在过去的五十年中,由于需要增强能源安全性或缓解气候变化的需求,对所谓的氢经济有了几个阶段。这些阶段在主要市场发展方面都没有成功,这主要是由于缺乏成本竞争性,部分原因是技术准备挑战。尽管如此,最近一个新阶段已经开始,尽管持有原始目标,但它具有全绿色的新动机,即基于可再生能源。这一新运动已经启动了一些能源进口国以及具有丰富可再生能源资源和支持基础设施的两党合作。在这种情况下的一个主要挑战是(国家和国际)非电信可再生能源的出口途径的多样性。这提出了另一个挑战,即需要一种不可知的工具来公平地比较各种供应链路径,同时考虑各种技术经济因素,例如可再生能源,氢生产和转换技术,运输和目的地市场以及所有相关的不确定性。本文通过引入概率决策分析周期方法来解决上述挑战,以评估基于氢载体的各种可再生能源供应链途径。决策支持工具是通用的,可以适应任何可再生的化学和燃油供应链选项。这将液体氢(带有碱性电解器)作为第二好的供应链路线,ELCOH值分别为9.05、9.39和10.70 $/kGH 2。作为一个案例研究,我们已经研究了八种由两个电解剂(碱性和膜)组成的供应链选项和四个载体期权(压缩氢,液化氢,甲醇和氨),以从澳大利亚港口出口到新加坡,日本,日本和德国的三个目的地。的结果清楚地表明,由多个因素引起的决策的复杂性,而成本最低的首选供应链组合(ElectrySer Technology,Green Energy Carrier)的成本最低取决于氢(ELCOH)的预期水平成本还是预期的水平水平的能源(ELCOE)作为决策Cri Terion。例如,在给定输入参数的情况下,在案例研究中,带有碱性电解质的氨组合(AE-NH 3)成为新加坡,日本和德国的最低成本供应链选项,其值分别为8.60、8.78和9.63 $/kgh 2。然而,使用甲醇,甲醇(带有碱性电解质)成为所有目的地的首选供应链路径,而液体氢(带有碱性电解质)将其位置作为第二好的选择。
5.如何在多情报行动中利用 T/FDOA?......73 多情报行动的背景....................................73 T/FDOA 地理定位的影响.......................................74 测向行动与 T/FDOA 地理定位行动的比较....................74 时机的重要性....................................................76 指挥、控制和通信....................................................77 使用 T/FDOA 进行多情报行动需要什么 C3?....................................................77 使用 ISR MTO.........................................................78 结论.............................................................79
世界对化石燃料的依赖是主要的能源来源,导致气候变化和全球变暖。可再生能源被视为维持全球温暖以下2 C的关键解决方案。气候变化和全球变暖的有害影响已在过去十年中推动了世界,从而大规模地部署了可再生能源技术,包括风能,太阳能PV,集中太阳能,生物质等。然而,可再生能源的间歇性,前的太阳照射和风速,在低或没有太阳辐射和风能时,需要储能技术来满足能量的能量。当没有太阳照射和风时,可以存储太阳能PV或风能的多余能量。化学能源储能技术(电力气体)(例如电源器和燃料电池)已通过商业化的一些技术(例如质子交换膜(PEM))引起了人们的关注[1]。由于高气体能量密度,力量到燃气系统很有吸引力。高温可逆的氧化物燃料电池(RSOFC)最近由于电解能力和燃料电池(发电)在一台设备中的功能而引起了人们的关注。RSOFC比常规存储技术具有优势,适应性,能力(功率大小的多功能性和两种操作模式中的能量能力)和高效率[1]。单个堆栈的使用可通过降低植物组件(BOP)来提供较低的资本支出,因为大多数组件都用于电解和燃料电池运行中。然而,在电力到达电力系统中设想的主要能源载体具有巨大的储存和运输成本,与其高光度和低体积密度有关,而作为氢载体的氢载体具有低体积密度和低易光性。与一日储存(v /kg)相比,氢的储存量高约24倍,储存15天的储存量是36倍,在182天的存储空间中,储存量的24倍[2]。因此,氢的生产和随后转化为氨储存的氨的转化引起了很多关注,因为氨被视为可持续燃料(未来的液态天然气),以使能源部门脱碳,并且难以减少工业。氨气适合运输,以满足液化天然气目前满足的一些能源需求,包括电力,运输,供暖等以及目前用于肥料生产的用途。最近,已经有关于电力系统的氨的建模研究。siddiqui和Dincer [3]开发了一种基于太阳能的集成能量系统的热力学模型,该模型由太阳能PV工厂,PEM电解器,Press-Press-Ar-Press-wister-wister-wister-wister-swing Adsoraging(PSA)单位,氨合成单元