Hannah P. Gideon, 1 , 2 , 23 Travis K. Hughes, 3 , 4 , 5 , 23 Constantine N. Tzouanas, 3 , 4 , 5 , 23 Marc H. Wadsworth II, 3 , 4 , 5 , 6 Ang Andy Tu, 7 Todd M. Gierahn, 7 Joshua M. Peters, 4 , 7 Forrest F. Hopkins, 4 , 8 Jun-Rong Wei, 4 , 8 Conner Kummerlowe, 9 Nicole L. Grant, 1 Kievershen Nargan, 10 Jia Yao Phuah, 1 H. Jacob Borish, 1 Pauline Maiello, 1 Alexander G. White, 1 Caylin G. Winchell, 1 , 2 , 11 Sarah K. Nyquist, 3 , 4 , 5 , 9 , 12 Sharie Keanne C. Ganchua, 1 Amy Myers, 1 Kush V. Patel, 1 Cassaundra L. Ameel, 1 Catherine T. Cochran, 1 Samira Ibrahim, 3 , 4 , 5 Jaime A. Tomko, 1 Lonnie James Frye, 1 Jacob M. Rosenberg, 4 , 8 , 13 Angela Shih, 13 Michael Chao, 4 , 8 Edwin Klein, 14 Charles A. Scanga, 1 , 2 Jose Ordovas-Montanes, 4 , 5 Bonnie伯格(Berger),约书亚·T·马蒂拉(Joshua T. Shalek 3,4,5,6,6,18,24,25, * 1微生物学和分子遗传学系,匹兹堡大学医学院,宾夕法尼亚州匹兹堡,宾夕法尼亚州匹兹堡研究中心,匹兹堡,宾夕法尼亚州匹兹堡大学,美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学,美国3号宾夕法尼亚州匹兹堡大学3.哈佛大学,马萨诸塞州剑桥,美国5麻省理工学院和哈佛大学,马萨诸塞州剑桥市6美国6化学系,马萨诸塞州理工学院,马萨诸塞州剑桥市,美国7 7生物工程系),sfortune@hsph.harvard.edu(S.M.F.美国马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州波士顿公共卫生学院9计算与系统生物学计划,马萨诸塞州技术研究所,美国马萨诸塞州剑桥市,美国10号非洲卫生研究所,南非德班,南非,肺部,过敏和重症监护医学司,匹兹堡大学,匹兹堡大学,匹兹堡,帕特斯堡,帕特斯堡,帕特斯堡,帕特斯堡,帕特斯堡,美国12级计算机。美国马萨诸塞州剑桥市技术,13美国马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州综合医院,美国马萨诸塞州波士顿,美国14号实验室动物研究部,匹兹堡大学,匹兹堡宾夕法尼亚州匹兹堡大学15美国匹兹堡,匹兹堡大学匹兹堡大学的传染病学系,美国15南非德班,纳塔尔17化学工程系,马萨诸塞州剑桥,马萨诸塞州剑桥市,美国马萨诸塞州剑桥研究所18宾夕法尼亚州剑桥市的马萨诸塞州综合癌症研究所,马萨诸塞州科技研究所19 of KwaZulu-Natal, Durban, South Africa 21 Department of Infection and Immunity, University College London, London, UK 22 Department of Microbiology and Physiological Systems, University of Massachusetts Medical School, Worcester, MA, USA 23 These authors contributed equally 24 These authors contributed equally 25 Lead contact *Correspondence: joanne@pitt.edu (J.L.F.),shalek@mit.edu(A.K.S。)https://doi.org/10.1016/j.immuni.2022.04.004
