国会图书馆是世界上最全面的图书馆。它通过玩一个简单的反复试验的语言游戏(猜猜从文本中随机删除的单词)来处理这些数据,以不断改进其知识库,使用 1,024 台强大的计算机每天 24 小时运行,预计耗时 34 天。结果是一个拥有 1750 亿个参数的神经网络,这是人类大脑中突触的电子模拟。随着 GPT-3 在庞大的文本语料库中经过数十亿次试验掌握猜单词任务,该系统获得了词汇、句子结构、单词内涵、世界事实、写作风格等知识。然后它可以使用这些知识来响应各种各样的请求。当然,它没有每个人通过经验和互动获得的对世界的理解,所以可以说它有知识的深度但缺乏广度。
虽然人们已经充分了解了 Al-Cu 合金在拉伸状态下的沉淀物-位错相互作用,但对蠕变行为的研究却少得多。新型热稳定 Al-Cu 合金具有 θ′ (Al 2 Cu) 作为强化沉淀物,在高达 300°C(约 60% 的熔化温度)及更高的温度下仍保持稳定,此时蠕变对机械行为至关重要。本研究使用原位中子衍射和扫描透射电子显微镜确定了此类 Al-Cu 合金中的沉淀物-位错相互作用。发生了向 θ′ 沉淀物的显著负载转移,这可归因于 θ′ 和 Al 基体界面上的位错环。因此,Orowan 环被确定为沉淀物-位错相互作用的主要活动。由于 Orowan 环和负载转移与显著的应变硬化有关,这些结果解释了这种合金中表现出的出色抗蠕变性,并为设计具有卓越蠕变性能的沉淀强化合金提供了见解。
模块 1 : 4 串电池组输入端, BAT- 为电池组最低端的负极, VC1 为第一节电池正端, VC2 为第 二节电池正端, VC3 为第三节电池正端, BAT+ 为第四节电池正端(即电池组的最高极)。 CW1243 没有上电顺序要求,但建议从低节到高节依次上电,避免出现接错,反接等现象。注意 BAT- , BAT+ 在充放电过程中会有大电流,接在 BAT- , BAT+ 上的导线最好能够足够粗。 模块 2 : 电池组电压进芯片端滤波电路,电容尽量靠近芯片。 模块 3 : R SENSE 电阻,通过检测其上的电压值,计算放电过程中的电流。 模块 4 : 103AT NTC 电阻( 3435 )。 模块 5 : 充放电负端。 模块 6 : 充电正端,二极管是为防止充电器反接,如不需要,可以拆掉,用导线将两端短接。 模块 7 : P+ , P- 放电端口的稳压,续流二极管以及电容。 模块 8 : CIT 电容,控制放电过流 1 ,过流 2 延时时间电容,可以根据需要自行更换。 模块 9 : 充放电高温保护匹配电阻。 模块 10 : VINI 处滤波电路 R 以及 C ,可以适当的调节过流保护延迟时间,同时提高电流检测 精度。
原子领域中其他粒子的相互作用——却不是这样。通过量子力学和巧妙的实验设计,确实可以实现无相互作用的测量。如果珀尔修斯掌握了量子物理知识,他就能想出一种方法来“看见”美杜莎,而不需要任何光线真正照射到美杜莎身上并进入他的眼睛。他可以不看就能看。这种量子魔术为构建可在现实世界中使用的检测设备提供了许多想法。也许更有趣的是令人难以置信的哲学含义。这些应用和含义最好在思想实验的层面上理解:流线型分析包含真实实验的所有基本特征,但没有实际的复杂性。因此,作为一个思想实验,考虑一种贝壳游戏的变体,它使用两个贝壳和藏在其中一个贝壳下的一颗鹅卵石。然而,鹅卵石很特别:如果暴露在任何光线下,它就会变成尘埃。玩家尝试确定隐藏的鹅卵石的位置,但不能将其暴露在光线下或以任何方式打扰它。如果鹅卵石化为灰尘,玩家就输了。最初,这个任务似乎不可能完成,但我们很快发现,只要玩家愿意一半的时间都成功,那么一个简单的策略就是抬起他认为没有鹅卵石的贝壳。如果他猜对了,那么他就知道鹅卵石在另一个贝壳下面,即使他没有看到它。当然,用这个策略获胜只不过是碰运气猜对了。接下来,我们进一步修改,看似简化了游戏,但实际上让局限于经典物理领域的玩家不可能获胜。我们只有一个贝壳,鹅卵石可能在壳下也可能不在壳下,这是一个随机的机会。玩家的目标是判断鹅卵石是否存在,同样,不将其暴露在光线下。假设贝壳下面有一颗鹅卵石。如果玩家不看贝壳下面,那么他就不会得到任何信息。如果他看了,那么他就知道鹅卵石在那里,只是他必须把它暴露在光线下,所以只会发现一堆灰尘。玩家可以尝试调暗
如果尿液中有细菌,但这并不意味着有感染。老年人的积极用尺尺是没有帮助的。那么什么时候应该使用尿液量?永远!老年人的积极尺寸可能意味着:我们被误导为认为该人有UTI并且错过了实际诊断。我们被误导为认为该人有UTI,而实际的诊断被错过了。请在“资源”部分上查看我们的网站,因为您将找到有关UTI和水合的有用信息,包括我们的Care Home UTI评估工具(下载)
事实证明,最大化能带简并度和最小化声子弛豫时间对于推进热电学是成功的。与单碲化物合金化已被公认为是收敛 PbTe 价带以改善电子性能的有效方法,同时材料的晶格热导率仍有进一步降低的空间。最近有研究表明,声子色散的加宽衡量了声子散射的强度,而晶格位错是通过晶格应变波动实现这种加宽的特别有效的来源。在本研究中,通过精细控制 MnTe 和 EuTe 合金化,由于涉及多个传输带,PbTe 价带边缘附近的电子态密度显著增加,而密集的晶内位错的产生导致声子色散有效加宽,从而缩短声子寿命,这是由于位错的应变波动较大,这已由同步加速器 X 射线衍射证实。电子和热改进的协同作用成功地使平均热电性能系数高于工作温度下 p 型 PbTe 的报道值。
摘要 随着越来越多的人工智能形式变得普遍,了解人们如何开发这些系统的心理模型变得越来越重要。在这项工作中,我们通过合作猜词游戏研究人们对人工智能的心理模型。我们进行了出声思考研究,人们与人工智能代理一起玩游戏;通过主题分析,我们确定了参与者开发的心理模型的特征。在一项大规模研究中,我们让参与者在线与人工智能代理玩游戏,并使用赛后调查来探究他们的心理模型。我们发现获胜次数更多的人对人工智能代理的能力有更好的估计。我们提出了建模人工智能系统的三个组成部分,提出了解底层技术不足以开发适当的概念模型(行为分析也是必要的),并建议未来研究心理模型随时间推移的修订。