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2022 年秋季参数 - USAWC 出版社 - 陆军战争学院
战争》中，约翰·纳格尔对二战以来美国军事上的胜负进行了详细的历史分析。他提供了一个视角，即过去的决策和理论在哪些方面导致了失败，以及如果给予更多时间或以不同的方式执行，它们可能会在哪些方面取得成功。在此过程中，他概述了经验教训，并认为美国战争的胜利意味着美国军队对动乱地区的长期承诺。在我们的第二篇 In Focus 文章“中俄关系与乌克兰战争”中，泽内尔·加西亚和凯文·莫德林认为中俄关系是一种狭隘的伙伴关系，其核心是加速多极秩序的出现，以削弱美国的霸权。他们展示了北京和莫斯科在这一点上的共识，但在如何定义这一秩序中的关键参与者和利益上存在分歧。他们还追溯了这种关系的基础，并强调了乌克兰战争如何为中国的战略利益带来了挑战和机遇。
模糊逻辑在人工智能中的位置
到目前为止，“模糊逻辑”一词通常指一种特定的控制工程方法，该方法利用常识控制规则的数值表示，以便通过插值合成控制律。这种方法与神经网络有许多共同特征。它现在主要关注数值函数的有效编码和近似，目前与知识表示问题的关系越来越少。然而，这是对模糊逻辑的非常狭隘的看法，与人工智能关系不大。扫描模糊集文献，人们意识到模糊逻辑也可能指另外两个与 M 相关的主题：多值逻辑和近似推理。虽然多值逻辑流非常以数学为导向，但 Zadeh 设想的近似推理概念与人工智能研究的主流程序更相关：他在 1979 年写道：“近似推理理论涉及从一组不精确的前提中推导出可能不精确的结论”。在下文中，我们将使用术语“模糊逻辑”来指代任何一种旨在用于推理机制的基于模糊集的方法。
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随着人造系统变得越来越自主——能够在越来越广泛的情况下无需人类指导即可采取行动——我们需要为它们配备一般原则，以决定哪些行为或结果是人类所希望的，哪些应该避免。更狭窄的指令集可能会引导系统走向满足这些指令但违背更广泛人类价值观的解决方案。例如，我们已经看到有人声称推荐系统可能会将用户推向更极端的观点，这有助于算法实现其狭隘的目标，即通过使用户更可预测来最大化在网站上花费的时间，但违反了人类对算法应该做什么的更广泛偏好（Russell，2019）。2 随着人工智能系统的能力不断增强，这种规范失败的成本可能会增加。因此，有人呼吁向高级人工智能系统传授人类的价值观或偏好（Yudkowsky，2011），以解决所谓的人工智能对齐问题。
俄乌战争，历史的回归
在本书的前半部分，普洛基向我们介绍了当前冲突的起源。不仅介绍了民主和西方的乌克兰与狭隘和腐败的俄罗斯之间直接和明显的摩擦，还通过研究两个地区（现在是国家）之间关系的历史发展，探讨了这种敌意的根源。本节概述了广泛的历史，重点关注关键发展并展示它们如何导致当今的紧张局势。随着我们关注现在，这种关注变得更加清晰，他指出了过去三十年中导致俄罗斯与乌克兰之间紧张局势不断加剧以及乌克兰与西方联盟不断发展的关键事件，表明冷战结束后的短暂谴责可能是错失的机会。本节还说明了为什么苏联共产主义垮台后“历史的终结”论断是对这些事件的过于乐观的评估，并应该提醒我们，世界其他地方也存在类似的紧张局势，等待正确（错误）的情况重新点燃冲突。
公共关系、广告和新闻业的未来
本研究旨在研究过去十年来关于人工智能未来优势、挑战和影响的最新学术研究，以及人工智能在传播行业的应用。本研究以相关学术文章的评论为基础，强调公共关系、广告和新闻行业中人工智能应用的技术创新。以下是本研究提出的一些关键问题：1）人工智能的实施将如何影响传播行业的就业？2）机器人可以取代公共关系、广告和新闻专业人士吗？3）人工智能系统将为这三个行业带来什么样的机遇和挑战？研究结果表明，人工智能将使传播行业受益，采用人工智能技术的人肯定会获得竞争优势。看来，通信行业的未来将是人工智能技术和人类洞察力的融合。此外，需要强调的是，认为人工智能会创造出机器人来代替人类执行各种任务或在大多数方面超越人类智能是一种相当狭隘的观点。关键词：算法、人工智能、通信行业、公共关系、广告、新闻
弥合透明度差距：可解释人工智能可以从人工智能法案中学到什么？
摘要。欧盟提出了《人工智能法案》，其中引入了人工智能系统透明度的详细要求。这些要求中的许多可以通过可解释人工智能 (XAI) 领域来解决，但是，在透明度方面，XAI 和该法案之间存在根本区别。该法案将透明度视为支持更广泛价值观的一种手段，例如问责制、人权和可持续创新。相比之下，XAI 将透明度狭隘地视为其本身的目的，专注于解释复杂的算法属性而不考虑社会技术背景。我们将这种差异称为“透明度差距”。如果不能解决透明度差距，XAI 可能会遗留一系列未解决的透明度问题。为了开始弥合这一差距，我们概述并澄清了 XAI 和欧洲法规（该法案和相关的通用数据保护条例 (GDPR)）如何看待透明度的基本定义的术语。通过比较 XAI 和法规的不同观点，我们得出了实际工作可以弥合透明度差距的四个轴心：定义透明度的范围、澄清 XAI 的法律地位、解决一致性评估问题以及为数据集建立可解释性。
监管与特许学校之间的关系...