1 威康综合神经影像中心,牛津大学实验心理学系,英国牛津,2 里昂大学,里昂第一大学,法国国家健康与医学研究院,干细胞与脑研究所 U1208,法国布隆,3 威康综合神经影像中心,脑功能磁共振成像中心 (FMRIB),牛津大学临床神经科学系纳菲尔德,约翰拉德克利夫医院,英国牛津,4 国家心理健康研究所,马格努森临床中心,美国马里兰州贝塞斯达,5 麦戈文脑研究所和麻省理工学院脑与认知科学系,美国马萨诸塞州剑桥,6 牛津大学生理学、解剖学和遗传学系,英国牛津,7 奥托冯格里克大学,德国马格德堡,8 莱布尼茨研究所fuèr 神经生物学,马格德堡,德国,9 Donders 脑、认知和行为研究所,奈梅亨拉德堡德大学,奈梅亨,荷兰
摘要 圈养灵长类动物的营养摄入量不一定反映其野生同类的营养摄入量。圈养饮食中非结构性碳水化合物含量通常较高,纤维含量较低,导致肥胖、牙齿问题、腹泻和行为问题等健康问题。本研究的主要目的是建立和监测五种灵长类动物(Ateles fusciceps rufiventris、Cercopithecus hamlyni、Allochrocebus lhoesti、Cercopithecus roloway、Sapajus xanthosternos)的无水果饮食变化。对营养和行为学进行了监测,包括在饮食变化前、变化期间和变化后评估饮食的营养成分;监测粪便稠度;观察喂养选择;以及通过扫描取样观察攻击性行为和发声的发生。初始饮食包括栽培水果和蔬菜以及一些额外食物(谷物、动物和植物蛋白),非结构性碳水化合物(尤其是糖)含量高于饲养指南中的推荐水平。经过四周的饮食变化(在此期间逐渐去除水果),平均糖含量减少了一半以上,纤维含量增加了。蜘蛛猴 A. f. rufiventris 和哈姆林猴 C. hamlyni 的粪便稠度有所改善(布里斯托尔粪便评分变化:分别为 6 至 4 和 7 至 3)。卷尾猴 S. xanthosternos 和哈姆林猴的进食时间有所增加(增加了 1.5 至 2 倍)。这些发现强调了将动物园管理的灵长类动物改为无水果高纤维饮食的有益影响。
图 1. 猕猴和人类皮质层级和深度的 T1w/T2w 比率。(A、B)用于评估猕猴(A)和人类(B)皮质区域和深度的 T1w/T2w 比率的分析方法示意图。左侧面板显示猕猴的 CHARM 6 级 27,28 和人类的 Schaefer 400 29 的离散块。中间面板根据猕猴的测地线距离或人类的感觉运动关联轴标记块,颜色从黄色(感觉运动)过渡到紫色(关联)。右侧面板可视化层状组织,颜色从深蓝色(深层)过渡到浅绿色(浅层)。 (C、D) 猕猴 T1w/T2w 比值沿测地距离的分布(C,R 2 = 0.096,P < 0.001)和人类感觉运动联想 (SA) 轴的分布(D,R 2 = 0.354,P < 0.001)。 (E、F) 猕猴 (E) 和人类 (F) 感觉运动、中部和联想区域内皮质深度方向的 T1w/T2w 比值;方差分析 *** P < 0.001。
1 斯坦福大学医学院精神病学和行为科学系,斯坦福,CA 94305。2 斯坦福大学医学院神经病学和神经科学系,斯坦福,CA 94305。3 斯坦福大学医学院斯坦福神经科学研究所,斯坦福,CA 94305。4 Athena,Inria Sophia Antipolis,法国蔚蓝海岸大学,2004 route des Lucioles 06902 Sophia Antipolis CEDEX,法国。 5 普林斯顿大学普林斯顿神经科学研究所,新泽西州普林斯顿 08544 6 斯德哥尔摩皇家理工学院计算科学与技术系,新泽西州斯德哥尔摩 08544。7 Defi,Inria Saclay 法兰西岛,巴黎南大学综合理工学院 1 Rue Honoré d'Estienne d'Orves 91120 Palaiseau,法国。 8 Parietal,Inria Saclay Île-de-France,CEA University Paris Sud 1 Rue Honoré d'Estienne d'Orves 91120 Palaiseau,法国。通讯作者:Vinod Menon 博士和 Demian Wassermann 博士。电子邮件:menon@stanford.edu; demian.wassermann@inria.fr
补充图5:外周CD4+ T细胞免疫表型。a)T调节细胞的门控策略(CD25+CD127-FOXP3+); b,c)外周调节T细胞的纵向百分比; D)CCR6+记忆单元的门控策略; e)记忆细胞的CCR6+百分比; f)CCR6+百分比的总周围CD4+ T细胞的记忆细胞; g)记忆和H)CCR6+记忆CD4+ T细胞的RORγTMFI;和i,j)gata3 mfi在内存CD4+ T细胞上。
