络的外部验证表明,仅使用parasternal的长轴成像仅用AUROC进行0.91的筛查,可以实现AS筛选。
AI-QCT = 人工智能定量冠状动脉计算机断层扫描;AUC = 受试者工作特征曲线下面积;NPV = 阴性预测值;PPV = 阳性预测值;QCA = 定量冠状动脉造影。
缩写:AR表示主动脉爆发;作为主动脉狭窄; AVA,主动脉瓣区域循环; Avai,主动脉瓣区域索引到身体表面积; LVEF,左心室射血分数; ∆P,左心室和主动脉之间的压力梯度;和V Max,最大速度。
摘要。我们报告了使用扭转和双轴定向的聚乙二醇苯二甲酸酯铰链的两轴可易剂显微镜镜。研究了基于四个或单线电磁执行器的两种不同的设计。开发了一种基于微加工的工厂过程,以实现高模式分辨率和对准精度并减少手动组件的量。具有扭转铰链,快速轴的谐振频率为300至500 Hz,水中有200至400 Hz。带有弯曲的铰链,慢速轴的共振频率为60至70 Hz,水中的谐振频率为20至40 Hz。2D B扫描和3D体积超声显微镜使用杂交扫描镜进行了证明。在直流或非常低的频率下扫描慢轴的能力允许形成密集的栅格扫描模式,以改善成像分辨率和视野。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或重新分配或重新分配本工作,需要完全归因于原始出版物,包括其DOI。[doi:10.1117/1.jom.1.4.044001]
量子记忆是通过同步概率操作来实现大规模量子网络的关键技术。这样的网络对量子记忆施加了严格的要求,例如存储时间,检索效率,带宽和可扩展性。在温暖的原子蒸气平台上使用的梯形阶梯协议是有希望的候选人,将有效的高带宽操作与低噪声的按需检索相结合。然而,它们的存储时间受到运动诱导的脱粒的严重限制,这是由包含蒸气的原子的广泛速度分布引起的。在本文中,我们演示了速度选择性光泵,以提出这种腐蚀机制。这将增加蒸气记忆的可实现的内存存储时间。该技术也可以用于制备任意形状的吸收蛋白,例如准备原子频率梳吸收特征。