特许学校最初旨在通过提供可复制的创新模式来改善美国公共教育系统。然而，特许学校的批评者和支持者都质疑特许学校的真正创新程度，以及它们是否与其他学校或传统公立学校有显著差异。虽然人们对特许学校之间明显的一致性提出了警告，但很少有文献探讨这种一致性是如何实现的。我们检验了这样一个假设：创新可能在特许学校授权监管严格的州受到特别阻碍，这可能导致特许授权者和领导者倾向于让强大的授权者满意的学校模式，并狭隘地关注标准化考试结果。为了检验这一假设，我们为特许学校开发了一种类型学，根据课程、教学法、学习方式、主题和服务人群对它们的创新程度进行评分。我们评估这些创新分数与特许授权法规的相关性，以全国特许学校授权者协会 (NACSA) 分数衡量。总体而言，特许学校法规与创新之间存在强烈的负相关性。
2022 年秋季参数 - USAWC 出版社 - 陆军战争学院
在我们的第一篇焦点文章《为什么美国军队无法赢得美国的战争》中，约翰·纳格尔对二战以来美国军事上的胜负进行了详细的历史分析。他提供了一个视角，说明过去的决策和理论在哪些方面导致了失败，以及如果给予更多时间或以不同的方式执行，它们可能会在哪些方面取得成功。在此过程中，他概述了经验教训，并认为美国战争的胜利意味着美国军队对动乱地区的长期承诺。在我们的第二篇焦点文章《中俄关系与乌克兰战争》中，泽内尔·加西亚和凯文·莫德林认为中俄关系是一种狭隘的伙伴关系，其核心是加速多极秩序的出现，以削弱美国的霸权。他们展示了北京和莫斯科在这一点上如何趋同，但在如何定义这一秩序中的关键参与者和利益方面存在分歧。他们还追溯了这种关系的基础，并强调了乌克兰战争如何为中国的战略利益带来了挑战和机遇。
产业政策协同作用： - 罗斯福研究所
关于更好的战略和关系，弗莱格尔和吴概述了制定政策的必要性，这些政策也实现了小 p 政治目标。在气候背景下，这涉及超越狭隘的市场失灵视角，并接受能源转型作为系统变革。这要求建立新的气候行动推动者联盟，以克服气候行动阻碍，包括通过为能源和环境正义社区提供具体和可见的利益。在竞争背景下，这意味着将反垄断运动的经验教训融入产业政策，以防止私人支配民主公共利益——吴指出，拜登政府已经在进行这一转变。琼斯和拉赫曼都主张将产业政策资源和流程作为促进有色人种工人利益的目标。两人都指出，这并不是政府的一项新举措，因为过去的经济政策——无论是在制造业、交通基础设施还是其他问题上——也不是种族中立的。11 吴还讨论了过去的发展选择如何从根本上改变了美国各行业和各地区之间的力量平衡。
2020 年害虫分析
疫情可能成为从根本上重新思考社会和经济（应该）如何运作的催化剂，既是迫切需要，也是重新调整私人和公共利益平衡的机会。1 经济学家马丽安娜·马祖卡托 (Marianna Mazzucato) 提到健康、经济和气候的“三重危机”，认为救援措施应该附带条件，以确保未来经济更具包容性和可持续性：“我们迫切需要有创业精神的国家，它们将在创新方面投入更多资金——从人工智能到公共卫生再到可再生能源。但正如这场危机提醒我们的那样，我们还需要懂得谈判的国家，以便公共投资的收益能够回馈给公众。”2 历史学家尤瓦尔·诺亚·哈拉里 (Yuval Noah Harari) 在接受采访时表示，他担心短期选择只关注孤立主义和狭隘的国家利益。“我们在未来一两个月的选择将在未来数年甚至数十年改变世界……但我希望……到这场危机结束时，我们将建立更强大的国际组织并加强全球团结”，这将增强抵御未来威胁的能力。3