动物通过大脑中对世界的内部表征来指导其行为。我们旨在了解猕猴大脑如何存储这些一般的世界知识,重点是物体颜色知识。在猕猴中进行了三项功能性磁共振成像 (fMRI) 实验:观看彩色和无色光栅、观看他们熟悉的水果和蔬菜的灰度图像(例如,灰度草莓)以及观看真色和假色物体(例如,红色草莓和绿色草莓)。我们在色块中观察到了稳健的物体知识表征,尤其是位于 TEO 周围的色块:活动模式可以根据物体的记忆颜色对物体的灰度图片进行分类,并且这些区域中的响应模式可以在彩色光栅观看和灰度物体观看之间转换(例如,红色光栅 - 草莓的灰度图像),这样通过观看彩色光栅训练的分类器可以根据其记忆颜色成功地对灰度物体图像进行分类。我们的结果显示了猕猴物体颜色记忆的直接积极证据。这些结果表明基于感知的知识表征是一种保守的记忆机制,并为利用猕猴模型研究这种特殊的(语义)记忆表征开辟了一条新途径。
猕猴的腹侧额叶皮层由一组解剖上异质和高度相互联系的区域组成。总的来说,这些领域与许多高级情感和认知过程有关,最著名的是对决策的适应性控制。尽管有这种欣赏,但对在决策过程中腹侧额叶皮质的细分如何相互相互作用几乎没有什么了解。在这里,我们通过分析从猕猴中猕猴中的八个解剖学上定义的细分记录的数千个单个神经元的活性来评估区域之间的功能相互作用,这些神经元的腹侧额叶皮质的八个分区,用于执行视觉引导的两种选择性概率的任务。我们发现,刺激和奖励分娩的开始全球增加了腹侧额叶皮层之间的通信。在暂时特定的暂时性交流是通过区域之间的独特活动子空间发生的,并取决于决策变量的编码。特别是,12L和12o区域与其他区域的连接性最高,同时更有可能从腹侧额叶皮质的其他部分接收信息,而不是发送。这种功能连接的模式表明,这两个领域在决策过程中整合各种信息来源的作用。综上所述,我们的工作揭示了在决策过程中动态参与的腹侧额叶皮层的解剖连接细分之间的相互交流的特定模式。关键字:腹侧额叶皮质,轨道额皮层,渐变岛,奖励,决策,选择,结果,功能连接性介绍灵长类的腹侧额叶皮层在指导决策过程中指导自适应行为方面起着核心作用。When making a choice, neural activity within orbitofrontal cortex (OFC) and ventrolateral prefrontal cortex (vlPFC) represents the different attributes associated with the available options, such as the amount, effort, delay, risk, or probability that the option might be able to be obtained (Tremblay and Schultz, 1999; Padoa-Schioppa and Assad, 2006; Kennerley and Wallis, 2009年;The OFC and vlPFC, are not, however, anatomically homogeneous areas and each encompasses a number of distinct subdivisions that have been defined on the basis of sulcal anatomy, cytoarchitecture, and receptor density (Walker, 1940; Barbas and Pandya, 1989; Morecraft et al., 1992; Carmichael and Price, 1994; Rapan et al., 2023).最重要的是,解剖学跟踪研究表明,这些细分中的每一个都从大脑其他部位收到一套独特的投影(Barbas and Pandya,1989; Carmichael and Price,1995a,1995b,1996)。我们以前的神经生理记录研究还报道了腹侧额叶皮层(Stoll and Rudebeck,2024a)跨越腹部额叶细分的可分离编码模式,并且编码中的这种差异似乎
研究文章 | 系统/电路 猕猴在同侧和对侧伸手抓握过程中初级和运动前皮质局部场电位的差异调节 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1161-23.2024 收到日期:2023 年 6 月 23 日 修订日期:2024 年 4 月 2 日 接受日期:2024 年 4 月 3 日 版权所有 © 2024 Falaki 等人。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是对原始作品进行适当的署名。
。CC-BY 4.0 国际许可下可用(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 1 月 24 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.01.23.576944 doi:bioRxiv 预印本