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World File Search System猎鹰
仔细观察猎鹰 - 密码学EPRINT档案
摘要Falcon是NIST六年Quantum加密标准化竞赛的赢家。基于著名的Gentry，Peikert和Vaikuntanathan（GPV）（STOC'08）的全体锤子框架（Falcon）利用NTRU Lattices来实现基于晶格基的方案中最紧凑的签名。其安全性取决于该方案的核心元素高斯采样器的基于RényiDivergence的论点。然而，使用统计距离来争论分布的GPV证明，由于参数选择而无效地应用于猎鹰，导致统计距离的距离为2-34。其他实施驱动的偏离GPV框架进一步使原始证明无效，尽管选择了标准化，但Falcon没有安全证明。这项工作仔细研究了Falcon，并证明了一些少数次要的保守修改允许在随机Oracle模型中对该方案的第一个正式证明。我们分析的核心是GPV框架与RényiDivergence一起使用的适应，以及在此度量下选择参数选择的优化方法。不幸的是，我们的分析表明，尽管我们对Falcon -512和Falcon -1024进行了修改，但对于任何一种方案，我们都没有实现强大的不强制性。对于普通的不强制性，我们能够证明我们对Falcon -512的修改几乎无法满足所要求的120位安全目标，而对于Falcon -1024，我们确认了声称的安全级别。因此，我们建议重新访问猎鹰及其参数。
猎鹰身份威胁保护| Microshare，Inc
具有灵活性策略的零摩擦身份验证：用猎鹰身份威胁保护自适应分析定义和执行简单规则的访问策略，从而消除了为每个用户编写复杂的静态条件的必要性。政策基于身份验证模式，行为基准，单个用户风险得分和设备风险评分（通过API集成），以使用MFA验证身份。这种强大的方法可以确保使用改进的用户体验的身份存储和应用程序的访问权限 - 例如，只有在风险增加或与正常行为偏离时，身份验证才会触发。
猎鹰肠道微生物群是由饮食形成的，并富含沙门氏菌
肠道微生物组越来越受到动物健康的主要调节剂的赞赏。然而，鸟类肠道微生物组的研究通常集中在经济重要性的鸟类上，猛禽的肠道微生物组仍然没有被逐渐倍增。在这里，我们通过对16S rRNA基因的V4区域进行测序，研究了29名圈养猎鹰的肠道菌群（具有历史重要性的宣传者）。我们的结果表明，进化的历史和饮食与禽类中的鸟类肠道菌群显着相关，而饮食在塑造猎鹰肠道菌群中起着重要作用。多次分析表明，肠道微生物的多样性，组成和关键饮食区分细菌属的相对丰度与猎鹰肠道中的细菌属相对类似于食肉动物的肠道肠道，而不是其最接近的系统发育亲戚。此外，猎鹰微生物群以浓汤为主，并在可观的水平上含有沙门氏菌。sal-monella的存在与猎鹰肠道微生物的功能能力改变有关，因为它的丰度与参与蛋白质质量积累，肌肉维持和富集抗微生物化合物降解的多种预测代谢途径的消耗有关，从而增加了抗微生物的降解，从而增加了Falcon Gut的致病潜力。我们的结果表明，有必要在圈养鸟类中筛查沙门氏菌和其他人类病原体，以保护猎鹰的健康和与这些鸟类接触的人的健康。
S/N 293 2021 - 达索猎鹰
霍尼韦尔 Primus Epic 系统 (EASy II 4 th Cert) 飞行显示系统 (带四个 14 英寸 LCD 显示屏) 霍尼韦尔 EASy 通信 (甚高频数据无线电) 三重霍尼韦尔 TR 866B 通信 (HF) 双霍尼韦尔 KHF-1050 SELCAL 甚高频和高频 霍尼韦尔驾驶舱音频 三重霍尼韦尔 AV 900 紧急定位器，带导航接口 霍尼韦尔 Rescu 406AF 卫星通信系统 霍尼韦尔 Jetwave KA 波段 (Wifi) � � �������� VOR/ILS/MARKER/GPS 双霍尼韦尔 NV878A ADF 系统 双霍尼韦尔 DF-855 飞行管理系统 (FMS) 三重霍尼韦尔 EASY 电子杰普森海图 霍尼韦尔 EASY 彩色气象雷达 霍尼韦尔Primus 880 DME 系统双霍尼韦尔 DM -855 ATC，应答器双霍尼韦尔 XS- 858-B W/模式 S 雷达高度计双霍尼韦尔 KRA-405B TCAS II 系统 ACSS TCAS 3000（更改 7.1）
猎鹰 9 号火箭 - 可重复使用的发射系统
过去，火箭的每个部件都用于将卫星和航天飞机送入轨道，仅供一次性使用。通常，在火箭第一级被发射后，火箭第一级会坠落到地球表面，在大气层中燃烧并被摧毁。可重复使用的火箭是解决这一困境的一步。SpaceX 是一家领先的可重复使用火箭发明公司，它成功开发了能够进行多次发射的火箭。能够重复使用火箭是一项艰巨的任务，需要经过许多步骤。SpaceX 致力于通过提供高可靠性、低成本的发射服务来彻底改变太空方式。它目前为猎鹰 9 号和猎鹰 9 号重型运载火箭以及龙飞船等商业航班提供发射服务。这提供了与猎鹰 9 号火箭相关的最新发展和进步。
猎鹰工程师绝不平庸
深度学习领域的高性能计算 | Mohsin M. Jamali 博士，电气工程，500,000 美元 这项研究探索了加快深度学习计算速度的途径。深度学习有两个计算阶段；第一阶段是学习或训练数据，第二阶段是算法计算。由于深度学习本质上是并行的，因此计算也可以并行执行。深度学习领域的高性能计算研究可分为三大类。第一类是并行计算算法，第二类是缩短内存访问时间，而第三类是策略性地缩短字长。我们的高性能计算实验室已从 NVIDIA 获得了 DGX 工作站，用于在 GPU 上进行计算，我们目前正在获取基于 FPGA 的开发系统。这项工作由德克萨斯大学系统 STARs 计划资助。
L3哈里斯猎鹰 III® AN/PRC-117G(V)1(C)
L3Harris AN/PRC-117G 提供突破性的宽带数据速度和传统的窄带性能。这款便携式无线电配备了支持 MUOS 的硬件，比目前在场的任何其他无线电都小 30%，轻 35%。AN/PRC-117G 还是业界第一款也是唯一一款采用 NINE Suite B 加密的战术无线电，使主权国家能够安全地与美国、北约和地区战术伙伴进行互操作。这消除了两个独立无线电系统的维护、培训和后勤支持的时间和费用。